Modellerna konfigureras med hjälp av rullgardinsalternativ med ett lättanvänt grafiskt användargränssnitt. Modellbiblioteken har implementerats i nära samarbete med industri och akademi utifrån den bästa vetenskapen som finns i litteraturen. Experimentella data importeras och används för att kalibrera parametrar och validera modellförutsägelser. Sofistikerade metoder kan sedan användas för att optimera processen direkt och automatiskt utforska processdesignutrymmet, ersätta fysiska experiment med in-silico-simulering i FoU för att utföra uppgifter snabbare, billigare och med större förståelse.
Digitala tvillingar för effektiv bioprocessutveckling
Siemens har ett etablerat bibliotek med integrerade mekanistiska och hybridmatematiska modeller av bioprocesser. Kunderna väljer, konfigurerar och kalibrerar sin modell för att passa deras process och mål bland de många tillgängliga alternativen som täcker alla huvudenhetens operationer.
Utnyttja kraften hos vetenskapsbaserade digitala tvillingar
Se hur vetenskapsbaserade digitala tvillingar stöder beslutsfattande under hela den biofarmaceutiska livscykeln.
Modellerna kan distribueras som webbapplikationer för lättillgängliga användarvänliga simuleringsverktyg som kan göras tillgängliga i hela organisationen utan att slutanvändare behöver installera någon programvara eller ta någon utbildning. Samma underliggande modell kan distribueras online med dubbelriktad anslutning till den fysiska processen för att övervaka, förutsäga och optimera processen i realtid för ökad produktivitet, avkastning och robusthet.
End-to-end-bioprocess digitala tvillingar
Se hur digitala tvillingar för bioprocess från början till slut kan hjälpa till att utvärdera kontrollstrategier och derisk tekniköverföring.
Bioprocess digitala tvillingar börjar med att konfigurera, kalibrera och validera modeller per enhetsoperation. Dessa modeller används för in silico-studier och erbjuder snabbare, billigare och mindre riskabla alternativ till rent experimentella tillvägagångssätt. Medan de flesta fokuserar på enenhetsoperationer möjliggör GPROMs utveckling och distribution av integrerade end-to-end-bioprocessmodeller. Dessa modeller kan utföra uppgifter som inte är möjliga med multivariata experiment, vilket underlättar effektiv uppskalning av din process och testning av kontrollstrategier innan du investerar i fysisk utrustning, vilket säkerställer rätt framgång första gången.