Fem tekniker hjälper till att lösa dekarboniseringsekvationen. Artikel av Peter Körte, Chief Technology and Strategy Officer på Siemens AG.
I vår strävan att bekämpa klimatförändringarna är teknikens roll både transformativ och väsentlig. Många nya innovationer ger sin unika styrka när det gäller att ta itu med miljöfrågor, men det är deras kollektiva tillämpning som verkligen förstärker deras effektivitet. Denna konvergens - från insikten om digitala tvillingar till den ”stora möjliggöraren” industriell AI, effektiviteten i additiv tillverkning, insikten om plattformar för avkarbonisering, och balansen som tillhandahålls av smarta nät - skapar en omfattande kraft för hållbarhet. Tillsammans omformar de vårt förhållningssätt till en renare och mer hållbar framtid.
Låt oss titta närmare på vad som händer - och vad som väntar.
Digital tvillingteknik sticker ut som en drivkraft för att öka effektiviteten och hållbarheten. Föreställ dig en värld där varje fysisk tillgång har en digital motsvarighet som fungerar precis som den riktiga saken. Detta är inte science fiction; det är verkligheten vi bygger. Idag tillåter digitala tvillingar oss att simulera, testa och optimera allt från energieffektiva stormarknadskylskåp till stora transportnät som det 2 000 km långa järnvägssystemet vi bygger i Egypten.
Digital Twins kan spara 7,5 gigaton koldioxid det här decenniet, ett bevis på deras inverkan på hållbarhet.
Och när vi vågar vidare, industriell metavers börjar ta form. I denna framväxande digitala värld kommer fysikbaserade, realtids- och fotorealistiska digitala tvillingar att göra det möjligt för oss att hantera, analysera och innovera med oöverträffad hastighet och precision. Denna utveckling representerar återuppfinningen av hur vi interagerar med både människor och maskiner - och förstärker vår förmåga att förnya och omforma vår fysiska värld.
En annan spelväxlare när det gäller att påskynda avkarboniseringen är industriell AI, som fungerar som en katalysator som förbättrar kapaciteten hos annan teknik. Tänk på exemplet på Estlands Greenergy datacenter. Effekten, som beskrivs av deras Chief Development Officer, Kert Evert, är verkligen anmärkningsvärd. ”När vi först lanserade AI-systemet förbättrade det omedelbart vår effektivitet med cirka 30%”, förklarar han. ”Och det var bara början. Systemet lär sig kontinuerligt, anpassar sig och förbättras med tiden.” För mig är detta industriell AI i aktion - lärande, anpassning och ständig förbättring.AI kan nå 93% av FN:s hållbarhetsmål, vilket belyser dess mångsidiga inverkan.
Sedan finns det additiv tillverkning, en teknik som har potential att förändra hela tillverkningslandskapet och förändra hur vi tänker på produktion och resursanvändning. Ett övertygande exempel är ett tyskt företag som använde denna teknik för att renovera vindkraftverk, vilket resulterade i energibesparingar på 60-85%. På samma sätt använder Siemens Mobility additiv tillverkning för att tillverka reservdelar till tåget på begäran, vilket avsevärt minskar den tid och resurser som traditionellt krävs inom logistik och tillverkning. Detta tillvägagångssätt minskar utsläppen och möjliggör en övergång till en mer smidig och miljövänlig produktionsprocess.Additiv tillverkning kan spara upp till 70% av råvarorna, vilket visar sin roll i hållbar produktion.
Dessutom är effektiv avkarbonisering beroende av samarbete, förtroende och öppenhet. Digitala avkarboniseringsplattformar som SiGREEN är centrala för denna insats och ger ett utrymme där företag öppet kan dela data och strategier för att minska koldioxidutsläppen. Dessa plattformar är inte bara verktyg utan underlättar innovation och samarbete, vilket är avgörande för att uppnå hållbara mål med låga koldioxidutsläpp.Avkolningsplattformar hanterar upp till 90% av en produkts koldioxidavtryck, vilket betonar deras betydelse för hållbarheten i leveranskedjan.
Och slutligen, överväga den kritiska roll som smarta nät spelar i vår energiomställning. Dessa avancerade system är viktiga på platser som Terceira på Azorerna, där förnybara källor som sol och vind är varierande av naturen. Smarta nät hanterar denna variation, säkerställer en stabil och pålitlig energiförsörjning och minskar koldioxidutsläppen avsevärt. Smarta nät är ryggraden i ett framtida energilandskap där förnybara energikällor inte bara kompletterar, utan är centrala för våra energibehov.Smarta nät strävar efter 100% flexibilitet och stabilitet, vilket är avgörande för energiomställningen.
När vi ser framåt är det tydligt att dessa tekniker - digitala tvillingar, industriell AI, additiv tillverkning, avkarboniseringsplattformar och smarta nät - är sammankopplade delar av en större helhet. Tillsammans arbetar de i synergi för att minska industrins koldioxidutsläpp och förbättra driftseffektiviteten.
Vår väg framåt är en väg av samarbete och innovation, en resa mot en hållbar, koldioxidneutral framtid. Men det handlar inte bara om att människor och företag samarbetar; det handlar också om att se till att dessa tekniker kan fungera smidigt tillsammans. Föreställ dig till exempel en värld där AI och 3D-utskrift går samman och leder till smartare och mer hållbara tillverkningsprocesser. Det är den typen av synergi vi pratar om.
Det är här digitala affärsplattformar som Siemens Xcelerator komma in i spel. Här kan företag, utvecklare och innovatörer hitta de lösningar och ekosystem de behöver för att verkligen utnyttja kraften i dessa sammankopplade tekniker och bana väg för en framtid som är innovativ, samarbetsvillig och grön.
Vår väg framåt är en väg av samarbete och innovation, en resa mot en hållbar, koldioxidneutral framtid. Det kräver att man slår samman det verkliga med det digitala och skapar lösningar på miljöutmaningar. Detta är vårt åtagande, vår ambition — att skapa teknik med syfte att förändra vardagen för alla.
Siemens Xcelerator är en öppen digital affärsplattform som underlättar samarbete och innovation genom en kurerad portfölj som kombinerar verkliga och digitala världar och ett kraftfullt ekosystem av partners som tillsammans kan accelerera för att uppnå dina affärsspecifika mål för avkarbonisering.
