MAIT.Validation Framework

MAIT.Validation Framework drivs av MAIT Germany

MAIT Group är partner för innovativa digitala lösningar inom produktlivscykelhantering, företagsresursplanering och IT-tjänster. Företaget betjänar över 7 000 kunder med en omsättning på > 230 miljoner euro. Mer än 1 000 MAIT (en neologism som består av ”mate” för partner, ”IT” och ”AI” för artificiell intelligens) implementerar specifika lösningar i nära samarbete med sina kunder på över 30 platser i tio länder runt om i Europa. I ögonhöjd. Banbrytande. Som digitaliseringspartner använder MAIT de mest innovativa teknikerna från marknadsledande PLM-, ERP- och IT-leverantörer som PTC, Siemens, Abas, Comarch och HPE.

Upptäck MAIT Germany

Varför Valideringsramverk: Förbättra datakvaliteten?

Information blir alltmer grunden för viktiga affärsbeslut. Men det här fungerar bara
om de underliggande uppgifterna är korrekta och fullständiga. Lösningen integrerad i Teamcenter PLM-system
göra det lättare att hantera komplex information dagligen.

Fördelar

Påskynda utvecklingsprocesser genom automatiserade konsistenskontroller som eliminerar tidskrävande manuella granskningar.
Förbättra processkvaliteten genom automatiserad dataöverföring från olika källor.
Bättre beslut baserade på fullständig information och hög datakvalitet.
Ökad användaracceptans genom förenklade processer för godkännande och skapande av data.
Minska komplexiteten och kostnaderna med hjälp av guidade guider för datainmatning och godkännande av materialräkning.
Större flexibilitet genom snabbt genomförande av kvalitetsregler och processförändringar.

Utvalda funktioner

Ingångsövervakning

Inmatningsövervakning kontrollerar poster och lägger automatiskt till data under skapandet. Det förhindrar ogiltiga objekt, fyller fält och upprätthåller kvalitetsstandarder. Den upptäcker dubbletter, lägger till huvuddata, validerar beroenden (t.ex. leverantörer, kunder) och guidar användare till rätt arbetsflöde.

Datavalidering

Datavalidering kontrollerar och korrigerar inkonsekventa data tidigt i processen. Det förhindrar fel, säkerställer transparens och stöder kvalitetsstandarder. Det möjliggör förhandsvalidering före godkännande, utlöser uppföljningsåtgärder och tillåter direkt korrigering via länkade objekt.

Felidentifiering

Felidentifiering markerar automatiskt potentiella problem i en centraliserad vy. Det förenklar detektering i komplexa strukturer, säkerställer datakonsistens och minskar godkännandeslingorna. Fel kategoriseras för bearbetning och kan granskas och korrigeras interaktivt.

Felkorrigering

Automatisk korrigering tillämpar fördefinierade regler för att åtgärda fel, även i komplexa beroenden. Det förbättrar datakvaliteten, minskar manuell ansträngning och säkerställer full spårbarhet genom loggning.

Automatisk slutförande

Regelbaserad autofyllning fyller i fält baserat på användarinmatning. Det minskar manuellt arbete, säkerställer konsistens och föreslår eller förväljer värden för snabbare och mer exakt datainmatning.

Verkliga applikationer

Select...

Datavalidering av komplexa flygmotorer

Inom flyg- och rymdindustrin säkerställer automatiserad validering högkvalitativa tekniska data över extremt komplexa enheter. Den upptäcker och korrigerar fel tidigt, upprätthåller standarder och styr arbetsflöden. Detta minskar den manuella ansträngningen, påskyndar utvecklingen och säkrar kvaliteten på kritiska flygkomponenter.