Varför Rapidminer SLC?

Modernisera din analysinfrastruktur för att frigöra effektivitet och driva innovation. Ge din organisation möjlighet att uppgradera befintliga SAS-språkresurser, utnyttja robust språkstöd och bygga ett flexibelt analysekosystem för flera plattformar. Med Rapidminer SLC kan du:

Minska migreringsriskerna, påskynda övergångstiderna och stödja kontinuiteten i verksamheten
Behåll full funktionalitet för dina SAS-språkprogram
Skapa en enhetlig, anpassningsbar analysmiljö i hela organisationen

Rapidminer slc analytics-workbench skärmdump

Utveckla hela analysens livscykel

Flytta befintliga analyser framåt samtidigt som du fortsätter att bygga nya funktioner. Skapa, exekvera och operationalisera analyser i en modern miljö, kör befintliga SAS-språkprogram, Python och R.

Migrera användare, inte bara arbetsflöden

Gör det möjligt för analytiker, utvecklare och verksamhetsteam att fortsätta arbeta med SAS-språket, samtidigt som Python och R används för innovation. Minska utbildningskostnaderna och påskynda införandet i hela organisationen.

Överför din infrastruktur med tillförsikt

Övergångsanalys över lokala miljöer, moln- och hybridmiljöer samtidigt som du upprätthåller konsekvent körning över SAS-språk, Python och R. Centralisera styrning och åtkomstkontroll för tillförlitlighet och skalbarhet.

Vanliga frågor

Rapidminer SLC Hub är en kraftfull och intuitiv plattform utformad för att förenkla distributionen, hantering och operationalisering av dina analysprogram och modeller. Det fungerar som ett centralt nav som ger både tekniska användare och affärsintressenter möjlighet att utnyttja analyser effektivt och säkert.

Så här kan Rapidminer SLC Hub omvandla ditt analysarbetsflöde:

Enkelt gränssnitt: Distribuera analysprogram, modeller och arbetsflöden med lätthet med ett användarvänligt gränssnitt.
Flexibel exekvering: Schemalägg uppgifter med exekveringsbeslutsregler för automatiserade processer, eller distribuera dem för exekvering på begäran av interna företagsanvändare eller externa kunder.
Stöd för flera språk: Distribuera sömlöst program och modeller skrivna på populära språk som SAS-språk, Python och R.
Arbetsflödesintegration: Distribuera enkelt arbetsflöden som skapats inom Rapidminer Analytics Workbench.
Användar- och åtkomsthantering: Behåll full kontroll över vem som kan komma åt vad, hantera användare och deras behörigheter effektivt.
Säker dataåtkomst: Kontrollera åtkomsten till känsliga datakällor och se till att distribuerade applikationer endast får tillgång till lämplig information.
Detaljerade granskningsloggar: Håll ett fullständigt register över alla användaråtgärder med inbyggda granskningsloggar, vilket förbättrar transparensen och ansvarsskyldigheten.
Kraftfulla team: Effektivisera styrningsuppgifter och roller, så att företagsanvändare kan hantera uppgifter som traditionellt är reserverade för IT- och DevOps-team, vilket främjar större flexibilitet.
Säker central lösning: Placera Rapidminer SLC Hub som en säker kärnkomponent i ditt analysekosystem som hanterar företagsomfattande styrning och distribution.
Konsekvent datasäkerhet: Säkerställ säker åtkomst till lämpliga datakällor och ge säker dataåtkomst för alla användare när de kör distribuerade program.

Rapidminer SLC Hub överbryggar klyftan mellan analysutveckling och affärseffekter och erbjuder ett säkert, styrt och strömlinjeformat tillvägagångssätt för att operationalisera dina värdefulla analytiska tillgångar. Det ger organisationer möjlighet att distribuera, hantera och skala sin analys med tillförsikt.

Rapidminer Analytics Workbench är ett kraftfullt verktyg som är utformat för att hjälpa dig med varje steg i din dataanalysresa. Här är en uppdelning av dess viktigaste funktioner:

Robust kodningsmiljö: Du hittar en förstklassig integrerad utvecklingsmiljö (IDE) som stöder att skapa, underhålla och köra program, samt utforska data, resultat och loggar. Det är särskilt starkt inom SAS-språk och Python-programmering, och det låter dig till och med kombinera SAS-, SQL-, Python- och R-kod i ett enda program, vilket gör datautbytet mellan språk supersmidigt.
Visuell arbetsflödesmiljö: Med den här funktionen kan du bygga arbetsflöden med intuitiva dra-och-släpp-block. Det är fantastiskt för både datateknik på låg nivå (som att hämta, blanda och förbereda data) och maskininlärningsuppgifter (som att bygga, utforska och validera prediktiva modeller). Dessutom kan du förbättra dessa arbetsflöden med programmerbara block med SAS, SQL, Python och R.
Omfattande dataåtkomst: Rapidminer Analytics Workbench kan ansluta till nästan vilken datakälla som helst. Detta inkluderar molntjänster, Hadoop, datalager, databaser, SAS-språk, SPSS, Parquet, Microsoft® Excel®, CSV och andra filbaserade dataformat.
Omfattande dataförberedelse: Gör dina data redo för analys med ett brett utbud av verktyg för rengöring, filtrering och berikning. Från enkla filter och sortering till optimerad binning och ett visuellt SQL-frågeverktyg har det aldrig varit enklare eller effektivare att förbereda dina data.
Insiktsfull datautforskning: Dyk djupt in i dina komplexa datamängder med avancerade datarät och dataprofileringsverktyg. Du kan utforska dina data med hjälp av diagram, profilering och beslutsträd för att avslöja värdefulla insikter och förstå din information bättre.
Flexibel lokal och fjärrbearbetning: Du har friheten att skapa, underhålla och köra modeller och program med SAS, SQL, Python och R på vilken infrastruktur som passar dig bäst. Oavsett om det är molnet, lokalt eller en hybridinstallation - på stordatorer, Linux, Windows, AIX-servrar, arbetsstationer eller bärbara datorer - Rapidminer Analytics Workbench har allt du behöver.