Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?

Tillståndsövervakning

Siemens tillståndsövervakning använder intelligent dataanalys för att förbättra produktionsmaskinens effektivitet, minimera driftstopp och optimera tillverkningsprocesser.

Skaffa din kostnadsfria demo

Anslutningar

Maskin-till-företag intelligent systemdataanslutning är en grundläggande aspekt av modern tillverkning. Vårt tillståndsövervakningssystem täcker tre viktiga lager: maskinanslutning, datalagring och datapresentation. I det första lagret kan vi samla in data från maskiner och andra källor som SAP, MES och andra ERP-system. Maskinanslutning är det första steget för digital omvandling i branschen.

Vår stora fördel ligger i vår fördjupade kunskap om industriella styrsystem. Vi kan erbjuda heltäckande anslutningslösningar för din maskinportfölj, oavsett typ eller ålder. Du får giltiga data som du kan lita på. Vi fokuserar på data mining inom produktion, underhåll, teknik och företagsledning.

Vi erbjuder implementeringen av dessa kommunikationsdatagatewayer för att upprätthålla tillförlitlig och säker datainsamling från produktionsmaskiner. Vi använder vanligtvis en eller flera gateways för att fördjupa projektets skala och bästa praxis. Flera maskiner kan kommunicera med en gateway.

En operatör tittar på gränssnittet för Brownfield Analytics anslutningstjänst på en stor skärm.
Datorskärm som visar full transparens i maskinens drifttillstånd

Datapresentation

Huvuduppgiften för tillståndsövervakningssystemet är en tillförlitlig analys av de insamlade uppgifterna i form av en interaktiv webbmiljö eller rapporteringstjänst för presentationsändamål.

Systemet erbjuder omfattande uppsättning instrumentpaneler och rapporter för produktion, underhåll och teknikförhållanden. Det ger transparens i dina tillverkningsprocesser och underhållshantering.

För underhållsändamål finns en avancerad applikation tillgänglig. Appen för prediktivt underhåll samlar larmövervakning, axelmotorns arbetstid, aktuell belastning, hastighet och temperaturövervakning av maskinens axel. Moderna maskininlärnings- och statistikmetoder används för att bestämma slitagehastigheten för specifika komponenter.

Du kan testa datapresentationsfunktioner i gratis live demo.

Dataanalys och processoptimering

Analystjänster utnyttjar all data i branschen. Tillämpningen av statistik och maskininlärning ger värdefull information från big data. Våra analytiska tjänster omvandlar komplexa data till information med sammanhang för att stödja din operativa effektivitet och innovation.

Tjänsteapplikationer för prediktivt underhåll, kvalitetskontroll, resurshantering och rapportering finns i vår lösningsuppsättning. Varje presenterat verktyg har utvecklats i synergi med bästa branschpraxis och anpassningsbarhet till kundernas krav. Applikationerna för analytiska tjänster finns också tillgängliga i live demo app.

En detaljerad analys och jämförelse av MTBF-indikatorn med Siemens tillståndsövervakning.
En lista över övervakade signaler och upptäckta avvikelser med Siemens tillståndsövervakning.

PMApp — Prediktivt Maintenance App

Siemens Predictive Maintenance System (PMApp) är en lösning för övervakning och detaljerad analys av insamlade tillståndsdata för att upptäcka den första förekomsten av fel eller nedbrytning av den övervakade utrustningen.

Systemet passar in i den tillståndsbaserade underhållsstrategin. Dess huvudsakliga syfte är att optimera underhållsprocesser och minska underhållskostnaderna samtidigt som den förbättrar driftseffektiviteten och minimerar driftstopp för produktions- och bearbetningsutrustning. Detta moderna tillvägagångssätt för underhållshantering är ett viktigt steg mot att uppnå excellens inom detta område. Siemens Predictive Maintenance-lösning kan tillämpas på en mängd olika industriella tillämpningar, inklusive tillverknings-, kemi-, metallurgiska eller livsmedelsbearbetningsanläggningar som använder datagenererande maskiner.

Signalbehandlingsmodul

Modulen Signal Processing bearbetar och övervakar de insamlade tidsserierna från industrimaskiner, eller processsensorer, vilka avvikelser från standardbeteende måste övervakas. Signalbehandling upptäcker automatiskt och tillförlitligt eventuella avvikelser som uppstår under driften av den övervakade komponenten och initierar underhållsavdelningen att schemalägga en serviceintervention.

En detaljerad vy av en analys av en övervakad signal med hjälp av Siemens Condition Monitoring.
Avancerad analys av detekterade kritiska larm med hjälp av Siemens Condition Monitoring.

Smart Alarmanalysmodul

Modulen Smart Alarm Analysis är specificerad för att utföra en automatiserad analys av inspelad textinformation, som kan innehålla relevant information om det tekniska tillståndet för den övervakade utrustningen. Textinformation kan komma från olika källor som maskinstyrsystem, diagnostiska enheter eller företagsinformationsportaler.

