Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?

Data Labeling and Model Training Platform by UbiAI drivs av Advanced Partner Alliance

Förbättra simuleringen, förbättra konstruktionen och optimera designen med ytterligare 82+ produkter som redan ingår i ditt erbjudande. Upptäck tredjepartslösningar från en enda enhetlig källa som du känner till och litar på genom Advanced Partner Alliance (APA).
APA-lösningar levereras via licensieringssystemet Altair Units, vilket gör det möjligt för kunder att komma åt flera tekniska verktyg med hjälp av en delad pool av licenser. Detta minskar hindren för adoption och förenklar upphandling för dina kunder.

Varför Varför exakt datamärkning för effektiv AI-utbildning??

UBIAIs plattform tillhandahåller verktyg för effektiv textannotering, märkning av data med enheter, relationer och klasser. Detta lär AI-modeller specifika uppgifter och skapar datamängder av hög kvalitet för träning. Det löser problemet med att förbereda olika data för AI, se till att modellerna är skickliga och pålitliga, påskynda AI-utvecklingen och förbättra modellens noggrannhet.

Datamärkning och modellutbildningsplattform

Fördelar

  • Kommentera dina dokument på vilket språk som helst:
    Anteckna på flera språk, inklusive hebreiska, japanska, arabiska, hindi och mer, i ett enda dokument i handskrivna, skannade eller digitala format.
  • Kommentera PDF och skannade bilder med lätthet:
    Extrahera text från PDF och bilder med oöverträffad noggrannhet med vår OCR-teknik (Optical Character Recognition).
  • AI-automatisk märkning:
    Datamärkning och modellutbildningsplattform tar effektiviteten till nästa nivå. Upplev synergin med banbrytande AI när den lär sig av dina input, vilket gradvis minskar din märkningsinsats.

Utvalda funktioner

Verkliga applikationer

Select...

Automatisera rekryteringsprocessen

Ett företag förlitade sig tidigare på manuell databehandling och tjänster från tredje part, tillsammans med Excel/Google Sheets, för dataannotering. Genom att anta en användarvänlig och prisvärd datamärkningsplattform förväntar de sig nu att spara över 25 000 dollar årligen och möjliggöra nya maskininlärningsapplikationer.

Utforska resurser och relaterade produkter