
Siemens presenterar AI-driven bibliotekskarakterisering
Solido Characterizer använder AI-motorer för att påskynda.lib-generering från veckor till dagar och leverera 7x större genomströmning.
Solido Characterization Suite fungerar med alla befintliga karakteriseringslösningar för standardceller, iOS, minnen och anpassade celler och stöder alla.lib-datatyper, inklusive timing, ström, brus och variation, och stöder alla.lib-datastrukturer som NLDM, CCS, LVF och Moments.







Detta dokument utforskar Solidos verktyg för analys och variation designer som tillsammans ger en signoff-lösning för att verifiera LVF-data i.libs med hjälp av avancerad maskininlärningsaktiverad teknik.

Ett IP QA-ramverk som använder Solido Crosscheck och Solido Analytics gör det möjligt för STMicroelectronics att förbättra IP-schematiden och släppkvaliteten, fokusera på produktdesign och benchmarking och jämföra dess IP-validering jämfört med branschstandarder.

Denna uppsats klassificerar nivåerna av artificiell intelligens (AI) sofistikering i EDA idag, beskriver vad som krävdes för Siemens EDAs Solido-grupp för att utveckla AI i produktionsklass i sina EDA-verktyg och hur detta gynnar kunderna.
Vi står redo att svara på dina frågor.
Kontakta vårt säljteam 1-800-547-3000