Skip to main content

Artificiell intelligens: Spara vatten på det smarta sättet

VA SYD, ett svenskt vattenbolag, minskade andelen icke-debiterat vatten från 10 % till under 8 % med hjälp av ett AI-baserat läcksökningssystem som identifierar läckor så små som 0,5 liter per sekund. Lösningen införs nu i fler delar av nätet och i andra svenska kommuner.

Två allmänna principer råder vid VA SYD. Den ena är att även om vattenbrist inte är ett problem i Sverige i sig, känns slöseri med vatten helt enkelt fel. Den andra är, när det gäller ny teknik, att börja smått, prova saker och lära av misslyckanden för att säkerställa framgång i större skala. Den första principen var motivationen för att etablera ett läckagedetekteringssystem. Den andra principen definierade tillvägagångssättet, nämligen att etablera ett proof of concept i en relativt liten del av systemet med 5 000 konsumenter.

Små läckor med stor påverkan

Med bas i Malmö driver den svenska vattenleverantören VA SYD totalt cirka 5 000 kilometer rörledningar, varav 2 000 kilometer är för dricksvatten. Att hitta läckor är en komplex uppgift. "Fram till nyligen" kunde vi bara upptäcka de största läckorna som ledde till driftstörningar. Faktum är att det är de mindre, långsamma läckorna, ofta från små servicerör, som står för lejonparten av det icke-debiterade vattnet, påpekar Simon Granath, utvecklingsingenjör på VA SYD..

dd930924-b4e8-41a4-ad70-3f04e0c8e3aa - VA-Syd-Hero-2560x1440

Förbättrad kundservice

En annan aspekt är att förbättra servicen till kunderna.”Vi måste underhålla många rörledningar i ett stort område, och vi ville förbättra vår förmåga att hitta läckor genom smarta mätzoner. För detta ändamål bestämde vi oss för att hitta en AI-baserad lösning”, säger Simon Granath.

VA SYD utvärderade flera system. I slutändan behövde lösningen kunna utnyttja de tillgängliga flödesmätarna och smarta mätarna optimalt i det område som valts för proof of concept. SIWA Leak Finder uppfyllde alla krav. Denna smarta lösning använder en AI-baserad algoritm för att identifiera och klassificera avvikelser i rörnätet. För att fungera tillförlitligt tränas SIWA Leak Finder först på historiska flödes- och tryckdata så att den lär sig att skilja avvikelser från normal drift och tilldela rätt orsak till varje avvikelse

Samarbete leder till en optimal AI-lösning

”Men när det kom till implementeringskonceptet stötte vi på några hinder. Vi behövde hitta ett sätt att använda AI-baserad läckagedetektering i en lokal installation istället för i en molnmiljö”, säger Simon Granath. Siemens kunde också erbjuda en lösning för detta krav.
Han fortsätter: ”Vi hade flera djupgående diskussioner med Siemens och våra IT- och OT-avdelningar om det bästa sättet att installera SIWA Leak Finder-lösningen i våra egna datacenter. Såvitt jag vet är det första gången något liknande görs inom den svenska vattenindustrin – och vi lyckades genomföra projektet tack vare stöd och expertis från Siemens.”

Simuleringsmetod för förbättrad data

Nästa steg var att förfina de hydrauliska modellerna för rörledningarna och länka data från doseringssystemen och pumpstationerna till SIWA Leak Finder via OPC UA. VA SYD var då redo att utföra de första testerna. Simon Granath förklarar: ”Vi använde systemet för att simulera olika läckor och utvärderade sedan data. Vi kunde upptäcka läckor så små som 0,5 liter per sekund – vilket var ganska imponerande och en enorm förbättring jämfört med den tidigare lösningen, som inte gav något sätt att upptäcka små läckor alls.”

På så sätt kunde andelen icke-debiterat vatten i VA SYD:s dricksvattennät minskas från 10 procent till 8 procent.

Besparingar talar för lösningen

Med proof of concept i sitt slutskede arbetar VA SYD nu med att skala upp lösningen till andra delar av nätet. Till exempel i Lund, där VA SYD installerar ytterligare flödesmätare för att få mer data från rörledningsnätet. Dessutom har projektet vid VA SYD erkänts allmänt som ett best practice-exempel i Sverige, vilket har lett till att andra kommuner använder samma lösning för vattendistribution i sina områden.
Ett sådant exempel är Nordvästra Skånes Vatten och Avlopp (NSVA) i sydvästra delen av landet. NSVA drar nytta av expertisen hos utvecklingsingenjör Victor Pelin, som tidigare arbetat tillsammans med Simon Granath för att implementera läckagedetektering på VA SYD.

50436ee2-44c1-4c4a-a7f6-e1542822777c - Simon-Viktor-Vasyd original

Simon Granath (vänster), utvecklingsingenjör på VA SYD, och Victor Pelin (höger), utvecklingsingenjör på NSVA: ”Vi vill kunna mäta oss med de bästa. Det kräver AI-baserade lösningar som SIWA Leak Finder.”

Förutom ekonomiska fördelar har SIWA Leak Finder redan hjälpt VA SYD att ta nästa steg mot ett annat ambitiöst mål: år 2030 vill företaget bli ett klimatneutralt och energieffektivt vattenföretag med noll oplanerade serviceavbrott.

VA SYD är på god väg med sina nuvarande 8 procent icke-debiterat vatten. ”Vi vill verkligen slå det. Det finns kommuner som uppnår mycket lägre siffror och vi vill kunna mäta oss med de bästa”, säger Simon Granath. Och för att nå det målet finns det ingen väg runt smart läckagedetektering och AI-baserade lösningar som SIWA Leak Finder.

Maj 2021; uppdaterad februari 2024
Kontakt: Peder Welin
Redaktionsgrupp: Branschberättelser

SWA Läcksökare

SIWA Leak Finder är en av Siemens Water (SIWA)-applikationerna som utvecklats speciellt för vatten- och avloppsindustrin. Denna smarta lösning använder en AI-baserad algoritm för att identifiera och klassificera avvikelser i rörnätet. För att fungera tillförlitligt tränas SIWA Leak Finder först på historiska flödes- och tryckdata så att den lär sig att skilja avvikelser från normal drift och tilldela rätt orsak till varje avvikelse.

VA SYD

VA SYD är ett av Sveriges största vatten- och avloppsbolag och satsar kraftigt på hållbar vatten- och avloppshantering samt driver utvecklingen av miljösmarta lösningar inom samhällsbyggande. Bolaget levererar dricksvatten till drygt 546 000 kunder i regionerna runt Lund och Malmö i södra Sverige.