Caliber intelligens

Calibre erbjuder designers flera modellbaserade kontrollalternativ för att passa in i alla designflöden: För

packade modeller: utbildade med gjuteridata och distribueras som en körklar lösning för slutanvändaren.

• Den Calibre LFDverktyget tillhandahåller en virtuell fabrik som förutsäger den litografiska processvariabilitetens inverkan på en design ”som tillverkad”. Den utnyttjar maskininlärning för att uppnå 100X minskning av körtider jämfört med de första huvudmodellerna utan att offra noggrannheten.

Anpassningsbara modeller: Förtränade av Calibre och finjusterade med kunddata för att leverera flexibel modellbaserad kontrollfunktion för optimering av designtillverkningsbarhet.

• Den Calibre SONRplattformens ML-baserade processmedvetna layoutanalysverktyg möjliggör fullständig förutsägelse och analys av chip-hotspot, mönsterreduktion och täckningskontroll i designflödet.

DIY Anpassade modeller: Omfattande verktyg för extraktion av funktioner och maskininlärning är inbäddade i Calibre-infrastrukturen för att träna och distribuera anpassade modellbaserade applikationer inom ett Calibre-verifieringsflöde.

• Anpassade användarbyggda modeller kan användas för ett brett spektrum av applikationer.
• Ett exempel är att förbättra mönsterbaserad hotspot-detektering med en anpassad ML-modell där kunden kunde uppnå 21% förbättring av noggrannheten jämfört med deras traditionella mönstermatchningsflöde.

Calibre har inbäddad AI-teknik för intelligent användning av hårdvaruresurser under en körning.

• Den Calibre nmDRCkärnmotorn analyserar varje layout och PDK för att dynamiskt identifiera och välja den bästa hierarkioptimeringstekniken att använda för optimal jobbfördelning som möjliggör maximal skalbarhet över maskinvarunoder.
• Den Calibre PERCtillförlitlighetsverifieringsverktyget har ML-optimerad resursfördelning för PEX-flöden som förbättrar körtiden med upp till 400%.

Experthandledning för den optimala Calibre-inställningen anpassad till layouten, processdesignpaketet (PDK) och användarmiljö och mål.

• Den Calibre nmDRC Recon intelligenta automatiseringsverktyg för verifiering som körs tidigt i designcykeln ger en 82% förbättring av körtiden i 18 testfall.
• Den Calibre nmLVS Recon intelligent automatiseringsverktyg för kretsverifiering i tidigt skede ökar antalet LVS-iterationer som användare kan slutföra på en dag med upp till 65X. NMLVs Recon ERC-funktionalitet visar en 16X körtidsförbättring för ERC-kontroller.
• Den Calibre nmLVS intelligent Hcell-generering skapacitet eliminerar den frustrerande processen att manuellt optimera Hcell-valet och visar 10% förbättring i körtid och en 30% förbättring av minnet.

Påskynda DRC-felsökningsprocessen genom intelligenta resultatanalysverktyg som grupperar fel för att öka sannolikheten för att en designer identifierar en repeterbar korrigering eller systematiskt designproblem.

• Teknik-agnostisk klustring som grupperar relaterade fel över kontroller.
• Kontextlikhetskluster som grupperar relaterade fel inom kontroller.

Håll utkik efter Calibers nya avancerade visualiseringsmotor som kommer att lanseras 2025!

• Snabb och enkel analys av resultat på chipnivå över formen för att snabbt identifiera felhotspots.
• Aktiverar klusterbaserad guidad felsökning för att förenkla felsökningsprocessen och påskynda DRC-stängning.
• Många ytterligare funktioner som hjälper till att isolera, undersöka och identifiera systematiska designfel.

Den Calibre DesignEnhancerlayoutoptimeringsverktyget kombinerar intelligenta konstruktionsoptimeringstekniker med Calibers kärnverifieringsmotor för automatiserade drc-clean IC-optimeringar i designstadiet.

• Maximera via insättning med DE Via för att uppnå i genomsnitt 50% EMIR förbättring.
• Förbättra elnätsdesignen med DE Pge för att uppnå i genomsnitt 30% EMIR-förbättring.
• Placera automatiskt DCAP-, ECO- och fyllningsceller för att uppnå en 15X förbättring av körtiden jämfört med traditionella metoder.

Neural nätassisterad modellering för motstånd, mask och etsning optimerar litomönstermodellens noggrannhet samtidigt som prestanda bibehålls.

• De optimerade modellerna är enklare, vilket hjälper till att minska OPC-körtiden.
• Modellens noggrannhet uppfyller kraven A18 och A14.

Tillämpa AI på OPC- och RET-lösningar för att förbättra omställningstiden.

• AI i Calibers beräkningslitografiprodukter förbättrar körtiden med 2X till 4X samtidigt som noggrannheten för fullständig modellbaserad OPC bevaras.
• Monoton maskininlärning påskyndar invers litografi (ILT) med ~ 230X över en fullständig ILT-körning och får en F1-poäng på över 80% på logiklayouter i N2-stil.

ML-baserad kontroll för hotspot-förutsägelse/detektering

• hjälp av maskininlärning i Calibres lito-vänliga design (LFD) ser användarna en 100% förbättring av körtiden med 99,7% av Hatt-förutsägelserna för design för tillverkning (DFM) inom 0,5 nm noggrannhet. Den Calibre LFDverktyget ger designers hotspot-förutsägelse och analys oberoende av fabrikens RET.
• Den Calibre SONRfunktionsvektordriven maskininlärningsplattform för hotspot-förutsägelse förbättrar defektträfffrekvensen med 40X.
• Felklassificering och modelltäckningskontroller använder maskininlärning för att säkerställa modellnoggrannhet som krävs för A18 och A14 och förhindra övermontering.

Processdriven, informerad om designinnehåll, avkastningsfelsökning och processoptimering.

• Calibre SONRklustring och nedprovtagning utnyttjar AI för val av mål med hög konfidens inom metrologibudgeten och tillförlitlig hotspot-förutsägelse och detektering.
• Maskininlärningsbaserad automatisk felklassificering eliminerar manuell klassificering för tillförlitliga och repeterbara resultat.
• Calibre Fab Insightsutnyttjar AI för avkastningsprognoser och felsökning, DOE-inställning för utforskning av lösningar och förutsägelse av förebyggande underhåll. Användare ser en minskning av metrologiansträngningen.

Snabbare processutveckling med intelligent mönstergenerering.

Kombinera Calibre SONR och LSG Synthetic Layout genereringsteknik erbjuder: Ut

• forskning av designregler med full täckning
• Testmönster för processutveckling
• Testmönster för PDK-kvalitetssäkring Ut
• forskning av kontextberoende standardcellbeteende

Bäst i klassen Calibre Cluster Managererbjuder förutsägbarhet och effektivitet i tape-out-operationer.

• Hanterar automatiskt Calibre-jobb med dynamisk resursallokering för att förbättra både beräkningsklusterutnyttjandet och den totala körtiden för produktionsbandningsoperationer.
Med
• hjälp av AI upptäcks systemavvikelser i realtid, vilket hjälper till att identifiera problem med ditt hårdvarukluster.