Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service drivs av DPS Group

DPS Group är en Siemens Platinum Solution Partner dedikerad till att positivt forma framtiden för alla vi arbetar med. Vårt syfte driver en komplett strategi för industriell digitalisering och ingenjörskonst och levererar säkra, uppkopplade, säkra och effektiva verksamheter under hela livscykeln. Vi är specialiserade på end-to-end-lösningar från instrument till moln — integrerar smarta tillgångar, automatisering, OT/IT-anslutning och datadriven insikt för att ge kunderna tydlig insyn och kontroll över sin verksamhet. Utöver detta stöder vi kunder på deras digitala omvandlingsresa genom att tillämpa Industrial Edge, molnteknik och modern ingenjörspraxis för att förbättra prestanda, motståndskraft och hållbarhet.

Upptäck DPS Group

Varför Förutse tillgångsfel innan de inträffar?

Vår prediktiva tillståndsbaserade övervakning hjälper organisationer att gå från reaktivt, tidsbaserat underhåll till ett mer intelligent, datadrivet tillvägagångssätt. Med hjälp av Siemens Industrial Edge och Senseye övervakar vår tjänst tillgångarnas tillstånd, identifierar utvecklande fel tidigare och belyser där underhållsåtgärder behövs mest. Detta hjälper kunderna att förbättra tillförlitligheten, minska stilleståndstiden och fatta bättre underhållsbeslut för alla industriella tillgångar.

Fördelar

Minskar risken för oplanerade driftstopp genom att identifiera tillgångsproblem tidigare och möjliggöra snabba underhållsåtgärder.
Förbättrar underhållseffektiviteten genom att hjälpa team att prioritera arbetet baserat på den faktiska tillgångens skick snarare än enbart fasta underhållsintervall.
Ger tydligare insyn i tillgångarnas hälsa, stöder bättre operativa beslut, förbättrad tillförlitlighet och starkare underhållsplanering.

Utvalda funktioner

Prediktiv tillgångsövervakning

Övervakar kontinuerligt tillgångarnas tillstånd med hjälp av AI-drivna modeller för att upptäcka tidiga tecken på försämring och nya fel.

Tillståndsbaserad underhållsinsikt

Stöder underhållsteam med prioriterad insikt så att insatser kan planeras utifrån tillgångarnas skick och operativ risk.

Tidig felidentifiering

Framhäver onormala mönster och utvecklande problem innan de leder till betydande störningar eller utrustningsfel.

Skalbar täckning av industriella tillgångar

Kan tillämpas på flera kritiska industriella tillgångar för att stödja en mer konsekvent och skalbar övervakningsstrategi.

Handlingsbar operativ intelligens

Förvandlar tillgångsdata till tydlig, praktisk insikt som stöder förbättrad tillförlitlighet och bättre beslutsfattande om underhåll.

Verkliga applikationer

Select...

Proaktiv detektering av nedbrytning av påfyllningsventiler

Genom att övervaka hälsan hos enskilda påfyllningshuvuden kan tillverkare gå från reaktivt underhåll - vilket ofta resulterar i tusentals avvisade enheter eller timmar av stillestånd - till intelligent, schemalagt underhåll.