Pressmeddelande
all
Siemens presenterar AI-driven bibliotekskarakterisering
Solido Characterizer använder AI-motorer för att påskynda.lib-generering från veckor till dagar och leverera 7x större genomströmning.
ÖVERSIKT
Solido Characterization Suite
En uppsättning AI-drivna bibliotekskarakteriseringsverktyg som levererar snabba lösningar med kompromisslös noggrannhet. Effektivisera karakteriseringsflöden genom robust verifiering, vägledning för IP-val och minskar körtiden avsevärt samtidigt som du säkerställer produktionsnoggranna modeller och statistiska data.
Viktiga funktioner
Solido Characterization Suite
Solido Characterization Suite fungerar med alla befintliga karakteriseringslösningar för standardceller, iOS, minnen och anpassade celler och stöder alla.lib-datatyper, inklusive timing, ström, brus och variation, och stöder alla.lib-datastrukturer som NLDM, CCS, LVF och Moments.
Solido Analytics
- Omfattande .lib-verifiering i timmar istället för veckor
- Hittar problem som inte kan upptäckas av traditionella kontroller
- Stöder hundratals standardkontroller och anpassade kontroller
- Jämför alla biblioteksmätvärden och sammanfattar information för användaren
- Stöder anpassade diagram med användardefinierade funktioner och variabler
Solido Generator
- Använder AI för att påskynda karakterisering
- Producerar nya PVTs .libs på några minuter, 100x+ snabbare än SPICE
- Fungerar med.libs som indata; behöver inte SPICE-simulering eller karaktäriseringskalibrering
- 2x+ speedup för karakterisering över alla PVT:er
Solido Library Profiler
- Informerat biblioteksval baserat på PPA-krav
- Smart automatisk justering av.lib-data mellan bibliotek
- PPA-analys av bibliotek med interpolering, diagram och rapporter
Solido Characterizer
- 5x snabbare genom AI-driven frihetsgenerering och avancerade LVF-metoder
- 2x+ prestandaförstärkning med Solido LibSpice; specialbyggd simulator optimerad för karakterisering
- Felsökning av karakterisering i realtid för produktivitet genom direkt integration med Solido Analytics
Solido-karakterisering Generativ AI
- GUI-assistent: Accelererar designcykler genom att tillhandahålla verktygsspecifik vägledning och fellösning vid behov
- Logganalysator: Identifierar fel och rekommenderar korrigeringar genom att analysera loggfiler och hämta relevant dokumentation
- Regelgenerering: Genererar anpassade regler för validering och analys i .lib-metadata, uppslagstabeller (timing, effekt, vågform, LVF) och över hörn
Solido Characterization Suite
- Massiv hastighet i bibliotekskaraktärisering och verifiering
- Bibliotek av bättre kvalitet, förbättrad effekt, prestanda och yta
- Stöder standardceller, iOS, minnen och anpassade celler
- Fungerar med alla karakteriseringsverktyg och flöden
- Fungerar på alla.lib-datatyper: timing, ström, brus och variation
Utvalda nyheter och Resources
Solido Characterization Suite
White paper
all
Avancerade Solutions för LVF .lib Sign-off-verifiering
Detta dokument utforskar Solidos verktyg för analys och variation designer som tillsammans ger en signoff-lösning för att verifiera LVF-data i.libs med hjälp av avancerad maskininlärningsaktiverad teknik.
White paper
all
STMicro: IP-validering och analys med Solido Analytics
Ett IP QA-ramverk som använder Solido Crosscheck och Solido Analytics gör det möjligt för STMicroelectronics att förbättra IP-schematiden och släppkvaliteten, fokusera på produktdesign och benchmarking och jämföra dess IP-validering jämfört med branschstandarder.
Vitbok
all
Så här uppnådde Siemens EDA Solido AI i produktionsklass
Denna uppsats klassificerar nivåerna av artificiell intelligens (AI) sofistikering i EDA idag, beskriver vad som krävdes för Siemens EDAs Solido-grupp att utveckla AI i produktionsklass i sina EDA-verktyg och hur detta gynnar kunderna.
Redo att prata med någon idag?
Vi står redo att svara på dina frågor.
Kontakta vårt säljteam 1-800-547-3000