Optimistiska utsikter

Hur industriell AI, reglering och jobb förändras

Av: Barbara Humpton, VD och koncernchef, Siemens USA

Artificiell intelligens omformar redan amerikansk verksamhet, men riskerna och möjligheterna med AI beror starkt på hur AI används. I USA följer AI-regleringen en decentraliserad, sektorbaserad modell, där applikationer som industriell AI inom tillverkning utvärderas annorlunda än öppna konsument-AI-system som chatbots.

I det här samtalet talar den tidigare Siemens CEO Barbara Humpton med kongressledamoten Jay Obernolte, som ledde tvåpartiets spjutspetsar Husrapport om artificiell intelligens, om AI-reglering, industriell AI, jobb, utbildning, produktivitet och framtiden för amerikansk konkurrenskraft. Diskussionen undersöker varför reglerade sektorer som sjukvård, transport, luftfart och tillverkning kan kräva andra AI-styrningsmetoder än konsumentinriktade applikationer.

En viktig skillnad uppstår: industriell AI fungerar ofta i kontrollerade miljöer, vilket gör risker lättare att identifiera och hantera, medan konsument-AI skapar bredare osäkerhet. Samtidigt ger samtalet ett optimistiskt argument för AI som ett verktyg som kan öka produktiviteten, utöka tillgången till kunskap, stödja livslångt lärande och skapa nya typer av arbete.

Viktiga tips från konversationen

Industrial AI fungerar i mer kontrollerade miljöer än konsument-AI, vilket gör många risker lättare att identifiera, utvärdera och hantera.
AI-reglering i USA är decentraliserad och sektorbaserad, med befintliga tillsynsmyndigheter som FDA, NHTSA och FAA som övervakar AI-applikationer inom sina domäner.
AI i tillverkningsindustrin innebär andra risker än öppen konsument-AI, eftersom industriella AI-system ofta fungerar inom definierade fysiska och operativa gränser.
AI förväntas öka produktiviteten och bidra till ekonomisk tillväxt, särskilt om företag och arbetare lär sig att använda AI effektivt.
AI kan störa vissa jobb men förväntas också skapa nya roller, inklusive typer av arbete som är svåra att definiera innan tekniken mognar helt.
Omskolning och livslångt lärande kommer att vara avgörande, eftersom AI förändrar hur människor lär sig, arbetar, skriver, programmerar och löser problem.
Offentlig-privata partnerskap och akademisk tillgång till AI-resurser är viktiga, särskilt genom initiativ som National AI Research Resource.

Fullständigt transkript

Barbara Humpton:
Vänligen ge vår publik en 30 000 fots bild av hur du ser möjligheterna och riskerna för AI i amerikanska företag.

Kongressledamot Obernolte:
AI kommer att bli helt transformerande inte bara för amerikanska affärer, men för det amerikanska samhället. Och tyvärr tycker jag att vi har gjort ett mycket dåligt jobb med att formulera det optimistiska argumentet för AI. Vi som amerikaner har haft vår åsikt om nackdelarna med AI färgad av de senaste 50 åren av science fiction och popkultur. Så, om du frågar någon om AI, får du något ut av Terminator filmer där armén av onda robotar stiger upp för att ta över världen, men du förstår inte det optimistiska fallet.

Och det optimistiska fallet är detta: För det första är AI redan det mest kraftfulla verktyget för spridning av mänsklig kunskap som mänskligheten någonsin har uppfunnit. Det kan lära dig allt du vill lära dig om, oavsett vilken inlärningsstil som är optimal för dig. För det andra kommer det att helt demokratisera tillgången, inte bara till information och utbildning, utan expertutlåtanden. Och det kommer att förändra vårt samhälle helt.

Men vad som också händer är att AI inom kort kommer att bli det mest kraftfulla verktyget för att förbättra mänsklig produktivitet som mänskligheten någonsin har uppfunnit. Och det kommer att bli otroligt bemyndigande. Jag tror att det kommer att skapa en stigande våg av välstånd som bokstavligen lyfter alla båtar i Amerika.

