Labellerr finns för att ta itu med utmaningarna med manuell, kostsam datamärkning för AI/ML-team. Det löser problem som långsam dataförberedelse, inkonsekvent kvalitet och ineffektiv projektledning. Genom automatiserade arbetsflöden, generativ AI och samarbete levererar den snabbt högkvalitativa träningsdata, vilket sparar upp till 10 gånger i tid och kostnad, med säker molnintegration.
Labellerr stöder alla datamodaliteter, till exempel 2D-bilder, videor, PDF-filer, texter, ljud och geospatiala bilder.
Labellerr stöder objektdetektering, segmentering, klassificering, transkription, högtalardiarisering, bildtexter och anteckning av enhetsigenkänningstyp.
Aktiv inlärningsbaserad automatisk märkning minskar manuell ansträngning och sparar upp till 60% av projektens tid och kostnader.
För att träna objektdetekteringsmodeller integreras en samarbetsflödeshanteringsprogramvara i datapipelines, automatiserar manuella processer och kvalitetssäkring. Detta möjliggör snabb bildbehandling med kvalitetskontroller, vilket minskar kostnaderna med upp till 70% och påskyndar processen 99x för alla branscher.