En larmmodul är den bästa lösningen för situationer där antalet genererade larm och meddelanden överstiger begränsningen för underhållsavdelningen som inte kan behandla dem självständigt. Endast en bråkdel av alla insamlade texter innehåller värdefull information om ett framväxande misslyckande. Modulen identifierar kritisk textinformation och förhindrar ett allmänt fel genom underhållsvarningar i tid.

Arbetstidsanalysmodul

Modulen Arbetstidsanalys ger avancerad analys av maskinens eller komponentens drifttid. Analysresultaten är sannolikheten för maskinfel eller beräknad medeltid till fel.

Det låter dig optimera underhålls- och produktionsplaneringsprocesser enligt förvärvad kunskap. Du kan också schemalägga förebyggande reparationer enligt verklig svårighetsgrad och verklig arbetsbelastning. Slutligen kan du fördela produktionsbeställningarna över verkstaden enligt maskintillförlitlighetsindikatorer (MTBF, MTTR) och beräknad tillgänglighet.

Trend för MTBF, MTTR och tillgänglighet med beräknad sannolikhet för ytterligare drift och beräknad tid till nästa fel.
En förberedd webbproduktionsrapport med RSapp från Siemens.

RSapp - Rapporttjänstapp

Rapportserviceapplikationen (RSapp) kombinerar med jämna mellanrum stora mängder processdata från olika företagskällor (maskindata, SAP, MES, etc.) för att hjälpa ledning och företagspersonal med analys av produktion, underhåll, teknik, planering eller styrning. Med RsApp-systemet kan medarbetare utan avancerad kunskap om dataanalys spara tid, fokusera på problemlösning och optimera processer.

Rapporttjänstens utdata kan vara en webbaserad interaktiv visualisering, en offline PDF- eller PowerPoint-rapport eller förberedda data i företagets databas för vidare bearbetning i BI-programvara (t.ex. Tableau eller PowerBI).

Funktioner i rapporterna är nyckelresultatindikatorer (KPI) med deras trender och mål, datavisualisering i sammanhang (stapel, cirkel, trenddiagram etc.), rapporter om utnyttjande och stillestånd i produktionen, statistik över produktionsavbrott, utvärdering av maskin- eller arbetarprestanda och mer.

RsApp inkluderar också ad hoc-analysmodulen, en extraordinär tjänst inom Siemens Analytical Services som låter dig beställa fokuserad analys av ett brett spektrum av situationer eller processer. Resultaten finns tillgängliga i Rapporttjänstapplikationen efter utarbetandet. Du kan anpassa ad hoc-analys för att stödja beslutsprocessen för anställda och ledning.

Vi tillhandahåller tjänster som mönsterdetektering, kända och okända relationer, sökning efter avfall och orsaker i stillestånd, upptäckt av icke-standardiserade förhållanden och beteenden, optimering av företags- och produktionsprocesser och annan värdefull informationsextraktion.

QCapp - App för kvalitetskontroll

Kvalitetskontrollapplikationen (QcApp) fokuserar på kvaliteten på tillverkningsprocesserna. Det ger ett omfattande system för produktionsledning och kvalitetskontrollavdelningar för att ta kontroll över tillverkningsprocesser. De viktigaste målen med optimering är att minimera defekter och maximera produktens tillförlitlighet.

QCapp består av tre verktyg. Verktyget Anomaly Detection kan klassificera en bristande överensstämmelse i tidiga produktionsfaser med hjälp av processsignaler som genereras under produktionen eller på fotografier tagna efter bearbetnings- eller monteringsprocessen.

Verktyget Statistical Process Control (SPC) fokuserar på onlineövervakning av produktionsprocessen och upptäcker eventuella icke-standardiserade produktionsfenomen. SPC är en enkel men effektiv teknik för att öka produktiviteten, förhindra defekter och undvika onödiga modifieringar av produktionsprocessen.

Sist men inte minst är det användarinteraktiva verktyget Design of Experiments (DOE), som möjliggör experiment med olika ingångar och inställningar i produktionsprocessen. Det leder till betydande kvalitetseffekter och identifiering av produktionsprestanda.

Instrumentpanelen för onlineövervakning av produktionsprocessens kvalitet i QcApp från Siemens.
SMapp-instrumentpanelen för övervakning av reservdelar i underhållsavdelningens lager.

SMapp - App för försörjningshantering

Supply Management Application (SMapp) möjliggör analys och optimering av produktionsmateriallager, underhållslager för reservdelar och transportvägar inom intern logistik.

Baserat på analysen av reservdelar eller materialhistorikförbrukning och risknivå eller täckningstillförlitlighet förutspår applikationen optimalt lager. Intern logistik kan dra nytta av SMapp genom att optimera inställningarna för transportvägar för lager för att optimalt utnyttja logistikpersonalens kapacitet. Det sparar transporttid och energi.

Våra kunder

Se hur tillståndsövervakning hjälper tillverkare.

Nätverkstjänster

Upptäck Siemens SCALANCE för IT/OT-design och implementering, nätverkshantering, NIS 2-implementering och mer.

Utforska SCALANCE