Eftersom halvledardata fortsätter att växa i skala och komplexitet behöver ingenjörer mer än data — de behöver handlingsbar insikt.
Calibre SONR kombinerar maskininlärning, expertis inom halvledardomäner och big data för att hjälpa team att hitta meningsfulla insikter, fatta snabbare beslut och påskynda innovation.
Calibre SONR, en funktionsvektordriven maskininlärningsplattform, möjliggör ett brett utbud av fab-lösningar och anpassningsbar, skalbar och integrerad design och fab-interaktionsanalys som generering av vårdområden, layoutklustring och jämförelse. Den är kompatibel med hela Calibre-ekosystemet.
Calibre SONR erbjuder en unik klustermetod för oövervakade eller halvövervakade maskininlärningsmodeller. Jämfört med öppen källkod eller andra kommersiella kluster- eller grupperingsmetoder visar Calibre SONR betydande prestandafördelar för hela chipdatanivån (miljarder) och upprätthåller hög noggrannhet.
Calibre SONR konverterar alla typer av information till funktioner genom sin kraftfulla och flexibla plattform för insamling av funktioner. Information som geometridimension, mönsterdensitet, litografibildintensitet samt anpassade egenskaper som genereras från andra Calibre-verktyg kan alla konverteras till funktioner med utmärkt skalbarhet och minnesförbrukning.
En infrastruktur analyserar kluster- och funktionsvektordatabaser från Calibre SONR och alla verktyg som stöder MLDB. Snabb dataanalys med stor användbarhet i klusterjämförelse och effektiv MLDB-filstorlekskomprimering.
Vi står redo att svara på dina frågor! Kom i kontakt med vårt team idag
Ring: 1-800-547-3000
Vi hjälper dig att anta, distribuera, anpassa och optimera dina komplexa designmiljöer. Direkt tillgång till teknik och produktutveckling gör att vi kan utnyttja djup domän- och ämnesexpertis.
Siemens Support Center ger dig allt på en lättanvänd plats -
kunskapsbas, produktuppdateringar, dokumentation, supportärenden, licens/beställningsinformation med mera.
Verktygssviten Calibre ger exakt, effektiv, omfattande IC-verifiering och optimering över alla processnoder och designstilar samtidigt som resursanvändning och bandutningsscheman minimeras.