Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Fallstudie

Optimal styrning av värmeproduktion och distribution

Det autonoma D-ACS-systemet, utvecklat vid Schlesiens tekniska universitet och baserat på Siemens PLC och EDGE-teknik, optimerar värmeproduktion och distribution, förbättrar energieffektiviteten inom livsmedels- och kemiindustrin.

Projektet D-ACS (Utveckling av ett autonomt styrsystem), som genomförs av fakulteten för automatisk styrning, elektronik och datavetenskap vid Schlesiens tekniska universitet, utvecklar ett autonomt system för värmeprocessstyrning. Lösningen kombinerar en PLC-styrenhet, ett distribuerat ET200eco I/O-system som samlar in sensordata via IO-Link och en applikation som körs på SIMATIC Industrial Edge-plattformen eller, valfritt, i molnet. Projektet finansieras av Nationellt centrum för forskning och utveckling under programmet Lider XII.

Innovativt styrsystem

Det uppskattas att mer än 90% av de styrsystem som för närvarande fungerar inom livsmedels- och kemikalieindustrin inte fungerar optimalt. I synnerhet misslyckas de med att tillhandahålla den nivå och kvalitet som krävs för värmegenererings- och distributionsprocesser. Detta resulterar i ökad energiförbrukning, större miljöpåverkan och överdrivna driftstopp. PID-styrenheten, den vanligaste industriella styrlösningen, levererar sällan hög prestanda på grund av felaktig inställning eller en ineffektiv styrstruktur.

”Ett sätt att förbättra effektiviteten i industriella processer är genom effektiv kontroll av värmefördelnings- och utbytessystem, som ofta är viktiga komponenter i industriella installationer”, betonar Michał Frątczak, PhD Eng., från Schlesian University of Technology.

Case Study - Silesian University of Technology 02 img

Upp till 90% av de styrsystem som används inom livsmedels- och kemikalieindustrin kanske inte fungerar optimalt. Forskare vid Schlesiens tekniska universitet bestämde sig för att ändra detta.

Case Study - Silesian University of Technology 05 img

Avancerade modellerings- och simuleringsmetoder för värmegenererings- och distributionsprocesser används under hela projektet.

Det finns för närvarande ingen tillräckligt avancerad, färdig att använda lösning på processautomationsmarknaden som kan diagnostisera och effektivt styra värmefördelnings- och värmeväxlingsprocesser. Systemet som utvecklas vid Schlesiens tekniska universitet har potential att överbrygga klyftan mellan vetenskaplig forskning och industriella behov.

— Projektets vetenskapliga värde ligger i användningen av avancerade modellerings- och simuleringsmetoder för värmegenerering och distributionsprocesser. Forskargruppens innovativa tillvägagångssätt bygger bland annat på tillämpningen av en omfattande fysisk modell för design och inställning av en avancerad styrenhet, säger Artur Nowocień, Application Support Expert på Siemens Polen.

Projektutvecklingsstadier

Forskningsprojektet genomförs med hjälp av en värmefördelnings- och utbytesinstallation belägen i det tekniska laboratoriet vid Institutionen för automatisering och robotik vid fakulteten för automatisk styrning, elektronik och datavetenskap vid Schlesiens tekniska universitet. Laboratorieinstallationen inkluderar en elektrisk flödesvärmare med modulerad värmeeffekt och ett konfigurerbart system med två plattvärmeväxlare. Anläggningen är utrustad med industriella temperatur-, tryck- och flödesgivare samt reglerventiler som reglerar vätskeflödet genom värmaren och båda värmeväxlarkretsarna. Denna konfiguration möjliggör simulering av en termisk transformatorstation med en kontrollerbar värmekälla och en konfigurerbar uppsättning värmekonsumenter.

Projektet har delats upp i fem etapper. Den första handlade om att utveckla en metod för att ställa in processmodellparametrar och designa IT-applikationsarkitekturen. I nästa steg utvecklade forskargruppen en kontrollalgoritm tillsammans med en automatisk ominställningsmetod, vilket möjliggjorde anpassning till förändrade produktionsförhållanden under drift. Forskarna konstruerade sedan ett styrsystem för en industriell flödesvärmare och utvecklade därefter DPB-Bac-regulatorn för att reglera vattenflödet i primärkretsen i en värmeväxlare. Baserat på en processmodell och kräver dedikerade inställningsmetoder möjliggör styrenheten mycket effektiv systemdrift.

