Hur man har en konversation med dina data

Ge rör en ”röst”

Northumbrian Water Group (NWG), som betjänar mer än 4,5 miljoner människor i Storbritannien, lanserar miljontals smarta vattenmätare och sensorer för att mäta nätverksprestanda och kundanvändning.

I själva verket har företaget gett sitt gamla nätverk av ”dumma” vattenmätare och underjordiska rör en ”röst” - och använder en molnbaserad datahantering och avancerad analys för att lyssna, lära sig och agera.

Till exempel omvandla hanteringen av kundmätare med Siemens Gridscale X Meter Data Management, som analyserar miljontals datapunkter från sensorer och mätare varje dag, identifierar avvikelser och utfärdar läckagevarningar i realtid.

Gary Adams, chef för smart transformation på NWG, sa: ”Implementeringen av Siemens Gridscale X Meter Data Management är en kritisk hörnsten i vår smarta mätarresa. Det gör det möjligt för oss att effektivt hantera de stora volymerna mätdata vi tar emot och driva effektiv operativ aktivitet för både våra kunder och vår bredare verksamhet - vilket ger tillgång till granulär smart data med ett klick på en knapp.”

Här är tre lärdomar som andra organisationer lär sig av hur NWG har integrerat sina data och system:

1. Bygg starka digitala fundament

Digital transformation börjar med tillförlitliga data. Det betyder att göra det tillgänglig, korrekt och meningsfull.

För allmännyttiga företag handlar det om att installera smarta sensorer, integrera äldre system och — avgörande — märkning och strukturering av data så att de har driftsvärde.

Till exempel används Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQAAAs) lösning redan av brittiska vattenbolag, inklusive NWG, för att ge realtidsinsikter om vattenkvaliteten. Med en betalningsmodell baserad på volymen och kvaliteten på data som används, säkerställer NWG att den kan hämta användbar data från vattenkvalitetssensorer som är svåra att hantera.

Nya insikter om vattnets ålder och materialets rörelse runt nätverket kan tillhandahållas på denna grund av betrodda data.

Adam Cartwright, industristrategichef för vatten och avloppsvatten på Siemens, förklarade: ”Om du tänker på vattensektorn är infrastrukturen utformad för att pågå i 20 till 50 år och vi dricker vatten från rör som lades innan internet skapades.

”Du kan inte hantera det du inte kan mäta, så att ha rätt fysiska mätningar på rätt plats är viktigt för varje digitalt projekt i en industriell miljö.”

3. Använd en generativ AI-copilot för att förhöra data

Vi har sett att vattensektorn genererar enorma mängder data från miljontals smarta mätare. Och att förvandla den informationen till handlingsbara insikter är en enorm utmaning.

AI för avviksdetektering identifierar problem och utfärdar varningar; GenAI kan sedan granska varje varning - notera tid och plats för varje problem - och placera den insikten i ett bredare sammanhang tillsammans med andra datakällor.

En GenAI-copilot gör det möjligt för operatörer att ”ha en konversation” med sina data. De kan ställa frågor på naturligt språk som:

• ”Var är de mest troliga läckorna den här veckan?”
• ”Visa mig trenden i vattenkvalitet under den senaste månaden.”

Den verkliga kraften hos en GenAI-copilot är när den kan förhöra data från flera system. Ta med i sin analys driftsprocedurer, produktblad, föreskrifter, underhållsregister och mer, och samlar allt till ett enda, kontextualiserat svar. Det är detta som gör data verkligen konversationsmässiga.

Den här videon, filmad på NWG:s Innovation Festival, visar hur en kombination av GenAI med branschexpertis och användarkunskap kan ge kraftfulla resultat.

Hör Siemens-experter, inklusive Adam Cartwright och Anja Eimer, General Manager för Siemens Global Water Business, tillsammans med branschledare som Angela MacOscar, innovationschef på NWG, prata om hur de samarbetar för att driva innovation och upptäcka nya lösningar för branschen.