Artificiell intelligens (AI) håller på att bli en viktig drivkraft för industriell innovation och hållbarhet. I den här intervjun förklarar Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, hur AI-copiloter, generativ AI och digital tvillingteknik hjälper organisationer att förbättra effektiviteten, minska energiförbrukningen och påskynda innovation. Genom verkliga exempel belyser diskussionen hur AI kan optimera elnät, revolutionera produktdesign och låsa upp nya möjligheter för produktivitet och resurseffektivitet. Digitala tvillingar spelar en avgörande roll genom att koppla samman den fysiska och digitala världen, möjliggöra datadrivna beslut och kontinuerlig optimering över produkter, fabriker, byggnader och infrastruktur. Intervjun undersöker också hur teknik, kunskapsdelning och samarbete mellan företag, regeringar och samhälle kan bidra till att främja energiomställningen och övergången till en cirkulär ekonomi på ett inkluderande och hållbart sätt.
AI påskyndar hållbarhetsomvandlingen
Upptäck hur AI och digital tvillingteknik driver hållbar industri, optimerar energinät och möjliggör innovativ produktdesign. Lär dig mer om verkliga effekter och vikten av samarbete för en grönare och mer inkluderande framtid.
Industrial AI Hållbarhetsmöjlighet
Hur kan Industrial AI driva mätbar hållbarhetspåverkan? Denna gemensamma rapport från Siemens, Quantis och BCG analyserar 420 AI-implementeringar i över 100 industriföretag och belyser var AI redan ger miljöfördelar, vad som möjliggör framgångsrik skalning och var de största möjligheterna ligger framför oss.
Från tidig adoption till skalningseffekter
Två förändringar formar vår värld: energiomställningen och övergången från en linjär till en cirkulär ekonomi. Att navigera båda mitt i växande komplexitet kräver nya tillvägagångssätt. Industrial AI öppnar upp nya möjligheter - möjliggör simulering före konstruktion, optimering före drift och orkestrering över hela värdekedjor - omvandlar energisystem, försörjningskedjor och infrastruktur till intelligenta, hållbara ekosystem.
Med utgångspunkt i vår inledande rapport 2025 belyser årets upplaga hur organisationer har utvecklats bortom tidig adoption till att implementera industriell AI i stor skala - vilket ger mätbar hållbarhetspåverkan.
Viktiga resultat
Källa: Gemensam rapport från Siemens, Quantis och BCG ”Från signal till skala. Den industriella AI-hållbarhetsmöjligheten ”.
↑ 420 Validerade marknadssignaler
420 Industrial AI-implementeringar, piloter och investeringar identifierades.
↑ 80% Verklig adoption
Mer än 80% av de identifierade signalerna är redan aktiva Industrial AI-implementeringar.
~ 90% Påverkan inom företagsgränser
~ 90% av observerad Industrial AI-aktivitet sker inom enskilda företag, vilket lämnar ekosystempotentialen till stor del outnyttjad.
Klimatförändringar, förlust av biologisk mångfald, befolkningstillväxt kräver att kunderna anammar energiomställning, cirkularitetsövergång och samhällsförändringar samtidigt. Komplexiteten i att jonglera globala sammankopplade systemövergångar i tider med stora störningar kan bara bemästras med AI.