Case Study - Silesian University of Technology 05

För forskningsarbetet och utvecklingen av D-ACS-systemet användes en värmefördelnings- och utbytesinstallation belägen i det tekniska laboratoriet vid Institutionen för automatisering och robotik vid fakulteten för automatisk styrning, elektronik och datavetenskap vid Schlesiens tekniska universitet.

Case Study - Silesian University of Technology 06

D-ACS-systemet arbetar med EDGE Siemens-datorn eller den blockerade skärmen.

”I praktiken rekommenderas vanligtvis det enklaste försök-och-fel-tillvägagångssättet, men det kan vara kostsamt och ger inte alltid den nödvändiga kontrollprestandan. I vårt projekt utvecklade vi en effektiv metod för att ställa in den avancerade DPB-Bac-styrenheten,”
förklarar Paweł Nowak, PhD Eng., från Schlesiens tekniska universitet.

Efter att ha utvecklat kontrollalgoritmen och valt metoden för att erhålla dess inställningar överfördes DPB-Bac-styrenheten till en Siemens industriell PLC. För detta ändamål programmerades ett dedikerat funktionsblock för Siemens S7-1200 och S7-1500 styrenheter. Förutom kontrollfunktioner har blocket funktioner som växling mellan manuellt och automatiskt läge, manuell börvärdesjustering, stötlös överföring och utgångsbegränsning. Det färdiga DPB-Bac-styrenhetsblocket integrerades sedan i PLC-programmet och anslöts till applikationsgränssnittet med hjälp av tidigare utvecklade och testade kommunikationsblock.

De implementerade mjukvarumodulerna använder kommunikationsmekanismer som stöder kryptering, hashing och tunnelalgoritmer. Alla dessa funktioner är anpassade till de senaste Industry 4.0-trenderna och Industrial Internet of Things (IIoT).
Patryk Grelewicz, doktor Eng, Schlesiens tekniska universitet

Den tredje etappen av projektet fokuserade på utvärdering av kontrollprestanda i värmegenererings- och distributionssystem. Resultatet av denna fas är ett automatiskt kontrollprestationsbedömningssystem implementerat som en applikation på Industrial Edge-plattformen och ansluten till en PLC-styrenhet. Baserat på uppmätta processvariabler ger systemet operatörerna information om kontrollkvalitet.

”Systemet har utformats så att det även kan användas i befintliga styrinstallationer med implementerade algoritmer som PID-styrenheter, vilket avsevärt ökar mångsidigheten och praktiska användbarheten av vår lösning.” förklarar Michał Frątczak, PhD Eng., från Schlesiens tekniska universitet.

Den fjärde etappen av projektet, som genomfördes i mitten av 2024, innebar att integrera de tidigare utvecklade lösningarna och utföra laboratorievalidering av hela systemet. Denna fas använde en virtuell driftsättningsmetod. Det möjliggjorde konsolidering av de metoder som utvecklats under steg 1—3 genom implementeringen av det avancerade styrenhetsfunktionsblocket och dess integration med digitala tvillingar skapade i SIMIT-ansökan. Som ett resultat utvecklades ett enhetligt autonomt styrsystem baserat på en Siemens S7-1500 PLC och en Edge-dator. Dess drift validerades framgångsrikt med hjälp av virtuella idrifttagningstekniker.

Slutresultatet av forskningsprojektet kommer att verifieras under den sista etappen, planerad till fjärde kvartalet 2024, då systemet kommer att testas under verkliga industriella driftsförhållanden.

Case Study - Silesian University of Technology 07

Siemens styrenheter är en nyckelkomponent i systemet. D-ACS är kompatibel med lösningar från produktfamiljerna S7-1200 och S7-1500.

I slutskedet av projektet planerar vi att göra det autonoma styrsystemet tillgängligt för våra industriella partners, inklusive systemintegrationsföretag, för att utvärdera dess praktiska värde och användbarhet för slutkunder
Paweł Nowak, doktor Eng., Schlesiens tekniska universitet

Flexibel och effektiv datainsamling

Den Siemens SIMATIC ET200eco distribuerade I/O-moduler med IP69K skydd som används i projektet samlar in data från fältsensorer. Tack vare deras förmåga att arbeta utanför kontrollskåp kan de installeras direkt bredvid sensorer, vilket minskar kabelkraven. Deras förbättrade motståndskraft mot hårda miljöförhållanden gör dem särskilt lämpliga för livsmedels- och kemisk industri, där systemet är avsett att fungera. Stöd för IO-Link-protokollet ger standardiserad anslutning till ett brett utbud av fältenheter som redan kan installeras på kundplatser.

