Opcenter X Quality är en viktig molnbaserad QMS-lösning som gör det möjligt för tillverkare att effektivisera sin inspektionsplanering, datainsamling, statistisk processkontroll och hantering av avvikelser, vilket leder till förbättrad kvalitet, efterlevnad och driftseffektivitet i hela sin verkstadsverksamhet.

Genom att börja med kvalitetskontrollmodulerna som tillgodoser dina omedelbara behov och sedan expandera när din digitala expertis mognar kan du strategiskt fördela, skala och anpassa dina resurser. Detta ger dig möjlighet att optimera dina kvalitetshanteringsinsatser.

Kontroll- och inspektionsplaner

En kontrollplan är ett kritiskt dokument i planeringsstadiet, som beskriver viktiga kontroller för implementering. Att utföra det på verkstadsgolvet är avgörande för operativ effektivitet.

Inspektionsplanen för verkstadsgolvet är en strukturerad guide som definierar procedurer, kriterier och verktyg för att säkerställa produktkvalitet under tillverkningen. Den täcker inspektionsegenskaper, metoder, frekvens och variationshantering för att systematiskt verifiera produktstandarder.

Genom att förbättra konsistensen, minska defekterna och förbättra spårbarheten ökar inspektionsplanen kvalitetskontrollen och möjliggör kontinuerlig förbättring av tillverkningen.

Orderhantering och spårbarhet

Förbättra den operativa effektiviteten med strömlinjeformad orderhantering och robusta spårningsfunktioner. Underlätta systematiska och konsekventa inspektioner genom att leverera tydliga instruktioner till kvalitetsoperatörer genom skräddarsydda inspektionsorder anpassade till verkstadsplanens inspektionsplan.

Förbättra spårbarheten och säkerställa efterlevnad med noggrann journalföring via spårningsfunktioner. Integrera sömlöst med andra kvalitetsprocesser, inklusive avvikelserapportering och arbetsflöden för korrigerande åtgärder, genom att utnyttja inspektionsorder för omfattande kvalitetshantering.

Verktyg för datainsamling och utvärdering

Bestäm inspektionskriterier och upprätta tydliga definitioner för att säkerställa driftseffektivitet.

Utnyttja SPC (Statistical Process Control) verktyg för att visuellt representera mätdata genom kontrolldiagram, histogram och sannolikhetsdiagram. Detta ger dig möjlighet att analysera processvariationer, identifiera trender och proaktivt ta itu med problem för att tillverka produkter som uppfyller specifikationerna samtidigt som avfall och skrot minimeras.

Felmönster för visuella egenskaper

Lås upp kraften i visuell analys med ett intuitivt gränssnitt för att sömlöst identifiera och lösa problem. Välj helt enkelt defekten från den omfattande listan och markera sedan enkelt dess plats på den visuella displayen.

Hur ser en processöverträdelse ut för visuella egenskaper? Om summan av alla fel med samma klassificering överstiger det maximala antalet tillåtna fel för den klassificeringen genereras en avvikelse.

AI-driven optimal distributionsberäkning

En kritisk aspekt av kvalitetsledningen är att förstå fördelningen och förekomsten av uppmätta värden. Även om optimal distribution är normen överensstämmer inte alla produktegenskaper med denna standard.

Genom att utnyttja AI-funktioner är det möjligt att automatiskt bestämma den optimala fördelningen och räkna ut fördelningen av egenskaper för att övervaka processkapaciteten hos producerade delar. Kontrollgränser som beräknas utifrån den bestämda fördelningen visas i kontrolldiagrammet och jämförs med toleransgränser vid inspektioner.

Avvikelsebaserad för förbättrad kvalitet

Linjeoperatörer och kvalitetsingenjörer kan registrera avvikelser. Användargränssnittet guidar medarbetarna genom en fördefinierad process för snabb datainsamling som är avgörande för detaljerade analyser som uppfyller specifika arbetsplatsbehov.

Genom att analysera inspelade data kan de identifiera defekter, mönster och härleda handlingsbara insikter för att förbättra produktionskvaliteten. De kan också hantera feltyper, skapa åtgärdsmallar och använda en instrumentpanel för att spåra framsteg för effektiv hantering och kvalitetsförbättring.