WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription drivs av WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll stöder kunder i deras digitala omvandling genom att möjliggöra datadrivet beslutsfattande för industriella tillgångar. Vår lösning digitaliserar maskinens beteende med hjälp av industriella sensorer, säker datainsamling, molnbaserad analys. Genom att tillämpa statistisk analys och maskininlärning omvandlar vi rå operativa data till handlingsbara insikter som förbättrar tillförlitlighet, underhållsplanering, säkerhet och övergripande driftseffektivitet, utan att störa befintliga produktionssystem.

Upptäck WSA Solutions sp. z o.o.

Varför Förutse fel och optimera operationer med hjälp av data?

WeSenseAll är en mjukvaruplattform för industriföretag som behöver bättre insyn i maskinens skick och prestanda. Det betjänar underhålls- och driftsteam genom att analysera data som skickas via MQTT från olika källor. Systemet upptäcker avvikelser, förutsäger fel och hjälper till att eliminera oplanerade driftstopp, minska underhållskostnaderna och förbättra utrustningens totala effektivitet.

Fördelar

Minskning av oplanerade driftstopp genom tidig upptäckt av avvikelser och felförutsägelse. Systemet analyserar kontinuerligt inkommande data och identifierar avvikelser från normal drift, vilket gör det möjligt för underhållsteam att agera innan haverier inträffar och undvika kostsamma produktionsavbrott.
Optimering av underhållsaktiviteter genom att byta från tidsbaserade till tillståndsbaserade beslut. WeSenseAll använder realtidsdata och prediktiva modeller för att indikera när ingripande faktiskt behövs, vilket minskar onödiga inspektioner, sänker underhållskostnaderna och förbättrar resursallokeringen.
Förbättrad driftseffektivitet och utrustningsprestanda genom datadrivna insikter. Systemet identifierar trender, ineffektivitet och dolda förluster i maskindrift, stöder bättre beslutsfattande, ökar OEE och möjliggör kontinuerlig processoptimering.

Utvalda funktioner

Analysera maskindata i realtid

Bearbeta och analysera dataströmmar från sensorer, PLC:er och andra system via MQTT. Upptäck avvikelser från normal drift i realtid, vilket möjliggör omedelbar insyn i maskinens skick och snabbare svar på nya problem.

Förutse fel innan de inträffar

Använd maskininlärning och statistiska modeller för att identifiera mönster och trender i data. Förutse potentiella fel i förväg, så att underhållsteam kan planera insatser, undvika driftstopp och minska nödreparationer.

Tidslinje visualisering av sensorvarningar

Övervaka tillgångarnas hälsa och trender

Visualisera maskinens tillstånd, trender, varningar och avvikelser i tydliga instrumentpaneler. Spåra tillgångarnas hälsa över tid, jämför drifttillstånd och stöd datadrivna beslut för underhåll, tillförlitlighet och produktionsplanering.

Case Study

Reduktion av robotfel med prediktiv övervakning

På Toyota Manufacturing implementerades WeSenseAll för att övervaka industrirobotar som monterar komponenter.
Som ett resultat uppnådde anläggningen minst 15% minskning av felfrekvensen och kostnaderna.

Verkliga applikationer

Prediktivt underhåll för produktionslinjer

Upptäcker tidiga tecken på maskinslitage med hjälp av data från sensorer och PLC via MQTT. Identifierar avvikelser i vibrationer eller temperatur, förutsäger fel och gör det möjligt för underhållsteam att agera före haverier, vilket minskar stilleståndstiden och förbättrar produktionskontinuiteten i fordonslinjer.