En mejerifabrikslinje med maskiner och utrustning, eventuellt för förebyggande underhåll.

AI-stött underhåll för hög anläggningstillgänglighet

Sachsenmilch, ett ledande europeiskt mejeri, ökar effektiviteten med Senseye Predictive Maintenance. Dess AI/ML-molnplattform analyserar proaktivt anläggningsmaskiner, vilket säkerställer hög tillgänglighet, minskat underhåll och betydande kostnadsbesparingar. Tillgängligt globalt, det optimerar prestanda.

Mellan små vinstmarginaler, höga kvalitetsstandarder för produkter som ofta är lättfördärvliga och snäva underhållsfönster mellan produktionsprocesser står livsmedels- och dryckesindustrin inför enorma utmaningar i produktionen. Feltoleransen är därför låg. Och idag används allt fler smarta, toppmoderna nätverksmaskiner i produktionen som kommunicerar med varandra och genererar data — data som med rätt mjukvarulösning kan användas för att optimera underhållet.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH grundades för 30 år sedan och bearbetar cirka 4,6 miljoner liter mjölk per dag, vilket motsvarar 170 lastbilsleveranser. En sömlös produktionsprocess dygnet runt är avgörande för att bibehålla denna volym. Därför beslutade företaget att implementera en pilotprodukt på plats i samarbete med Siemens Digital Enterprise Tjänster.

Senseye Predictive Maintenance är ett värdefullt tillskott till våra befintliga processer när det gäller förebyggande underhåll.

Roland Ziepel, Teknisk chef, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

” Vi använder extremt varierad anläggningsteknik, men tack vare Siemens lösning kan vi svara innan problem uppstår. Detta minskar kraftigt produktionsavbrott. Vi har också eliminerat fasta underhållsplaner: Istället styrs vi av anläggningens skick, vilket också gör att vi kan minska underhållskostnaderna.” En av de största utmaningarna i genomförandet av pilotprojektet var att definiera rätt data för programvaran. ”Det finns så många faktorer som spelar en roll, inklusive temperatur, cykler, frekvenser och mycket mer”, säger Ziepel.

Idag kan vi redan säga att pilotprojektet Senseye Predictive Maintenance har betalat sig själv.

Roland Ziepel, Teknisk chef, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

” Vi kunde till exempel planera ett pumpbyte som resulterade i en mycket kortare stilleståndstid jämfört med ett oplanerat pumpfel under produktionen. Bara den här åtgärden — den tidiga identifieringen av pumpens livslängd — sparade oss pengar i de låga sexsiffrorna, säger Ziepel. Nästa projekt börjar redan. I samarbete med Siemens planerar Sachsenmilch att integrera Senseye Predictive Maintenance i SAP Plant Maintenance (PM). Målet är att underhållsmeddelanden från Senseye ska tas emot automatiskt av SAP PM så att de kan beaktas när underhållsjobb genereras. I framtiden kommer det också att vara möjligt att använda Maintenance Copilot Senseye mer omfattande som en virtuell underhållsassistent som kan ge datastödda rekommendationer för åtgärder när underhållsarbete krävs. Det konsoliderar all expertis från serviceteamet, lagrar all nödvändig information om anläggningarna (inklusive maskinmanualer) och förbättrar samarbetet inom mejeriet.