Barbara Humpton:
Du ledde den tvåpartiska ansträngningen i kongressen för att producera husets rapport om artificiell intelligens och utforskade AI-användning inom flera sektorer från hälso- och sjukvård till finansiering till jordbruk. Och rapporten erbjöd också en vision för ansvarsfullt antagande av AI, innovation och styrning som måste balanseras när denna teknik kommer in i vår värld. När du tänker på rapporten nu, vilka är höjdpunkterna som verkligen hoppar ut för dig?

Kongressledamot Obernolte:
Vår arbetsgrupp fick i uppdrag att i slutet av 2024 komma med en rapport som föreslog ett federalt regelverk för AI. Så jag hade 24 mycket begåvade och hängivna medlemmar, 12 på varje sida av gången. Och vi hade 25 utfrågningar förra året och levererade en 270-sidig rapport i december som uppfyllde vår uppgift.

Slå bara höjdpunkterna i denna rapport: Amerikanerna är under missuppfattningen att AI är oreglerad i vårt land. Det är helt osant. Vi har antagit en helt annan strategi än andra enheter som Europeiska unionen när det gäller att anta decentraliserad sektorsreglering.

Vad det betyder är att vi tror på att reglera resultat, inte verktyg. AI är ett mycket kraftfullt verktyg, men i slutet av dagen är det bara ett verktyg. Och när du tänker på riskerna med AI-distribution, vilket är vad du måste förstå för att kunna prata om vad vår skyldighet är som tillsynsmyndigheter att mildra dessa risker, betyder det väldigt mycket vad du ska göra med den AI. En algoritm som är oacceptabelt riskabel i ett användningskontext - till exempel AI i en medicinsk utrustning som kommer att implanteras i någons kropp, för att nämna en särskilt högriskdistribution - kan vara helt godartad i en annan användning, som i ett videospel. Det vet de sektorsspecifika tillsynsmyndigheterna.

Vi har redan AI som används i sammanhang som medicintekniska produkter. Faktum är att många människor är chockade när jag berättar för dem att US Food and Drug Administration (FDA), som uppenbarligen är vår tillsynsmyndighet som har myndighet över regleringen av medicintekniska produkter, redan har behandlat över tusen ansökningar om användning av AI i medicintekniska produkter.

Så en av de saker i vårt betänkande som vi anammar är att fortsätta denna decentraliserade, sektorsövergripande strategi för reglering. Här är anledningen till varför.

Europeiska unionen har intagit en helt annan inställning. De har centraliserat allt; de har sina sektoriella tillsynsmyndigheter, men de skapar en ny regulator för AI. Som ett resultat kommer du att behöva en annan licens från den tillsynsmyndigheten för allt annat än den lägsta riskanvändningen av AI.

Vi tror att det är fel tillvägagångssätt eftersom vi tycker att det är mycket lättare att lära FDA, till exempel, vad det kanske inte redan vet om AI än det skulle vara att lära en helt ny enhet allt som FDA har lärt sig under årtionden av att säkerställa patientsäkerhet.

Det gäller även andra branschtillsynsmyndigheter. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) hanterar redan användningen av AI i autonomt drivna fordon. Federal Aviation Administration (FAA) hanterar användningen av AI och flygplansflygelektronik. Listan fortsätter och fortsätter.

Barbara Humpton:
Jag tycker att det är en värld av mening. Det som också är intressant är när vi tänker på det ur en slutanvändares perspektiv, ofta är vi inte ens medvetna om AI: s existens. Titta på exempel på kartläggningsalgoritmer som vi använder, eller, uppriktigt sagt, bara de enkla sökfunktionerna som vi alla har vant oss vid. Detta är den första tekniken som faktiskt kommer till människor istället för att människor måste gå till tekniken för att införliva den.

Kongressledamot Obernolte:
Det är intressant att ingen har kommit med en federal definition i stadgan för vad AI faktiskt betyder, eller vad AI är. Och det beror på att AI är i betraktarens öga. Är det ett neuralt nätverk? Är det en algoritm som får en dator att verka som en person? Alla har en annan definition.

För mig är AI allt som du interagerar med en maskin men som verkar som om du interagerar med en människa. När du kokar ner det till det kan du se varför AI kommer att vara så påverkande, eftersom det kommer att skapa ett sätt som ger oss ett mycket mänskligt gränssnitt för att hantera komplicerad teknik.

Barbara Humpton:
Jag var stolt över att ha möjlighet tidigare i år att vittna inför din kommitté för att prata om AI och tillverkning. Du fördjupade verkligen AI: s inverkan på tillverkningen. Och vi hade verkligen försökt skilja mellan vad vi vid den tiden kallade ”konsument AI” - AI som vi använder i våra privatliv, i våra kommersiella liv, i våra underhållningsliv - och AI som introduceras i tillverkningsvärlden, där vi har kontroll över data som används för att träna de grundläggande modellerna, och där vi har kontroll över hur det används och över mänsklig intervention i tillverkningsmiljön. Den dag jag vittnade följde ni upp med en fråga som klargjorde att ni tänkte på detta sätt när det gäller de sektorsövergripande strategierna.

Kongressledamot Obernolte:
Och det är en utmärkt poäng att en sektoriell inställning till reglering gör att du kan skilja mellan dessa två användningsområden, eftersom grejen med industriell AI är att miljön den verkar i är mycket begränsad. Om du föreställer dig att AI kontrollerar ett par robotarmar på ett tillverkningsgolv, med försiktighetstejpen som läggs runt den för att se till att människor inte går in där, och robotarmarna bygger en widget, är det ett bra exempel på industriell AI.

Vad vi som tillsynsmyndigheter skulle göra när vi utvärderar riskerna med det är att fråga, ”Vad är det värsta som kan hända?” Vad är, som advokaterna säger, paraden av fasor? Och vad ska vi göra för att mildra dessa? Tja, eftersom miljön är begränsad är de saker som kan gå fel mycket smalare. Så länge du gör kvalitetskontroll på widgeten som AI bygger, har du verkligen kontrollerat för många av riskerna med AI-distribution i så fall.

Om du kontrasterar det till en mer konsumentapplikation av AI, som i en chatbot, har du ingen aning om risker. Kan chatbot hjälpa någon att bygga ett biologiskt vapen? Kan det få en tonåring att anta en självmordstanke? Kan det uppvisa några riktigt oroande rasfördomar? Eftersom användningen av AI i konsumentsammanhang är så mycket mer öppen måste vi oroa oss för dessa saker, medan det inom industriell AI är mycket enklare att få armarna runt.

Relaterade länkar:

Optimistisk Outlook podcast

För mig är AI allt där du interagerar med en maskin men det känns som att du interagerar med en människa. När man kokar ner det till det kan man förstå varför AI kommer att få så stor påverkan, eftersom det skapar ett sätt för oss att använda ett mycket mänskligt gränssnitt för att hantera komplex teknik.

Kongressledamot Obernolte

Barbara Humpton:
Jag har ofta hört dig prata om vikten av offentlig-privata partnerskap för att främja amerikanskt AI-ledarskap. Om vi tittar på detta landskap är ett av våra nationella mål att behålla den ledarrollen. Som jag minns har din arbetsgrupps AI-rapport ett bra avsnitt som diskuterar vikten av statliga, universitets- och industriekosystem för FoU. Jag skulle gärna höra din syn på hur företag och myndigheter kan arbeta tillsammans för att utveckla och utöka dessa ekosystem.

Kongressledamot Obernolte:
Jag tror att det kommer att ta oss alla att arbeta tillsammans och driva i samma riktning för att upprätthålla USA: s dominans inom AI-utveckling och distribution. En av de saker som vi är mycket oroliga för är att det kommer att bli brist på konkurrens inom AI-utvecklingen i gränserna. Det har blivit så dyrt när det gäller datorkraft och data att utveckla en Frontier-AI-algoritm att vi är oroliga för att bara de största teknikföretagen kommer att kunna ha resurserna för att göra det.

Det är mycket ohälsosamt, särskilt när det gäller akademi och entreprenörskap, eftersom det är två av de krafter som verkligen har drivit framsteg inom amerikansk vetenskaplig upptäckt under de senaste hundra åren, och vi vill se till att den traditionen fortsätter. När du pratar om akademin, i synnerhet, att ha forskning gjord i akademiska miljöer kommer tillsammans med några mycket önskvärda saker som öppenhet, publicering och peer review. Det är saker som du förlorar om den forskningen bara görs bakom stängda dörrar av de största företagen.

