Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Industrial Edge- och Azure IoT-verksamhet

Ett enhetligt dataplan för Azure-molnet

Ta med butiksdata i Microsoft Azure-ekosystemet med en öppen arkitektur som är först på kanten. Siemens Industrial Edge hanterar anslutning, dataharmonisering och kontextualisering och lokal intelligens på fabrikssidan.

Översikt

Azure IoT Operations samlar information över flera kantenheter och andra datakällor, och Azures data- och AI-tjänster gör den informationen användbar i hela företaget, i form av avancerad analys och AI-användningsfall.

Tillsammans tillhandahåller Siemens Industrial Edge och Microsoft Azure skalbar kant-till-moln-infrastruktur för att bygga ett enhetligt tillverkningsdataplan. Denna grund stöder hybridanvändningsfall över kanten och molnet, inklusive produktionsanalys i realtid, prediktivt underhåll, prediktiv kvalitet, visuell kvalitetskontroll och agentiska och fysiska AI-applikationer med sluten slinga.

Tre staplade Azure-tjänstsymboler anslutna vertikalt till fyra slutpunktikoner på en mörkblå bakgrund.

Siemens Industrial Edge levererar beräkning och anslutning direkt till verkstadsgolvet, där den ansluter till heterogena maskiner och styrenheter och kör lokala appar för industriell anslutning och realtidsbearbetning, som hanteras centralt via Siemens edge management-lager. Parallellt tillhandahåller Azure IoT Operations — distribuerat på Azure ARC-aktiverade Kubernetes — det standardiserade data- och driftskiktet på fabriksnivå som modellerar och dirigerar industridata konsekvent och säkert från platsen till Azure-tjänster. Tillsammans minskar denna kant-till-moln-parning friktionen för IT/OT-integrering genom att möjliggöra kontinuerligt dataflöde från industriella tillgångar till Azure IoT Operations, samtidigt som tillverkarna kan hålla latenskänsliga arbetsbelastningar i utkanten. Resultatet är en tydlig, skalbar väg från sensor till beslut, byggd på öppna standarder och redo för utrullningar på flera platser.

Siemens Industrial Edge till Microsoft Azure

  1. Anslut leverantörsagnostisk butiksutrustning till Industrial Edge via förkonfigurerade kontakter.
  2. Överbrygga fabrik och moln via Azure IoT Operations på ARC-aktiverade Kubernetes
  3. Hantera data, driva AI-användningsfall och kör realtidsanalyser med Microsoft Fabric, Fabric RTI och Power BI.
  4. Lägg till industriellt sammanhang med kunskapslagret Fabric IQ, Foundry IQ och Work IQ.
  5. Utbilda och distribuera AI-modeller med Azure ML och Microsoft Foundry

Detaljerad arkitektur

    Fältnivå: Siemens Industrial Edge som OT-fundament

    På verkstadsgolvet ansluter Siemens Industrial Edge direkt till PLC: er, enheter, robotar och annan automatiseringsutrustning med hjälp av protokoll som EtherNet/IP, Modbus TCP och OPC UA och flera andra protokoll som täcker den stora majoriteten av den industriella installerade basen. Ett bibliotek med förkonfigurerade OT- och IT-kontakter tar bort det mesta av integrationsarbetet som traditionellt saktar ner digitaliseringsprojekt.

    Lokala appar körs tillsammans med anslutningarna på samma Siemens Industrial Edge Device, inklusive WinCC Unified för visualisering, Virtual PLC och LiveTwin för kontroll och körbara digitala tvillingar, AI Inference Server för maskininlärning på enheten och verktyg som Energy Manager och Performance Insight för operativa KPI:er. En Databus baserad på MQTT håller dessa appar löst kopplade och lätta att utöka. Industrial Information Hub (IIH) -sviten tar hand om dataharmonisering, förbehandling och kontextualisering, vilket gör att butiksgolvsdata kan användas i smarta applikationer vid kanten, fabriksdatacentret och molnet.

    IIH kan sedan ansluta till flera nordgående mål, inklusive Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direkt-till-moln), Azure Event Grid (direkt-till-moln), Enterprise MQTT-mäklare och molnprogram som körs på Azure som Senseye, en molnbaserad lösning för förutsägande underhåll. Senseye använder AI för att förutsäga maskinfel, vilket hjälper företag att minska stilleståndstiden. Insights Hub är en skalbar IIoT-plattform för insamling, lagring och analys av industridata. Senseye och Insights Hub är båda tillgängliga på Azure Marketplace.

    Fabriksnivå: Azure IoT Operations som en nyckelkomponent i den anpassningsbara fabriken

    På fabriksnivå skapar Azure IoT Operations — som körs på Azure ARC-aktiverade Kubernetes — ett standardiserat industriellt dataplan som överbryggar OT och IT och ger en konsekvent datagrundation i realtid.

    Den hämtar data från distribuerade kantmiljöer via inbyggda kontakter (t.ex. OPC UA, MQTT, REST), tillämpar tillgångsmodellering och schemadefintioner och omvandlar råsignaler till strukturerade, kontextualiserade data.

    En integrerad MQTT-mäklare fungerar som kärnmeddelandets ryggrad, vilket möjliggör dubbelriktad kommunikation och enhetliga namnrymdsmönster över system. Dataflöden definierar hur data bearbetas, dirigeras och levereras till Microsoft Fabric.

