MAIT.Validation Framework

MAIT.Validation Framework drivs av MAIT Germany

MAIT Group is the partner for innovative digital solutions in product lifecycle management, enterprise resource planning and IT services. The company serves over 7,000 customers generating sales of > €230 million. More than 1,000 MAITs (a neologism made up of "mate" for partner, "IT" and "AI" for artificial intelligence) implement specific solutions in close cooperation with their customers at over 30 locations in ten countries across Europe. At eye level. Pioneering. As a digitalization partner, MAIT uses the most innovative technologies from market-leading PLM, ERP and IT providers such as PTC, Siemens, Abas, Comarch and HPE.

Upptäck MAIT Germany

Varför Valideringsramverk: Förbättra datakvaliteten?

Information blir alltmer grunden för viktiga affärsbeslut. Men det här fungerar bara
om de underliggande uppgifterna är korrekta och fullständiga. Lösningen integrerad i Teamcenter PLM-system
göra det lättare att hantera komplex information dagligen.

Fördelar

Påskynda utvecklingsprocesser genom automatiserade konsistenskontroller som eliminerar tidskrävande manuella granskningar.
Förbättra processkvaliteten genom automatiserad dataöverföring från olika källor.
Bättre beslut baserade på fullständig information och hög datakvalitet.
Ökad användaracceptans genom förenklade processer för godkännande och skapande av data.
Minska komplexiteten och kostnaderna med hjälp av guidade guider för datainmatning och godkännande av materialräkning.
Större flexibilitet genom snabbt genomförande av kvalitetsregler och processförändringar.

Utvalda funktioner

Ingångsövervakning

Inmatningsövervakning kontrollerar poster och lägger automatiskt till data under skapandet. Det förhindrar ogiltiga objekt, fyller fält och upprätthåller kvalitetsstandarder. Den upptäcker dubbletter, lägger till huvuddata, validerar beroenden (t.ex. leverantörer, kunder) och guidar användare till rätt arbetsflöde.

Datavalidering

Datavalidering kontrollerar och korrigerar inkonsekventa data tidigt i processen. Det förhindrar fel, säkerställer transparens och stöder kvalitetsstandarder. Det möjliggör förhandsvalidering före godkännande, utlöser uppföljningsåtgärder och tillåter direkt korrigering via länkade objekt.

Felidentifiering

Felidentifiering markerar automatiskt potentiella problem i en centraliserad vy. Det förenklar detektering i komplexa strukturer, säkerställer datakonsistens och minskar godkännandeslingorna. Fel kategoriseras för bearbetning och kan granskas och korrigeras interaktivt.

Felkorrigering

Automatisk korrigering tillämpar fördefinierade regler för att åtgärda fel, även i komplexa beroenden. Det förbättrar datakvaliteten, minskar manuell ansträngning och säkerställer full spårbarhet genom loggning.

Automatisk slutförande

Regelbaserad autofyllning fyller i fält baserat på användarinmatning. Det minskar manuellt arbete, säkerställer konsistens och föreslår eller förväljer värden för snabbare och mer exakt datainmatning.

Verkliga applikationer

Select...

Datavalidering av komplexa flygmotorer

Inom flyg- och rymdindustrin säkerställer automatiserad validering högkvalitativa tekniska data över extremt komplexa enheter. Den upptäcker och korrigerar fel tidigt, upprätthåller standarder och styr arbetsflöden. Detta minskar den manuella ansträngningen, påskyndar utvecklingen och säkrar kvaliteten på kritiska flygkomponenter.