En av de saker som vi säger i arbetsgruppens rapport är att rekommendera kodifieringen av ett pilotprogram som vi för närvarande kör som heter NARE, National AI Research Resource, som gör pooler av data tillgängliga för akademiker och entreprenörer för att se till att sådan forskning fortsätter att göras utanför de stora företagen. Detta är mycket viktigt.

Och, förresten, för att göra poängen - med tanke på att jag själv är en konservativ liten regering - doneras alla dessa resurser. Allt den federala regeringen gör är att vara portvakt när det gäller att ordna tillgång till dessa resurser. Det beror på att leverantörerna av dessa resurser delar vårt mål att se till att företagare och akademiker fortsätter att ha tillgång till dem.

Barbara Humpton:
Det är detta innovationsekosystem som verkligen har fört USA till denna punkt av globalt ledarskap. Låt oss nu byta fokus för bara en minut och prata om vilken inverkan AI kommer att ha på människor.

Du har hört mig säga i mitt eget vittnesbörd att jag tror att AI inte kommer att ersätta människor. Vi vet att varje våg av nya verktyg och teknik som har introducerats faktiskt har utökat vad som är mänskligt möjligt.

Jag delar med dig en snabb berättelse om användningen av AI i mitt företags verksamhet.

Vi hade forskare som arbetade med hur man sätter en copilot i en tillverkningsmiljö. I en fabrik i Tyskland, där det fanns ett första och andra skift, installerade forskarna den nya copiloten, och folk började använda den. I nöjdhetsundersökningar var feedbacken från både första och andra skiftet stor. Men forskarna märkte något udda i uppgifterna. Andra skiftet använde det mer än första skiftet. Varför var det så?

Så forskarna gjorde faktiskt intervjuer med den andra skiftpersonalen, som sa, ”Tidigare, om något hade gått fel under andra skiftet, var vi tvungna att ringa experterna - här är det, mitt på natten, och vi vill inte störa dem, så vi använder copiloten.”

Det här är den typen av saker där AI absolut förändrar vårt sätt att arbeta, men det gör också människor mer produktiva och höjer kompetensnivån. Hör du historier som denna?

Kongressledamot Obernolte:
Väldigt mycket. Vi har ett helt kapitel i vår arbetsgruppsrapport om utbildning och arbetskraftsfrågor. Och poängen som vi gör mycket starkt är att vi tror att AI, som ni säger, kommer att skapa mycket fler jobb än den förskjuter, men det kommer att vara störande som ny teknik alltid är.

När vi går tillbaka till tryckpressens tillkomst är tekniken störande, men de har skapat mycket fler jobb än de har stört. Vi som samhälle kommer att ha en skyldighet att först och främst utrusta våra ungdomar med de verktyg de behöver för att lyckas i en AI-driven arbetsyta. Vi behöver ett åtagande om omskolning eftersom det kommer att finnas vissa jobb som förflyttas, och människor kommer att behöva hjälp för att bli omskolade inom andra områden. Vi kommer att behöva stärka deras sociala skyddsnät för att se till att ingen faller genom sprickorna.

Men i slutändan kommer vi att skapa fler jobb än vi förskjuter. Jag tror att mycket av ångesten kring detta ämne är felplacerad. Jag ska ge dig ett specifikt exempel från min hemstat Kalifornien.

Vi hade en mycket störande strejk av Hollywood-manusförfattare förra året. En av de centrala frågorna i strejken var att manusförfattarna motsatte sig användningen av AI av filmstudior för automatiserat skrivande av filmmanus. Lite outtalat i detta var antagandet att större användning av AI skulle skapa färre jobb för Hollywood-manusförfattare.

Jag tänkte, hur kortsiktigt är det? När jag tittar på framtiden, tio år från nu, föreställer jag mig att slå på Netflix och titta på en show som är skapad av generativ AI i realtid bara för mig, baserat på vad jag känner för att titta på idag och vad jag har tyckt om att titta på tidigare - snarare än att titta på en show som skapades en gång för alla. Vi kommer att ha tekniken för att göra det. Och jag är säker på att det kommer att finnas innovativa entreprenörer som drar nytta av det.