Lösningen innehåller också Field Data Enabler PN App, som transparent kan läsa data från IO-Link-enheter utan att behöva modifiera PLC-programmet. Detta ger en alternativ metod för att samla in processdata i systemet.

”Genom att använda detta tillvägagångssätt kräver integrationen med kundens faktiska installation inte störningar i ofta mycket komplexa och affärskritiska styrprogram eller behovet av att erhålla ytterligare godkännanden från maskintillverkare, vilket kan vara svårt att säkra. Detta koncept ger en stark grund och hög flexibilitet för systemet samtidigt som stabilitet och överensstämmelse med industriella tillämpningsstandarder säkerställs. tillägger Mirosław Kuligowski, försäljningsutvecklingschef på Siemens.

Case Study - Silesian University of Technology 09

SIMATIC ET200Eco-moduler samlar in data från fältsensorer. Med sin skyddsklass IP69K är de väl lämpade för användning i industriella miljöer med krävande driftsförhållanden.

Kantplattformens roll

Case Study - Silesian University of Technology 10 img

Driften av hela systemet verifierades med hjälp av digital tvillingteknik.

Den föreslagna lösningen är en av få som kombinerar industriella PLC-styrenheter med kapaciteten hos en kantplattform och cloud computing på ett så omfattande sätt. Den utvecklade applikationen kan distribueras i båda miljöerna, vilket gör att styralgoritmen kan köras antingen helt lokalt, direkt på installationsplatsen eller på distans, vilket ökar flexibiliteten. Edge-datorn samlar in och analyserar data som sedan används för modellparameteruppskattning, styrenhetsinställning och utvärdering av kontrollprestanda. Resultaten från denna analys returneras till PLC-styrenheten i realtid.

Som ett resultat utökas den relativt begränsade datorkraften hos PLC-styrenheter med praktiskt taget obegränsade resurser för databehandling och lagring tillgängliga i molnet eller på edge-plattformen.

”Moln- eller kantinfrastruktur är också en viktig funktionell komponent i projektet eftersom den möjliggör dataarkivering. Processdata som lagras i den samlas kontinuerligt in från PLC-styrenheten, och på grund av dess enorma volym och höga förvärvsfrekvens kan den klassificeras som Big Data, ”
säger Dr. Eng. Patrick Grelewicz.

Projektet använder också artificiell intelligens. Dess roll är att bedöma kontrollprestanda baserat på processdata som samlats in i molnbaserade databehandlingsresurser eller på en SIMATIC IPC Edge industriell kantdator. För att optimera och påskynda utvecklingsarbetet användes dessutom en digital tvilling av lösningen.

Baserat på laboratorievärmefördelningssystemet utvecklade vi en modell av systemet i Siemens SIMIT-miljön och skapade en digital tvilling av laboratoriets värmefördelnings- och växlingsinstallation. Med hjälp av en Siemens S7-1500-styrenhet och SIMIT som simuleringsplattform genomförde vi den virtuella idrifttagningen av fjärrvärmestationens styrsystem
Dr. Eng. Michael Frattczak, Schlesiens tekniska universitet

Högre energieffektivitet och lägre miljökostnader

Effektiv drift av värmekonsumenter har en betydande inverkan på att förbättra energiprestandan för hela anläggningar och möjliggör också lägre produktionskostnader i industrianläggningar. Lösningen som utvecklats av teamet vid Schlesiens tekniska universitet, som använder programmerbara styrenheter och en IT-infrastruktur skräddarsydd för kundernas krav, kan stödja moderniseringen av många styrsystem som för närvarande fungerar på ett suboptimalt sätt.

”Processkontrollsystemet för värmeproduktion och distribution som utvecklats vid Schlesiens tekniska universitet använder IT-teknik för avancerad styrning, vilket gör det möjligt att optimera många aspekter relaterade till energiförbrukning och koldioxidutsläpp. Som ett resultat kan det avsevärt bidra till att överbrygga klyftan mellan industriell verklighet och Industry 4.0-teknik, samtidigt som användningen av Industrial Edge-plattformen säkerställer kontinuerlig och pålitlig drift.
sammanfattar Artur Nowocień från Siemens.

Case Study - Silesian University of Technology 11

Systemet utvecklades av ett projektteam under ledning av Dr. Eng. Michael Frątczak. (Från vänster: Dr. Eng. Patryk Grelewicz, Dr. Eng. Paweł Nowak, Dr. Eng. Michael Frątczak.)