    Azure IoT Operations bygger på Kubernetes med Akri-baserade kopplingar, schemaregister och tillgångsregister och tillhandahåller en modulär, skalbar arkitektur med inbyggd buffring för att säkerställa datakontinuitet under störningar.

    Detta skapar en enhetlig datastyrå som möjliggör slutna, anpassningsbara operationer — där data flyter sömlöst från maskiner till företagssystem, vilket driver AI, analys och kontinuerlig optimering.

    IT- och företagsnivå: Azure-data- och AI-stacken

    När data når Azure omvandlas den till affärsvärde med en uppsättning tjänster i lager:

    • Datahantering och realtidsanalys med Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence och Power BI
    • Kontextuell intelligens och kunskapslager med Fabric IQ, Foundry IQ och Work IQ, som ger industriell mening till råa signaler
    • AI-utbildning och datateknik med Azure Machine Learning och Microsoft Foundry, inklusive modelldistribution tillbaka till kanten
    • Anslutningar och meddelanden med Azure IoT Hub och Event Grid för säker, dubbelriktad kommunikation
    • Molnbaserade industriella arbetsbelastningar inklusive Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix och RapidMiner AI Cloud och Graph Studio.

    Skalbar infrastrukturhantering i produktionsklass över hela stacken

    Siemens Industrial Edge Management-applikation tillhandahåller ett enhetligt operativt lager för att distribuera appar, skicka uppdateringar, övervaka enheternas hälsa och hantera AI-modeller på alla platser. I kombination med Azures inbyggda styrnings- och identitetsverktyg ger detta IT- och OT-team en delad driftsmodell utan att tvinga någon av sidorna att ge upp kontrollen över sin domän. Azure Arc tillhandahåller en enda glasruta för hantering av IT-infrastruktur från molnet till fabriken.

    Värderingar och fördelar

    Vit rundad fyrkantig plattform med kricka sidor och en mörk geometrisk klustersymbol på en mörkblå bakgrund.

    Byggd för verklighetens industriella miljöer

    Siemens Industrial Edge ansluter till utrustning från alla leverantörer, vilket möjliggör en produktionsklar arkitektur som fungerar i brownfield-miljöer utan att kräva kostsam ersättning eller omdesign.

    Vit rundad fyrkantig plattform med blågröna sidor och en mörk uppåt-höger pilsymbol på en mörkblå bakgrund.

    Åtgärder som inte stannar när anslutningen gör det

    Kritiska program — styrlogik, visualisering och buffring — körs lokalt. Produktionen fortsätter och operatörerna behåller kontrollen, även vid moln- eller nätverksstörningar.

    Vit rundad fyrkantig plattform med blågröna sidor och en mörk hand som trycker på en cirkulär knappsymbol på en mörkblå bakgrund.

    En enda semantisk modell från maskin till företag

    Azure IoT Operations och lagret Fabric IQ/Foundry IQ/Work IQ skapar ett konsekvent dataspråk i hela stacken, vilket säkerställer att vad en signal betyder på verkstadsgolvet är densamma i analys- och beslutssystem.

    Vit rundad fyrkantig plattform med kricka sidor och svart ”Ai” -bokstäver på en mörkblå bakgrund.

    AI som går från insikt till handling

    Modeller utbildade i Azure ML och Microsoft Foundry distribueras direkt till Siemens Industrial Edge, vilket möjliggör slutsatser i realtid vid källan och stänger slingan mellan analys och drift.

    Vit rundad fyrkantig plattform med kricka sidor och mörka pilar som pekar i flera riktningar på en mörkblå bakgrund.

    Från en linje till ett globalt system — efter design

    Arkitekturen kan skalas från en enda maskin till en global flotta och kombinerar Siemens Industrial Edge som plattform för industriell drift över verkstadsgolv med Azure IoT Operations som data- och applikationslager över olika platser.

    Komponenter

    Vit streckkodliknande symbol med en lutad fyrkant fäst uppe till höger på en mörkblå bakgrund.

    Siemens Industrial Edge (fältnivå)

    Siemens Industrial Edge-enheter som kör OT- och IT-kontakter, lokala appar - WinCC Unified, Virtual PLC, LiveTwin, Mendix on Edge, Energy Manager och Performance Insight, plus AI Inference Server och Industrial Information Hub.

    Vit Azure ”A” -logotyp centrerad på en mörkblå bakgrund.

    Azure IoT Operations (fabriksnivå)

    Det tillhandahåller ett fabriksdatalager, normaliserar och dirigerar verkstadsgolvdata via OPC UA, MQTT och REST. Det inkluderar dataflows, en MQTT-mäklare, anslutningar, buffring för motståndskraft och skalbar integration med Azure-analys och AI.

    Vit Azure ”A” -logotyp centrerad på en mörkblå bakgrund.

    Azures molntjänster (IT- och företagsnivå)

    Microsoft Fabric, Fabric RTI och Power BI för data och analys; Fabric IQ, Foundry IQ och Work IQ för kontextualisering; Azure ML och Microsoft Foundry för AI; Azure IoT Hub och Event Grid för anslutning.