Redaktörens anmärkning: Denna berättande version av en ny Optimistiska utsikter podcast-avsnitt,”AI Hälso- och sjukvård och tillverkning: Varför adoption är det verkliga problemet” Ett samtal mellan Brittany Ng, Vice President, Siemens Digital Industries Software och Demetri Giannikopoulos, Chief Innovation Officer på Rad AI, beskriver potentialen hos AI inom två viktiga områden, sjukvård och tillverkning, när den har den data den behöver.
Artificiell intelligens rör sig avgörande bortom experiment och in i den verkliga världen och omformar hur kritiskt arbete görs på både sjukhus och industriella miljöer. Från radiologisviter till varv handlar konversationen inte längre om vad AI kan göra, utan hur det redan ökar mänsklig expertis för att leverera mätbar effekt.
I en nyligen genomförd Optimistic Outlook-podcastintervju mellan Brittany Ng från Siemens Digital Industries Software och Demetri Giannikopoulos, Chief Innovation Officer på Rad AI, framkom ett gemensamt tema: framtiden för industriell AI inom hälso- och sjukvård och tillverkningsinnovation beror inte på att ersätta människor utan på att ge dem möjlighet att fatta bättre beslut i miljöer med höga insatser.
Tillhandahålla rätt hälsovårdsdata för patienter
Inom branscher visar sig AI vara mest värdefullt när det förbättrar - inte ersätter - mänskligt omdöme. Ingenstans är detta tydligare än inom sjukvården, där datamängden kan överväldiga även de mest erfarna klinikerna.
Sjukvård ”är ett område där mängden information som kommer ut bara är överväldigande”, sa Giannikopoulos på podcasten. ”Att kunna skära igenom det ljudet kan vara otroligt svårt.”
Genom att aggregera och tolka data i stor skala hjälper AI inom vården kliniker att ansluta punkterna snabbare — minska missade eller försenade diagnoser och vägleda mer exakta vårdvägar. På podcasten pekade Giannikopoulos på AI:s förmåga att sammanföra fragmenterad information över system och specialiteter, vilket ger en tydligare och mer fullständig bild av patientens hälsa.
” I sin kärna, AI. [kan] ta de otroliga mängder data som vi har. ..och i slutändan hjälpa till att ansluta den patienten med den bästa informationen och den bästa vägen som finns tillgänglig för dem,” sa han.
Innovation med industrins ”digitala ryggrad”
Även om insatserna kan skilja sig åt, är de underliggande systemutmaningarna inom tillverkning och varvsindustrin mycket lika dem inom hälso- och sjukvården: komplexa system, höga säkerhetskrav och behovet av precision i varje steg.
Vändpunkten, som Brittany Ng noterade på podcasten, har varit framväxten av en robust digital grund - inklusive digitala tvillingtillverkningsmiljöer och anslutna produktionssystem.
”Vi har äntligen vad jag kallar den digitala ryggraden”, sa Ng. ”AI har nu denna strukturerade kontextuella data att arbeta med, inte bara fragmenterade kalkylblad.”
Denna digitala ryggrad gör det möjligt för AI att gå bortom teoretiska insikter till handlingsbara rekommendationer - optimera planering, förbättra kvalitet och stärka produktionskapaciteten i industrier som är avgörande för nationellt försvar och ekonomisk motståndskraft.