Turing Cooling AI Box använder edge control, AI och big data-teknik för att stärka byggnadens HVAC-system, vilket driver energieffektivitetsrevolutionen i kylanläggningen. Det kan exakt förutsäga kylbehov baserat på historiska data, uppnå helautomatiserad drift utan mänsklig inblandning och intelligent schemalägga utrustningsparametrar för att uppnå optimal övergripande systemeffektivitet.
Siemens inkluderande AI-teknik injicerar viktiga AI-höjdpunkter i partnernas lösningar. AI hjälper till att förbättra marknadens konkurrenskraft och effektivt utöka företagskundgrupper, vilket gör att kundförvärv inte längre är en huvudvärk.
Med fem nyckelfunktioner — topologimodellering, datarengöring och färdigställande, belastningsprognoser, hybridfysik + datamodeller och global optimering — utnyttjar AI Box energibesparingspotentialen hos kylanläggningar med en blygsam investering.
Förkorta implementeringscykeln drastiskt. Det tar bara tre dagar att distribuera och starta AI-systemet. Starta affärsmarknadsföring snabbare och implementera energisparande lösningar snabbt.
1:1 replikering av utrustningskvantitet på plats, anslutningar och motsvarande relationer. AI anpassar sig till varje projekt snarare än att tillhandahålla generiska värden, vilket säkerställer att alla utdataresultat är körbara och verkligen implementerbara på plats.
AI Box antar en hybridfysik- och datadriven modell som täcker 4 utrustningstyper och 5 kärnmodeller som inkluderar en utrustningseffektmodell och en kyltorns värmeväxlingsmodell. Systemet lär sig själv kontinuerligt att anpassa sig till dynamiska förändringar i miljö, belastning och utrustningseffektivitet.
Baserat på framtida efterfrågan optimerar AI parametrar i förväg, undviker missmatchning mellan utbud och efterfrågan och minskar onödig energiförbrukning.
AI-boxen begränsas av nästan 15 säkerhetsgränser (vattentemperatur, frekvens och mer). Den anpassar sig till 32 arbetslägen (fast/variabel frekvens) utan falska energibesparande data.
