Skip to main content

Indonesisk kakaoproduktion omfattar Internet of Things

För att driva den nationella kakaoindustrin framåt kombinerar Indonesien undervisning och utbildning på marken med artificiell intelligens (AI), big data och digital processautomation. Målet är en globalt konkurrenskraftig chokladproduktion.

bild av kakaopulver

Indonesien är en av världens största kakaoproducenter, rankad tredje efter Elfenbenskusten och Ghana. Önationens mångsidiga klimat och jord ger högkvalitativa kakaosorter med unika, rika smaker. Även om branschen är full av potential lider branschen av brist på teknik och infrastruktur, låg produktivitet, kvalitetsproblem och begränsad tillgång till högkvalitativa marknader med stabila priser.

Cocoa Teaching and Learning Industry (CTLI) är ett statligt sponsrat företag som drivs av Universitas Gadjah Mada (UGM) i Batang, Java. Syftet är att driva den indonesiska kakaoindustrin framåt genom att ”ge bönder utbildning och tillgång till teknik, utveckla ett bättre och mer stabilt nätverk och upprätta certifiering och kvalitetsstandarder som överensstämmer med internationella marknader”, förklarar Nur Muhib, General Manager på UGM CTLI.

Digital transformation är ett måste för ett exportinriktat företag som oss.
Nur Muhib, Verkställande direktör vid Gadjah Mada University, Kakaoundervisning och lärande och industri (CTLI)

Nyckeln till konkurrenskraftig kakao: digital transformation

CTLI producerar för närvarande 50 ton kakao årligen, hälften av sin totala kapacitet. För att säkerställa att fler råvaror uppfyller tillverkarnas standarder inleddes digitala lösningar. ”Digital transformation är ett måste för ett exportinriktat företag som oss”, fortsätter Nur Muhib.

Automationsteknik är allestädes närvarande i hela CTLI. Kritiska motorer är utrustade med Simatic CSM2000 vibrationssensorer och analyseras med Siemens Condition Monitoring System (CMS) X-Tools. Simatic Siwarex vägningssystem förenklar fyllningsprocessen för kakaosmör.

Den trådlöst integrerade Simatic PCS 7 gör det möjligt för underhållstekniker att fjärrövervaka motorer och pumpar via Simatic-surfplattor och kommersiella smartphones. Simatic Scalance S brandvägg skyddar nätverket mot intrång utifrån.

”Genom att använda IIoT kan vi övervaka och styra fabriken i realtid var som helst och när som helst”, säger Nur Muhib.

En man trycker på en knapp på skärmen på en surfplatta.

AI och den gyllene batchen

En man som bär en hård hatt använder en surfplatta för att kontrollera ett kontrollskåp.

The factory is additionally equipped with the AI-enabled Siemens Process Monitoring Analytics (PMA) software. Using sensor readings from the roasting machine, it can learn and teach itself how to produce the Golden Batch – where the roasting process is completed in the fastest time, in the most-energy efficient manner, and to the highest quality.

By ensuring quality processes and quality results, we can bring the 'bean to bar' concept to life.
Dr. Hargo Utomo, Director of Business Development and Incubation, Gadjah Mada University

Big data brings “bean-to-bar” notion to life

CTLI relies on the Industrial IoT application suite Insights Hub to monitor its plantations. It is currently developing an app to predict the quality of cacao yields based on weather conditions. Big data will play a key role in further optimizing chocolate production. "We will further analyze all historical data stored in the data center," says Dr. Hargo Utomo, Director of Business Development and Incubation at Gadjah Mada University.

Indonesia is also looking to increase overall demand for organic and sustainable cocoa products and to develop derivatives with high added value, such as chocolate, chocolate drinks, and cosmetics made from cocoa. Dr. Hargo Utomo concludes, “By ensuring quality processes and quality results, we can bring the 'bean-to-bar' concept to life."

April 2023

Contact:
Astri Ekaputri
Danu Setyo Nugroho