Anpassad IC-verifiering

Solido generativ och agentisk AI omvandlar anpassade IC-designarbetsflöden genom naturliga språkinteraktioner, vilket ger betydande produktivitetsvinster över Solido Custom IC-plattformen.

Integrerad svit av AI-accelererade SPICE-, Fast SPICE- och mixed-signal simulatorer utformade för att hjälpa kunder att dramatiskt påskynda kritisk design och verifiering för nästa generations analoga, blandade signaler och anpassade IC-konstruktioner.

Omfattande AI-driven designmiljö för nominella och variationsmedvetna
verifiering av anpassade IC-kretsar som möjliggör full designtäckning i storleksordningar färre simuleringar, med noggrannheten hos brute-force-tekniker.

Tillhandahåller snabba, exakta bibliotekskarakteriseringsverktyg som drivs av maskininlärning.

Tillhandahåller branschens snabbaste och mest omfattande integrerade IP-valideringslösning, ger komplett, sömlös IP QA från design till uttagning, i alla designvyer och IP-revisioner.

Världens snabbaste nanometerkretsverifieringsplattform för analoga, RF, blandade signaler och anpassade digitala kretsar.

Branschens snabbaste mixade signalsimulering för komplexa IC-konstruktioner

Branschstandard SPICE-simulering för HV-, RF- och säkerhetskritiska konstruktioner

AI-teknik påskyndar skapandet av Liberty-filer för saknade process-, spänning- och temperaturkombinationer i immateriella rättighetsbibliotek, kombinerar snabb produktion med kvalitetsanalys och tidsverifiering.

Solido Analytics validerar minnesbiblioteksfiler i tidiga processdesignsatser, hanterar flera immateriella rättigheter och upptäcker problem. Tidig felupptäckt minskar integrationsriskerna.

Siemens Defectsim förbättrar analog täckning för kretsens tillförlitlighet och prestanda. Denna fallstudie visar tidig upptäckt och upplösning av defekter, vilket förbättrar kvaliteten i fordons- och konsumentelektronikapplikationer.

Solido Design Environment möjliggör robusta trimningssimuleringar för kretsvalidering med hög precision och erbjuder avancerade analys- och visualiseringsfunktioner för förutsägelse efter kisel.

Solido Design Environment visar fem sigma-processer, spänning, temperatur, tillverkning och majs (PVTMC) analysfunktioner.

EnVM IP-verifieringsflöde kombinerar Symphony Pro, Eldo Premier och Symphony Solido FastSpice för PCM/ESTM-teknik. Det automatiserade systemet hanterar data, testning och felsökning och stöder simuleringsmodeller på blandad nivå.

Lotus Microsystems använder Solido Simulation Suite för att optimera effektomvandlarens design, effektivt hantera komplexa parasitiska element och dynamiskt omkopplingsbeteende samtidigt som precisionen bibehålls och simuleringstiden minskas.

Solido DE med PVTMC Verifier optimerar system-on-chip analog blocktrimning, särskilt i immateriella rättigheter för icke-flyktigt minne, och uppnår 7x simuleringshastighet jämfört med traditionell Monte Carlo.

NXP kvalificerar Solido Design Environment för fordons-IC-design med PVTMC och high-sigma verifierare. Statistiska flöden möjliggör robust analog IP-verifiering för att uppfylla sex sigma-avkastningskrav över processhörn.

Infineon använder Solido Intellectual Property Validation Suite för att verifiera konsistens mellan designvyer (Verilog, Liberty, programvarudefinierad anläggning, biblioteksutbytesformat, designutbytesformat) i fordonschips.

AI-driven kvalitetssäkring säkerställer formatkonsistens och optimerar.lib-produktion. Solido Validation and Characterization Suite förbättrar effektiviteten, minskar iterationer och förbättrar kvaliteten.

Vid utvecklingen av minneskompilatorbibliotek är exakt timing, effektanalys och verifiering avgörande för framgångsrik bandutgång, och för detta behövs exakt karakteriserade Liberty-värden.

För PDK-utveckling använde Samsung Foundry Solido LibSpice och simulering av artificiell intelligens för batchverifiering och analys av hög sigma-avkastning, vilket uppnådde en 6,5x-10x hastighetsökning, vilket sparar månader i cellverifiering.

Vi jämför brute-force sampling och AI-driven verifiering. Solido PVTMC Verifier klippte simuleringar 4x, påskyndade tiden till marknaden 12x och identifierade en sällsynt outlier före kisel, vilket visade AI:s effektivitet inom halvledardesign.