Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
En man plockar en kakaoväxt från ett träd.

Indonesisk kakaoproduktion omfattar sakernas internet

För att driva den nationella kakaoindustrin framåt kombinerar Indonesien undervisning och utbildning på marken med artificiell intelligens (AI), big data och digital processautomation. Målet är en globalt konkurrenskraftig chokladproduktion.

image of cocoa powder

Indonesien är en av världens största kakaoproducenter, rankad tredje efter Elfenbenskusten och Ghana. Önationens mångsidiga klimat och jord ger högkvalitativa kakaosorter med unika, rika smaker. Även om branschen är full av potential lider branschen av brist på teknik och infrastruktur, låg produktivitet, kvalitetsproblem och begränsad tillgång till högkvalitativa marknader med stabila priser.

Cocoa Teaching and Learning Industry (CTLI) är ett statligt sponsrat företag som drivs av Universitas Gadjah Mada (UGM) i Batang, Java. Syftet är att driva den indonesiska kakaoindustrin framåt genom att ”ge bönder utbildning och tillgång till teknik, utveckla ett bättre och mer stabilt nätverk och upprätta certifiering och kvalitetsstandarder som överensstämmer med internationella marknader”, förklarar Nur Muhib, General Manager på UGM CTLI.

Digital transformation är ett måste för ett exportinriktat företag som oss.
Nur Muhib, Verkställande direktör vid Gadjah Mada University, Kakaoundervisning och lärande och industri (CTLI)

Nyckeln till konkurrenskraftig kakao: digital transformation

CTLI producerar för närvarande 50 ton kakao årligen, hälften av sin totala kapacitet. För att säkerställa att fler råvaror uppfyller tillverkarnas standarder inleddes digitala lösningar. ”Digital transformation är ett måste för ett exportinriktat företag som oss”, fortsätter Nur Muhib.

Automationsteknik är allestädes närvarande i hela CTLI. Kritiska motorer är utrustade med Simatic CSM2000 vibrationssensorer och analyseras med Siemens Condition Monitoring System (CMS) X-Tools. Simatic Siwarex vägningssystem förenklar fyllningsprocessen för kakaosmör.

Den trådlöst integrerade Simatic PCS 7 gör det möjligt för underhållstekniker att fjärrövervaka motorer och pumpar via Simatic-surfplattor och kommersiella smartphones. Simatic Scalance S brandvägg skyddar nätverket mot intrång utifrån.

”Genom att använda IIoT kan vi övervaka och styra fabriken i realtid var som helst och när som helst”, säger Nur Muhib.

A man presses a button on the screen of a tablet.

AI och Golden Batch

A man wearing a hard hat uses a tablet to check a control cabinet.

Fabriken är dessutom utrustad med AI-aktiverad Siemens Processövervakningsanalys (PMA) mjukvara. Med hjälp av sensoravläsningar från rostmaskinen kan den lära sig och lära sig själv hur man producerar Golden Batch - där rostningsprocessen slutförs på snabbast tid, på det mest energieffektiva sättet och med högsta kvalitet.

Genom att säkerställa kvalitetsprocesser och kvalitetsresultat kan vi förverkliga konceptet ”bean to bar”.
Dr. Hargo Utomo, Chef för affärsutveckling och inkubation, Gadjah Mada universitet

Big data ger liv åt begreppet ”bean-to-bar”

CTLI förlitar sig på applikationssviten Industrial IoT Insights Hub för att övervaka sina plantager. Det utvecklar för närvarande en app för att förutsäga kvaliteten på kakaoutbyten baserat på väderförhållanden. Big data kommer att spela en nyckelroll för att ytterligare optimera chokladproduktionen. ”Vi kommer vidare att analysera all historisk data som lagras i datacentret”, säger Dr. Hargo Utomo, chef för affärsutveckling och inkubation vid Gadjah Mada University.

Indonesien vill också öka den totala efterfrågan på ekologiska och hållbara kakaoprodukter och utveckla derivat med högt mervärde, såsom choklad, chokladdrycker och kosmetika tillverkade av kakao. Dr Hargo Utomo avslutar: ”Genom att säkerställa kvalitetsprocesser och kvalitetsresultat kan vi väcka konceptet ”bean-to-bar” till liv.”


April 2023

Kontakt:
Astri Ekaputri
Danu Setyo Nugroho