ที่โรงงานอิเล็กทรอนิกส์ของซีเมนส์ในเมืองเออร์ลังเกน ประเทศเยอรมนี วิศวกรออกแบบและสร้างชื่อเสียงระดับโลก SINAMICS ตระกูลไดรฟ์ความถี่ตัวแปรในฐานะ “ศูนย์ของลูกค้า” สำหรับโซลูชันของซีเมนส์ โรงงานทดสอบและปรับแต่งเทคโนโลยีใหม่สำหรับอุตสาหกรรมทั่วโลก
เรียนรู้วิธีที่ทีม Erlangen ใช้นวัตกรรมล้ำสมัยเพื่อลดการใช้พลังงาน ลดเวลาในการตลาด และปรับปรุงคุณภาพ
ตั้งแต่ปี 2021 โรงงานได้ลดการเผาไหม้ก๊าซธรรมชาติลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนลงประมาณ 50%มีจุดมุ่งหมายที่จะบรรลุความเป็นกลางของคาร์บอนภายในปี 2030 และกำจัดการใช้แหล่งพลังงานฟอสซิลที่ไซต์
โดยใช้ข้อมูลการผลิตและอาคารผู้จัดการพลังงานได้ดำเนินการควบคุมระบบระบายอากาศของห้องโถงอย่างชาญฉลาด ลดการใช้พลังงาน 70% ในขณะที่รักษาคุณภาพอากาศที่มั่นคง
การออกแบบไดรฟ์ความถี่ตัวแปรใหม่ยังคงประสิทธิภาพสูงในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อประสิทธิภาพและลดขนาดไดรฟ์ที่ได้ใช้ 40% ของวัสดุและมีขนาด 50% ของอุปกรณ์ก่อนหน้า
านรวมระบบอัตโนมัติเข้ากับเทคโนโลยีไอทีที่ทันสมัย เช่น ระบบคลาวด์และเอดจ์คอมพิวติ้งความท้าทายอยู่ที่การรวมทั้งอุปกรณ์รุ่นเก่าและอุปกรณ์ใหม่
ที่โรงงาน Erlangen แอปพลิเคชั่นโค้ดต่ำบนซีเมนส์ Industrial Edge อุปกรณ์สร้างการเชื่อมต่อข้อมูลข้อมูลเครื่องจักรถูกประมวลผลและใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการดำเนินงานวิธีการวิเคราะห์ประชาชนช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถเปลี่ยนข้อมูลการดำเนินงานให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้
โรงงาน Erlangen พัฒนา Digital Twins สำหรับการผลิตและอื่น ๆ สร้างแบบจำลองเสมือนที่แม่นยำของระบบจริงผู้ปฏิบัติงานสามารถทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยไม่ขัดจังหวะการทำงานจริง
ตัวอย่างหนึ่งคือการจำลองการไหลของวัสดุบนชั้นร้าน ซึ่งยานพาหนะนำทางอัตโนมัติขนส่งวัสดุไปยังสายการผลิตการใช้เครื่องมือขั้นสูงเช่น Tecnomatix Plant Simulation และ Process Simulateทีมงานสามารถระบุและใช้เส้นทางที่เหมาะสมและเวลาในการปั่นจักรยานวิธีการนี้ทำให้การไหลเวียนของวัสดุลดลงประมาณ 40% และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
โรงงานใช้ AI อุตสาหกรรมใน SINAMICS การผลิตเพื่อเพิ่มคุณภาพและเพิ่มประสิทธิภาพระบบอัตโนมัติอัจฉริยะครอบคลุมงานที่มีมูลค่าต่ำซ้ำ ๆ เพื่อให้คนงานที่มีทักษะสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการกำกับดูแล
ด้วยเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ราคาไม่แพงและการควบคุมแบบปรับตัว AI จัดการการทำงานที่ซับซ้อนและปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ในการฝึกอบรม AI สำหรับการเก็บถังขยะวิศวกรใช้ Digital Twins ของหุ่นยนต์ ถังขยะ และส่วนประกอบในการจำลองที่สมจริงกระบวนการนี้เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าการเขียนโปรแกรมแต่ละส่วนหรือใช้การฝังแบบสำเร็จรูป
Siemens Xcelerator มีบทบาทสำคัญมากเพราะช่วยให้เราสามารถรวมเทคโนโลยีใหม่เข้ากับระบบนิเวศของเราได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้เราสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว