DAF Trucks och SIA utvecklar intelligent produktion
För att utnyttja den stora mängden data från sin flotta för att förbättra prestandan samarbetade DAF Trucks i Westerlo, Belgien, med Siemens och Siemens Industry Academy (SIA).
Jan Swerts, student vid KU Leuven Campus Diepenbeek, utforskade i sin magisteruppsats hur lastbilstillverkaren lättare kunde analysera programmerbara logikstyrningar (PLC) data med Siemens Industrial Edge och göra den tillgänglig för andra plattformar. Hans slutsatser är lovande: den öppna IT-plattformen erbjuder en skalbar lösning som ger de insikter som behövs för att säkerställa smidig och framtidssäker produktion.
DAF Trucks anläggning i Westerlo är en av de mest automatiserade produktionsmiljöerna i Belgien. I hyttfabriken monteras lastbilshytter i tre faser: svetsning, målning och efterbehandling. Speciellt karosseriverkstaden — där 145 robotar, övervakade av mer än 25 Siemens PLC:er, svetsar hytterna — kräver maximal tillförlitlighet och prestanda.
Den enorma datamängden som genereras av dessa maskiner gör denna avdelning till en idealisk testmiljö för att studera hur DAF mer effektivt kan extrahera PLC-data för analys. För lastbilstillverkaren var detta det perfekta fallet för ett nytt samarbete med Siemens Industry Academy.
Databehandling som spak
” Utlösaren var enkel”, förklarar Joris, automationsingenjör på DAF Trucks. ” Vi ville få mer insikt från våra maskindata för att optimera prestandan: var uppstår fel, hur ofta, hur länge varar de och vad påverkar produktiviteten? Informationen fanns redan i PLC: erna, men att extrahera den var tidskrävande. Vi använde våra egna lösningar med ytterligare PLC:er, servrar och databaser, men detta tillvägagångssätt var inte skalbart och krävde betydande underhåll. Vi letade efter ett sätt att göra detta automatiskt, säkert och effektivt”
Som en del av sin kurs i Siemens Industry Academy fick Jan Swerts i uppdrag att undersöka hur Industrial Edge kunde uppfylla denna roll. ”Vi ville ha bättre insyn i våra svetsdata utan att störa produktionen”, säger Joris. ” Med Industrial Edge kan du flytta databehandling från PLC och köra den på ett separat system. Detta håller maskinkontrollen stabil samtidigt som vi kan samla in värdefulla insikter.”
Från PLC till moln: en säker dataström
Jan började med en nätverksanalys av den befintliga installationen och arbetade sedan på en testcell i fabriken, utrustad med en robot, en PLC och kringutrustning — en miniatyrversion av den verkliga produktionslinjen. På den här installationen installerade han Industrial Edge för att fånga, bearbeta och överföra data till molnet.
” Jag samlade in data om larm, stopp och händelser från PLC:er och robotar”, förklarar Jan Swerts. Dessa modellerades sedan och skickades till en SQL-databas. Där kan kollegor visualisera data för att identifiera trender och avvikelser. På så sätt lade jag grunden för strukturella förbättringar av maskinens prestanda.”
En bro mellan IT och OT
På Siemens sågs projektet som ett perfekt exempel på hur en modern industriell dataarkitektur kan se ut. ”DAF ville få insikter från sina data och göra dem lättillgängliga för andra plattformar på ett tillgängligt och cybersäkert sätt”, förklarar Julie Trappeniers, försäljningsspecialist på Siemens.
”Med Industrial Edge flyttar du databehandling från PLC till en plattform som är speciellt utformad för det ändamålet”, säger Trappeniers. ” Produktionen förblir stabil medan du får insikter för att optimera processer. Industrial Edge möjliggör centraliserad datahantering, säkra programuppdateringar och kopplar samtidigt IT- och OT-världen — något som många företag kämpar med just nu.
Marknadsundersökning
För DAF var projektet inte bara tekniskt intressant utan också strategiskt värdefullt.
” För oss ligger det största mervärdet av Siemens Industry Academy i att utvecklas tillsammans med den senaste tekniken från Siemens. Eftersom vi inte ständigt bygger nya produktionslinjer erbjuder SIA möjligheten att utforska innovationer utan att störa produktionen. Studenten fungerar som en slags marknadsforskare på plats: studerar hur ny teknik kan integreras i processer och redan avslutar den första utvecklingsfasen. Det sparar tid, bygger intern kunskap och skapar en solid grund för senare implementering, säger Joris.
Projektets resultat var övertygande: testkonfigurationen visade att Industrial Edge effektivt kunde samla in och överföra data, redo för analys i Power BI. Dessa insikter hjälper DAF att förbättra den totala utrustningseffektiviteten (OEE) och strukturellt minska stilleståndstiden. ”Tack vare det här programmet vet vi nu att vi säkert kan låsa upp och använda våra data för att förbättra våra processer”, avslutar Joris.
En strukturell partner
Framgången för det första projektet har sedan dess lett till en uppföljning. DAF lämnade in ett nytt SIA-projekt som bygger på Jans resultat. En ny student från Ghent University studerar nu hur dataströmmen som samlas in via Industrial Edge ytterligare kan optimera processerna i fabriken.
Tekniken har blivit en integrerad del av testmiljön som Jan utvecklat och utgör grunden för nya analyser. Samarbetet mellan DAF och Siemens Industry Academy utvecklas därmed från teknisk utforskning till konkreta förbättringar på arbetsplatsen — ett bevis på att programmet inte är ett engångsprojekt för DAF, utan en strukturell innovationslärande partner.
Jan ser också tillbaka med tillfredsställelse: ”Du ser på nära håll hur automatisering och data möts. Mitt arbete hade en verklig inverkan, vilket gav mig mycket tillfredsställelse. Erfarenheten av Industrial Edge hjälpte mig också att få mitt första jobb på Actemium, en annan Siemens-partner. Den kunskap jag fick på DAF matchar perfekt det jag gör idag. Samarbetet mellan DAF Trucks, Siemens och Siemens Industry Academy visar hur industri, akademi och teknikpartner stärker varandra.