Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Illustration av AI-fabriker med byggnader, datacenterrack, molnbaserade dataöverföringslinjer, keyvisual som används för datacenteranvändningsfall
VERKLIG APPLIKATION

Hantera datacenterinfrastruktur för AI-arbetsbelastningar

Accelererad databehandling driver oöverträffade krav på datacenterskala, densitet och komplexitet. Siemens levererar integrerade lösningar av industriell kvalitet som är konstruerade för att maximera tokens per watt och minimera beräkningstiden för AI-klara datacenter.

Utmaning

AI-klara datacenter står inför ”10x utmaningen” — en tiofaldig ökning av skala, effekttäthet eller termiska belastningar jämfört med traditionella datacenter. Detta förändrar hur vi behöver utforma, kontrollera och ansluta dessa anläggningar, med en grundläggande förändring i infrastrukturutformningen.

Lösning

AI-arbetsbelastningar kräver en stark, harmoniserad infrastruktur för att leverera maximala tokens per watt. Siemens utnyttjar årtionden av industri- och datacentererfarenhet för att utveckla validerade referensarkitekturer, specialbyggda för AI-arbetsbelastningar och deras specifika tillgänglighet, effektivitet och skalbarhetsmål. Som standardiserade ritningar levererar de förutsägbar prestanda över globalt distribuerade webbplatser.

Extrema effekttätheter

Hantera HPC-rack som överstiger 100 kW med avancerade kraftlösningar för att få flest tokens per watt.

Intensiva termiska belastningar

Byt ut luftkylning med vätskekylning för att säkerställa termisk stabilitet och effektivitet.

Brådskande, skalbar driftsättning

Minska beräkningstiden med modulära, standardiserade konstruktioner på olika globala webbplatser.

Operativ komplexitet

Integrera och hantera invecklade system för massiva AI-arbetsbelastningar samtidigt som man balanserar talangbrist.

Rutnätsbegränsningar

Anta flexibla energistrategier för att påskynda nätsammankopplingen och säkra erforderlig kraftkapacitet.

Sustainability och dekarbonisering

Optimera energi- och vattenanvändningen, integrera förnybara energikällor och möjliggöra AI-arbetsbelastningar i massiv skala, koldioxidmedveten.

Så här kommer du igång

Som betrodd teknikpartner driver Siemens innovation och interoperabilitet och hjälper operatörer att bygga AI-klara datacenter. Vi fokuserar på integrerade, skalbara och modulära lösningar och beprövade konstruktioner som minskar risken för driftsättning och kan anpassas till föränderliga AI-beräkningsbehov.

Datacenter behöver en kontinuerlig strömförsörjning. Deras operatörer bör kunna utföra eftermonteringar och uppgraderingar utan att avbryta driften. LData-systemet från produktfamiljen SIVACON 8PS stöder enkel planering och snabb installation samt flexibel och pålitlig drift. http://www.siemens.com/LData-system

Tillförlitlig strömfördelning

Kombinera Siemens ställverk, bussvägar och prefabricerade modulära lösningar för att leverera hög densitet för AI-arbetsbelastningar. Med dynamisk lastbalansering, insikter om strömkvalitet, kritisk redundans, driftskompatibilitet i nätet och kommande DC- och solid state-teknik täcker vi din kraftarkitektur.

Illustration av en vätskekylningslösning i ett datacenter inklusive White Space med bakdörrvärmeväxlare (RDHx) och kylvätskedistributionsenhet (CDU) och grårummet med kylaggregat och kyltorn.

Kylstyrning och simulering

Integrera vätskekylning med Siemens intelligenta ventiler och ställdon för att hantera belastningar med hög densitet. Vår termiska simuleringsprogramvara hjälper till att optimera effektiviteten baserat på vätske/luftflöden i rum, rack och chip. Våra partners stöder direkt-till-chip- och bakdörrsvärmeväxlarlösningar.

Illustration av ett datacenter med redundanta automationssystem och servrar i ett rum med rött ljus.

Automatisering av industriell kvalitet

Anslut beräkning, ström och kylning med Siemens PLC, DDC och simulering för hög tillgänglighet och feltolerans. Avancerad mätning stabiliserar elkvaliteten och nätriskerna. Vår integrerade Data Center Management Suite förenar BMS, EPMS, SCADA och DCIM i en vy för OT-drift.

skärmdump av programvara av en digital twin simulering, POD-rum

Digitala tvillingsimuleringar

Siemens digitala tvillingar utformar och testar komplexa scenarier (värme, ström, layouter, logistik) innan de byggs ut för att minska driftsättningsrisken och tiden för beräkning. I drift möjliggör den körbara tvillingen kontinuerlig optimering, prediktiv analys och scenarioplanering för motståndskraftig kapacitet.

En energiproduktionsanläggning med kraftledningar, överföringstorn och ett närliggande solfält på vattnet, korsad av en liten väg, överlagrad med ett digitalt visualiseringslager. Från GWS-kampanjen.

Nätanslutning

Siemens avancerade styrsystem samordnar produktion på plats, UPS, lagring och annan kraftinfrastruktur för att låsa upp energiflexibilitet. Detta hjälper till att hantera lastprofiler för att bättre anpassa sig till nätkraven, påskynda nätanslutningen och förbättra driftberedskapen för AI-arbetsbelastningar.

FALLSTUDIE

Tämja GPU-kraftsvängningar

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings är en utvecklare av gröna datacenter för intensiva datorapplikationer, inklusive Bitcoin-gruvdrift och AI. Soluna och Siemens har undertecknat ett Memorandum of Understanding (MOU) om Project Grace: på en pilotanläggning på 2 MW kommer vi att implementera och validera en effekt-och-styrningsmetod bakom mätaren för att fånga, övervaka och hantera snabba, GPU-drivna svängningar i effektbehov när AI och högpresterande datorarbetsbelastningar körs direkt på förnybar energi.

Mål: Skapa en repeterbar plan för framtida AI-implementeringar bakom mätare på anläggningar för förnybar produktion.

Siemens portfölj involverade:

  • Elektrisk och mekanisk utrustning, inbegripet transformatorer, ställverk, kraftomvandlare och tillhörande system
  • SICAM SCADA plattform för övervakning och styrning
Läs mer

Utforska våra relaterade datacenterresurser

Pressa
all

Siemens och NVIDIA utökar partnerskapet

Vi utökar vårt partnerskap med NVIDIA för att bygga den industriella metaversen. Tillsammans återuppfinner vi hela den industriella värdekedjan från början till slut.