Det är många, många fler jobb för manusförfattare. Och ja, manusförfattare kommer att veta hur man använder AI för att stärka sin produktivitet. Det gäller för många olika områden.

Jag ska ge dig ett annat exempel. Det finns en årlig undersökning av gymnasieelever. En av frågorna är: ”Vilken karriär strävar du mest efter?” När jag växte upp var jag i slutet av Apollo-rymdprogrammet, och den främsta karriären som unga människor strävade efter var astronaut. Alla vill vi bli astronauter. Mycket få av oss blev faktiskt astronauter, men det drev en hel generation amerikaner in i STEM-fälten, vilket var otroligt användbart för vårt land.

Kan du gissa förra året vad det främsta svaret för att ta examen på gymnasieelever i Amerika var?

Barbara Humpton:
Jag har ingen aning.

Kongressledamot Obernolte:
Påverkare på sociala medier.

Så, ignorera ett ögonblick de något störande sakerna som svaret säger om våra ungdomar, tänk på detta: Innan internet tillkom, hur skulle du formulera för någon vad en social media-influencer är, vad de gör, och varför de ger ett värde till ett samhälle som människor kommer att betala dem för?

Föreställ dig hur svårt det skulle vara att ha det samtalet. Du har inte ordförrådet om du inte förstår internet och hur det har fört människor samman och anslutit människor och hur människor lever sina liv via internet nu, rätt?

Så, snabbt framåt - det kommer att finnas ett helt spektrum av jobb som skapas på grund av AI. Vi har inte ens ordförråd nu för att beskriva vad dessa jobb kommer att bli, men vi kan se tillbaka genom historien, inte bara internet, utan den industriella revolutionen, tryckpressen - alla dessa tekniska revolutioner har skapat förflyttning, men också möjliggjort mänsklig framgång och skapat många, många fler jobb än de har fördrivit. Jag är 100 procent säker på att det kommer att vara sant för AI också.

Teknologier kan vara omvälvande, men de har skapat långt fler jobb än de har ersatt. Vi som samhälle har ett ansvar att först och främst ge våra unga de verktyg de behöver för att lyckas i en AI-driven arbetsmiljö. Vi behöver också ett starkt engagemang för kompetensutveckling, eftersom vissa jobb kommer att försvinna och människor då behöver stöd för att omskolas till andra områden. Dessutom behöver vi stärka det sociala skyddsnätet för att säkerställa att ingen hamnar utanför.

Kongressledamot Obernolte

Barbara Humpton:
Jag har ofta frågats av föräldrar vilka råd jag skulle ge deras barn. Vad ska de studera för att vara beredda på framtiden? Och jag har sagt till folk: be dina barn att spela sina videospel. Vad tycker du om den här teorin?

Kongressledamot Obernolte:
Jag skulle säga: Bli van vid att kunna formulera för en maskin hur man löser ett problem, och sedan låta maskinen göra det.

Vi brukade kalla det datorprogrammering. Jag tror att nu när vi säger programmering hänvisar vi mer till vad min generation brukade kalla skript. Det är en mycket högre nivå. När jag började programmera var det på ett mycket lågnivåspråk som kallades ”assembleringsspråk”, vilket är språket som chipsen talar. Senare fick jag språk på högre nivå som C, och sedan objektorienterade språk.

Med AI kommer det att bli ytterligare ett lager ovanför det där du kan procedurmässigt formulera till AI vad du vill att den ska göra. De människor som är mest effektiva när det gäller att använda AI kommer att vara de som är bäst på att formulera vad de vill att AI ska göra och hur man gör det. Och det kommer att vara otroligt användbara färdigheter att ha.

Men låt mig också koppla ihop det med något annat. Som någon som har anställt tusentals och tusentals människor i min karriär, både inom den privata sektorn och under de senaste 20 åren på regeringskontoret, kan jag säga er detta: Snälla, barn, lär dig att skriva. Det är en av de mest efterfrågade jobbkompetenserna just nu. Men unga människor tar inte examen med förmågan att kunna ta något som de vill säga och kommunicera det. Och det kommer fortfarande att vara mycket viktigt med AI.

