CAESES är en plattform för simulering och datadriven design. Det inkluderar simuleringsklar parametrisk geometrimodellering och variation, optimeringsfunktioner och dataanalys. Kunderna använder CAESES tillsammans med sitt simuleringsverktyg — oftast beräkningsvätskedynamik (CFD) — för att designa och utveckla bättre produkter snabbare och mer kostnadseffektivt.
Smart och effektiv parameterisering av även de mest komplexa geometrierna (t.ex. friformsformer), lämpad för automatisk generering av geometrivarianter.
Modifiering av importerade geometrier genom en verktygslåda med flexibla, lättanvända morphing-metoder.
Hänsyn till geometriska begränsningar, t.ex. på grund av tillverknings- eller förpackningsskäl, för att säkerställa genomförbara konstruktionsvarianter.
Öppet, användarkonfigurerbart gränssnitt för att koppla till godtyckliga externa simuleringsverktyg.
ML-träning kräver stora data, men komplex geometrigenerering är ofta instabil. CAESES ger robust, flexibel parameterisering som minimerar variabler och respekterar begränsningar. Detta optimerar utforskningen av designrymden och påskyndar genereringen av träningsdata för AI avsevärt.
Att balansera tvärvetenskapliga begränsningar för turbomaskiner utlöser ofta långsamma iterationer. CAESES skapar smarta, parameteriserade modeller som definierar det genomförbara designutrymmet. Detta påskyndar optimeringen och säkerställer högpresterande konstruktioner samtidigt som kostsamma ändringar i det sena skedet elimineras.
Unika fartygsskrovkonstruktioner kräver snabb optimering i tidigt skede. CAESES möjliggör parametrering på hög nivå och kopplad hydrodynamisk simulering samtidigt som hydrostatiska begränsningar övervakas. Detta effektiviserar arbetsflödet och säkerställer kundanpassad design med överlägsen energieffektivitet.