Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks drivs av Yuon Control

Operatörer av fjärrvärme- och fjärrkylnät står inför stigande energikostnader, koldioxidminskningsmål, begränsad nätverkskapacitet och ineffektiva äldre styrsystem. Manuell drift och statiska styrstrategier leder till höga toppbelastningar, energiförluster som kan undvikas och underutnyttjad infrastruktur.<br/> Yuon Control AG hanterar dessa utmaningar med en AI-baserad mjukvaruplattform som möjliggör datadriven optimering av termiska nätverk i realtid. Med hjälp av digitala tvillingar och modellprediktiv kontroll automatiserar Yuon nätverksdrift, minskar toppbelastningar och utsläpp och förbättrar effektiviteten utan att kräva ytterligare hårdvara. Lösningen integreras sömlöst i befintliga styrmiljöer och stöder skalbara, framtidssäkra energisystem.

Upptäck Yuon Control

Varför Optimering av fjärrvärme- och kylnät.?

District heatnät möter ofta ineffektivitet, höga energiförluster och kostsamma toppbelastningar. Yuon Optimizer använder AI och Model Predictive Control för att balansera produktion, distribution och konsumtion automatiskt. Det betjänar allmännyttiga företag och energileverantörer som syftar till att sänka kostnader, utsläpp och driftskomplexitet.

Termisk belastning före och efter optimering

Fördelar

Minska driftskostnaderna genom optimerad pannstyrning, aktiv lasthantering och bättre användning av befintlig lagringskapacitet. Intelligent nätverksdrift minimerar förluster och förbättrar energianvändningen.
Optimering låser upp ytterligare säljbar värme genom att minska energiförluster, toppbelastningar och avbrott. Energibolag får högre genomströmning och bättre tillgångsprestanda med samma infrastruktur.
Automatiserad övervakning och varning säkerställer fullständig systemtransparens med minimala resurser. Tidig upptäckt av avvikelser möjliggör kontinuerlig förbättring och stabil drift.
Optimerad drift minskar användningen av fossila bränslen och koldioxidutsläppen, vilket gör termiska nätverk mer klimatvänliga. Yuon Optimizer stöder direkt klimatmål och miljöskydd.

Utvalda funktioner

MPC-baserad Yuon Optimizer-instrumentpanel

Modellprediktiv kontroll (MPC)

Förutser termisk efterfrågan baserat på väderprognoser, byggnadsdynamik och konsumtionsmönster för att optimera produktion och distribution i realtid.

Digital Twin-simulering

Skapar en digital tvillingmodell av hela nätverket för att kontinuerligt simulera och optimera systemprestanda, minska toppbelastningar och förbättra energieffektiviteten.

Instrumentpanel med temperaturdiagram över tid

AI-driven automatisering och integration

Hanterar och optimerar automatiskt termiska nätverk med avancerad maskininlärning och prediktiv styrning. Programvaran integreras sömlöst i befintlig infrastruktur, vilket möjliggör automatiserad drift, adaptiv kontroll och kontinuerlig prestandaförbättring.

Gränssnitt för energihanteringssystem för hemmet

Skalbarhet och enkel driftsättning

Yuon Optimizer är en mjukvarulösning som snabbt kan implementeras utan hårdvaruändringar. Dess modulära design gör det möjligt för verktyg att skala från enstaka nätverk till stora flerplatsoperationer effektivt.

Case Study

Användningsfall Smart fjärrvärme i Zürich

Gemensamt projekt av Yuon, Energie 360° och Hoval visar 33% minskning av toppbelastningen, 25% kapacitetsbesparingar och energibesparingar i Zürichs urbana uppvärmningsnät genom AI-driven prediktiv styrning.

Användningsfall Energie360_Hoval_Yuon Control

Verkliga applikationer

Select...

Användningsfall för stadsvärmenätverk i Zürich

Peak Load Reduction Energie 360° Zürich

Yuon Optimizer möjliggjorde belastningshantering i realtid i ett stadsvärmenätverk. Piloten minskade toppbelastningarna med 33% och minskade anslutningskapaciteten med 25%, allt med sömlös integration och ingen komfortförlust, vilket visar en skalbar effekt för stadsförsörjningen.