
Industrial AI hjälper visuella simuleringar som ger verklig effekt på fabriksgolvet.
En av utmaningarna som industriella AI-startups står inför är att definiera en tydlig väg till avkastning på investeringar (ROI) och användningsfall som resonerar inom branschsammanhang. Om de inte kan få detta rätt kommer deras ansökan sannolikt att gå vilse i bullret.
Enligt Crump måste startups sträva efter att tillgodose specifika ouppfyllda behov inom industrin. Att anta detta tankesätt ger dem en konkurrensfördel. ”Det finns så mycket AI-hype där ute just nu, och en flod av startups som innoverar med den här tekniken”, säger hon. ”De som sticker ut kan visa var deras unika AI-aktiverade lösning hanterar ett tydligt behov och leder till bättre resultat. Deras produkter och tjänster visar en påtaglig, positiv affärseffekt och en tydlig ROI.”
Hur en startup påverkar kan skilja sig avsevärt mellan industriella miljöer, eftersom tillämpningarna av AI-teknik är många. Startups måste visa en djup förståelse för hur deras lösning interagerar med industriell hårdvara eller team, samt ha tillgång till domänkunskap och industriella datamängder av hög kvalitet.
Fokus bör ligga på fakta, använda proprietära data och tillhandahålla skalbara, användarcentrerade lösningar, föreslår Samuel Schuler, verkställande direktör för Reimann Investors Venture Management. ”Prioritera att bygga en djup förståelse för de faktiska industriella arbetsflödena innan du anpassar AI-lösningar”, säger han.

