Ett datacenter med kylsystem och servrar i drift.

VERKLIG TILLÄMPNING

Använd AI för att dynamiskt matcha kylning till IT-belastning

Ett nätverk av sensorer, kylaggregatskontroller och en AI-motor optimerar dynamiskt din kylhantering i det vita utrymmet. Detta förbättrar energieffektiviteten, minskar kostnaderna, hjälper dig att följa termiska SLA och förlänger utrustningens livslängd.

Kontakta oss

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Utmaning

Datoraktiviteter genererar mycket värme som kommer från alla servrar i det vita utrymmet; deras överhettning är en stor risk för stillestånd, så rummet behöver konstant kylning. Denna kylning förbrukar mycket energi och därför energikostnader - och utgör också risken för överkylning, vilket negativt påverkar serverns prestanda.

Lösning

Vi kan distribuera ett nätverk av sensorer, kylaggregatskontroller och en AI-motor för att dynamiskt matcha anläggningens kylning till din IT-belastning i realtid. Ett tätt sensornätverk mäter temperaturen vid IT-utrustningens luftinlopp. AI-motorn upprätthåller en realtidsmodell av luftflödet i hela anläggningen ner till varje IT-rack. Den bestämmer den bästa kombinationen av kylenheter för att säkerställa optimal temperatur vid varje sensor och skickar sedan kommandon till dessa enheter.

Förbättra verksamheten på lång sikt

Siemens kommer att samordna driftsättning på plats och installation av programvara; besparingar kommer att dokumenteras mot baslinjen. Kunderna har tillgång till systemets användargränssnitt och levererar insikter om utrustnings- och kylprestanda via instrumentpaneler, influenskartor, trender etc. samt aviseringsflikrapporter om larm efter kritik.När man samarbetar med Siemens Financial Services kan energibesparingarna från uppgraderingen förutses i förväg, vilket gör att investeringen blir självfinansierad genom de garanterade energibesparingarna. Du kan konvertera CAPEX till OPEX, vilket gör kassaflödet för teknikövergången neutral.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Termisk tillförlitlighet

Automatisk hotspotreduktion + visuella riktlinjer för kontinuerlig förbättring
Öka tillförlitligheten genom intelligent underhåll i alla rack
Se till att termiska SLA uppfylls

Energibesparingar

40% pågående energibesparingar för kylning i genomsnitt över 500 installationer
5 till 10% PUE-förbättring
< 3 år enkel återbetalning
Minskat slitage förlänger utrustningens livslängd

Ökad IT-kapacitet

Ny kapacitet för IT-utbyggnad
Öka utnyttjandet av vita ytor

Hjälppersonal

Autonom lösning med lite mänskligt ingripande
Låt personalen fokusera på andra högvärdiga ansvarsområden

Kylning för vitt utrymme optimerad av AI

För att optimera energianvändningen implementerade Greenergy Data Centers i Tallinn Siemens AI-drivna WSCO-system. Med hjälp av realtidssensorer justerar den dynamiskt kylning och luftflöde i serverns vita utrymme.

Läs mer