Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Industrial AI x hållbarhet

Skala hållbarhetspåverkan med AI

När organisationer navigerar i energiomställningen, cirkulariteten och den växande komplexiteten blir Industrial AI en viktig drivkraft för hållbar omvandling. Upptäck hur AI hjälper till att förbättra energi- och resurseffektiviteten, minska utsläppen och leverera mätbara affärsresultat.

Nästa steg i Industrial AI

Från tidig adoption till skalningseffekter

Två förändringar formar vår värld: övergången från fossila bränslen till förnybara energikällor och från en linjär till en cirkulär ekonomi. Att navigera båda mitt i växande komplexitet kräver nya tillvägagångssätt. Industrial AI öppnar upp nya möjligheter - möjliggör simulering före konstruktion, optimering före drift och orkestrering över hela värdekedjor - omvandlar energisystem, försörjningskedjor och infrastruktur till intelligenta, hållbara ekosystem.

Med utgångspunkt i vår inledande rapport 2024 belyser årets upplaga hur organisationer har utvecklats bortom tidig adoption till att implementera industriell AI i stor skala - vilket ger mätbar hållbarhetspåverkan.

Viktiga resultat

Källa: Reuters rapport ”Från piloter till prestanda. Hur Industrial AI hjälper till att skala Sustainability Impact

↑ 63% Utbredd adoption

63% av organisationerna implementerar aktivt industriell AI.

↑ 81% Växande förtroende

81% av de tillfrågade var överens om att framtida innovation inom hållbarhet kommer att drivas av industriell AI.

↑ 23% Bevisade resultat

Organisationer uppnår i genomsnitt 23% energibesparingar och 24% CO₂-minskningar med industriell AI.

Video

AI påskyndar hållbarhetsomvandlingen

Upptäck hur AI och digital tvillingteknik driver hållbar industri, optimerar energinät och möjliggör innovativ produktdesign. Lär dig mer om verkliga effekter och vikten av samarbete för en grönare och mer inkluderande framtid.

Artificiell intelligens (AI) håller på att bli en viktig drivkraft för industriell innovation och hållbarhet. I den här intervjun förklarar Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, hur AI-copiloter, generativ AI och digital tvillingteknik hjälper organisationer att förbättra effektiviteten, minska energiförbrukningen och påskynda innovation. Genom verkliga exempel belyser diskussionen hur AI kan optimera elnät, revolutionera produktdesign och låsa upp nya möjligheter för produktivitet och resurseffektivitet. Digitala tvillingar spelar en avgörande roll genom att koppla samman den fysiska och digitala världen, möjliggöra datadrivna beslut och kontinuerlig optimering över produkter, fabriker, byggnader och infrastruktur. Intervjun undersöker också hur teknik, kunskapsdelning och samarbete mellan företag, regeringar och samhälle kan bidra till att främja energiomställningen och övergången till en cirkulär ekonomi på ett inkluderande och hållbart sätt.

Klimatförändringar, förlust av biologisk mångfald, befolkningstillväxt kräver att kunderna anammar energiomställning, cirkularitetsövergång och samhällsförändringar samtidigt. Komplexiteten i att jonglera globala sammankopplade systemövergångar i tider med stora störningar kan bara bemästras med AI.
Dr. Eva Riesenhuber, Global chef för hållbarhet, Siemens AG

Kom igång med din resa