Solido Characterizer använder AI-motorer för att påskynda.lib-generering från veckor till dagar och leverera 7x större genomströmning.

AI-driven bibliotekskarakterisering med realtidsanalys så att dina designteam når deadlines utan att offra kvalitet och noggrannhet.

Detta dokument utforskar Solidos verktyg för analys och variation designer som tillsammans ger en signoff-lösning för att verifiera LVF-data i.libs med hjälp av avancerad maskininlärningsaktiverad teknik.

Ett IP QA-ramverk som använder Solido Crosscheck och Solido Analytics gör det möjligt för STMicroelectronics att förbättra IP-schematiden och släppkvaliteten, fokusera på produktdesign och benchmarking och jämföra dess IP-validering jämfört med branschstandarder.

Denna uppsats klassificerar nivåerna av artificiell intelligens (AI) sofistikering i EDA idag, beskriver vad som krävdes för Siemens EDAs Solido-grupp för att utveckla AI i produktionsklass i sina EDA-verktyg och hur detta gynnar kunderna.