Digital processdesign är ”processsimulering för den digitala tidsåldern”. Det möjliggör snabb utforskning av beslutsutrymmet och noggrann kvantifiering av risker med hjälp av validerade högtrohetsmodeller, för att snabbt och systematiskt komma fram till den optimala processdesignen.

• GProms Process är den första generella modelleringsmiljön som stöder alla viktiga steg och aktiviteter i digital processdesign
• Konstruktion av digitala processtvillingar med branschledande high-fidelity-modeller
• Kalibrering mot experiment- eller anläggningsdata med hjälp av toppmoderna verktyg för parameteruppskattning och modellvalidering
• Global systemanalys för snabb utforskning av beslutsutrymmet och kvantifiering av risk
• Multivariat optimering för att bestämma den optimala lösningen

Ja, GPROMs Process innehåller ett brett utbud av allmänna process- och processspecifika modeller. Nyckelbibliotek inkluderar:

• Alla standardprocessmodeller — värmeväxlare, destillation och så vidare — för grundläggande processmodellering
• Avancerade reaktormodeller — högtrogna katalytiska, termiska kracknings- och elektrokemiska reaktormodeller för snabb och säker design av komplexa processer
• Adsorption — branschledande adsorptionsmodeller för snabb och robust lösning av cykliska separationsprocesser
• Hybriddatadrivna modeller — i de fall fysiken eller kemin inte är tillräckligt definierade kan dessa kombineras med datadrivna modeller för att skapa hybrida första principer — datamodeller
• Specialiserade processspecifika modeller — LNG-växlare, olefinkrackningsugnar, polyolefinreaktorer och så vidare

Ja, paketet GProms Properties täcker ett brett spektrum av system, inklusive fasta faser och reaktiva system, och komplexa föreningar som associerande föreningar, polymerer och elektrolyter, inom ett enda egenskapspaket.

Den är utformad för att vara lätt att använda av experter och icke-experter, med enkel konfiguration av material, hantering av databaser och resultatvisualisering. GProms Properties tillhandahåller ett enhetligt tillvägagångssätt inom alla processindustrisektorer, för att säkerställa hållbarhet i teknikutveckling och underhåll.

Egenskaper för GPROMs — funktioner i korthet:

• Brett utbud av system: GProms Properties hanterar gas- och vätskefaser, fasta faser och reaktiva system
• Handlar om komplexa föreningar: Förutom standardvätskor hanterar GPROMs Properties associerande föreningar, polymerer och elektrolytsystem
• Brett utbud av modeller: Ett brett utbud av standardindustriella termodynamiska modeller implementeras, med möjlighet att använda befintliga parameterdatabanker och en flexibel arkitektur för att lägga till nya modeller
• Tät integration med processmodellering: GPROMs egenskaper har robusta och effektiva algoritmer, med ett brett utbud av flashberäkningsalternativ
• Prediktiv noggrannhet: Den unika SAFT-Mie hanterar situationer där lite eller ingen experimentell data är tillgänglig
• Användbar av experter och icke-experter: Miljön ger enkel konfiguration av material, hantering av databaser och resultatvisualisering

Ja, en nyckelfunktion i GPROMs modelleringsmiljöer är möjligheten att skapa anpassade modeller av processer med hög kvalitet för att fånga företagskunskap och skapa konkurrensfördelar.

Du kan enkelt skapa och underhålla anpassade modeller med all kraft i GPROMS-plattformens avancerade processmodelleringsspråk - utan behov av programmering. Modeller kan sedan publiceras i bibliotek för andra användare i organisationen.

Modeller kan valideras mot laboratorie-, pilot- eller driftsdata för att passa empiriska konstanter som reaktionskinetiska parametrar och värmeöverföringskoefficienter med hjälp av GPROMs toppmoderna parameteruppskattningskapacitet.

Använda företagskunskap för att skapa konkurrensfördelar:

Den anpassade modelleringsfunktionen gör att du kan:

• Skapa nya processenheter med nya konfigurationer där lämpliga standardbiblioteksmodeller kanske inte finns
• Skapa egna företagsmodellbibliotek
• Dra nytta av befintliga investeringar i äldre modeller genom att flytta dem till en modern, underhållbar plattform
• Inkludera mer detaljer än vad som finns i standardbiblioteksmodellerna
• Skapa din egen branschspecifika flödesberäkningssimulator

Ja, typiska exempel inkluderar:

Design, simulering och optimering av destillationskolonner, antingen med jämvikts- eller hastighetsbaserad metod. Utnyttja intern högkvalitativ fysisk egenskapsmodellering för robusta och exakta förutsägelser.

Adsorptionsbiblioteket tillhandahåller ett robust ramverk för processmodellering med anpassad modellering inbäddad genomgående och integrerade arbetsflöden för att gå från isoterm karakterisering till utvärdering av prestanda för flerbäddsenheter.

Flödestransport- och värmeväxlingsbiblioteken innehåller de modeller som behövs för fullständig processmodellering.

Ja, typiska exempel inkluderar:

• Hjälp till att optimera design och drift av grön vätgasproduktion och koldioxidavskiljningsprocesser
• Uppnå säker och effektiv design och drift av vätgaslagrings- och distributionsteknik
• Integrera produktion, rening, lagring och distribution med slutanvändning för att säkerställa den mest effektiva designen

Ja, typiska exempel och applikationer inkluderar:

• Trycksvängningsadsorption (PSA)
• Temperatursvängningsadsorption (TSA)
• Utvärdera den verkliga potentialen hos ett adsorbent under verkliga processförhållanden som kopplar materialegenskaper med robusta och rigorösa fysikbaserade processmodeller
• Förstå hur nuvarande produkt på marknaden presterar och var du ska fokusera för att göra förbättringar med avseende på effektivitet och prestanda
• Minskad modellering genom ”vad om” -analyser
• Vägledning för framtida fibersorbentmaterial och processutveckling

Modellerna är byggda så att de kan rymma den exakta detaljnivå som krävs av användaren, från enkel värme- eller massbalans hela vägen till detaljerad första principmodellering och branschaccepterade korrelationer.

Ja, GProms Process tillhandahåller en unik teknik för:

• Detaljerad förstahandsmodell som kombinerar fullständig Molecular Weight Distribution (MWD-modellering) med rigorös termodynamik och avancerad hydrodynamisk modellering
• Förutsäga formen på MWD, inte bara den genomsnittliga molekylvikten
• Förutsäga inverkan av polymerstruktur på dess termodynamiska egenskaper, inklusive fasbeteende
• Justera modellparametrar för att passa produktions- och egenskapsdata för polymerkvaliteter som för närvarande tillverkas
• Optimera driftsförhållanden och recept för att maximera produktionen av polymerer för utvalda sorter