Detta är en intressant punkt eftersom det finns denna enorma ångest bland skollärare om barn som använder AI för att skriva uppsatser. Det är nästan som debatten som vi hade när jag växte upp om huruvida vi skulle få använda miniräknare för att göra lång uppdelning. Och vi fick höra, nej, du måste lära dig denna mystiska process med decimaler och hur du bär saker. Men vi fick det sista skrattet eftersom det visar sig att alla nu bär en miniräknare med sig som en del av sin mobiltelefon. Förmodligen vet ingen hur man gör lång division längre när de blir vuxna.

AI kommer att vara liknande. Vi kommer att uppskatta att det finns saker som AI gör för oss som frigör oss att tänka på koncept på en högre nivå. Så istället för att tänka på hur du ska formulera en viss punkt, kommer du att tänka på hur du övertalar.

Du och jag har en konversation. Hur ska jag övertyga dig om att min åsikt är rätt? Jag vill berätta en historia; Jag vill berätta denna upptäcktsresa som jag tog för att försöka få dig att följa med mig. Och då kan jag använda AI för att hjälpa mig med muttrarna och bultarna för att göra mitt fodral. De människor som kommer att bli mest framgångsrika med AI kommer att veta hur man gör det.

Barbara Humpton:
1980-talsversionen av mig som använde datorstanskort omfamnar absolut denna nya era vi går in i. Utöver det undrar jag om, på någon nivå, en liberal konstutbildning kommer tillbaka till modet.

När vi pratar med lärare lär vi oss om personlig utbildning. Var och en av oss kan ha AI-handledare som lär sig vår inlärningsstil och sedan kan ta oss längs en väg i vår egen hastighet. Det finns bara så många möjligheter tillgängliga för oss att det leder mig till vad jag älskar att fråga var och en av mina gäster på podcasten, eftersom jag älskar att lära av mina gäster om deras optimistiska syn.

Som medlem av kongressen har du en otrolig möjlighet att påverka amerikansk innovation. Vad är du mest optimistisk om i AI-eran?

Kongressledamot Obernolte:
Jag ska först ta upp frågan du tog upp om en liberal konstutbildning. Och mitt svar är: ja och nej.

AI kommer att helt revolutionera vår inställning till utbildning. Under de senaste 150 åren har vi dock anammat denna modell som säger att när du är ung, får du det som vi kallar utbildning. Du gör det genom att börja på gymnasiet, och sedan går du på college, och sedan kanske du fortsätter att gå på forskarskolan. Sedan tar du examen och du använder den utbildningen genom resten av en karriär.

Den modellen, genom linsen av AI-bemyndiget lärande, är helt föråldrad av två skäl.

För det första kommer vi att ha möjlighet att vara livslånga elever. Vi kan lära oss vad vi vill, när vi vill. Så varför i hela världen skulle vi ägna all denna tid när vi är unga, bara att lära oss saker, när lärande i sig är något som vi kommer att göra hela våra liv?

Två, det kommer att finnas nödvändighet att omfamna livslång utbildning. Teknikens takt kommer bara att fortsätta att accelerera, och det kommer inte att finnas något möjligt sätt som man kan förvärva i början, i ungdomen, allt man behöver veta och inte ha ett åtagande att lära sig när de går. Statistiken säger just nu att den genomsnittliga gymnasiet i år kommer att ha tre karriärer under sin livstid - inte tre olika jobb eller tre olika arbetsgivare, men tre olika karriärer, vilket är en otrolig sak.

Men du bad om det optimistiska fallet. Så tänk på det här:

Under de 250 år som USA har varit ett land, om du går tillbaka och tittar på vår ekonomiska historia, kommer du att upptäcka att varje större expansion av vår bruttonationalprodukt har förebådats av en motsvarande ökning av produktiviteten hos vår arbetskraft. De två är direkt bundna ihop. Den amerikanska arbetarens produktivitet driver tillväxten i vår ekonomi.

Under de senaste sex åren, sedan början av COVID, har vi varit i en gradvis nedgång i arbetarnas produktivitet. Jag tror att AI kommer att bli nästa katalysator för en enorm explosion i produktivitet som inte bara lyfter vår bruttonationalprodukt i vår ekonomi utan lyfter den ekonomiska förmögenheten för alla i Amerika. Det är en otroligt kraftfull sak.

Publicerad: 26 augusti 2025