Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Rullar av stålplåt.

BlueScopes förutsägbara språng med Senseye

Australiensiska BlueScope, en global stålledare, framtidssäkrar underhåll med Siemens Senseye Predictive Maintenance. Denna AI-lösning upptäcker maskinfel tidigt, vilket ökar effektiviteten och minskar kostnaderna. Det har redan förhindrat 1 950 timmars driftstopp och 53 processstopp globalt.

Timmar

av oplanerade driftstopp i Australien.

Timmar

av oplanerade driftstopp som undvikits i andra länder.

Process

Avbrott undvikas.

Hantera skala, komplexitet och tuffa driftsförhållanden inom stålindustrin

Den globala stålindustrin står inför en rad utmaningar, nämligen miljöregler och tryck för att producera mer hållbart, vilket har lett till en trend mot digitalisering av produktionsprocesser för att förbättra effektivitet och flexibilitet. Underhållsprocesser spelar en stor roll här. De är särskilt utmanande på grund av omfattningen, komplexiteten och hårda driftsförhållanden i stålproduktionsanläggningar. Att samordna underhåll utan att störa produktionen är svårt, särskilt i kontinuerliga processanläggningar. Oplanerade avbrott kan kosta miljoner på grund av förlorade produktions- och omstartskostnader.

BlueScope är ett globalt företag som specialiserat sig på tillverkning och distribution av stålprodukter, verksamt globalt i Australien, Nya Zeeland, Stillahavsöarna, Kina, Indien, Sydostasien och Nordamerika. Det är mest känt för sina högkvalitativa galvaniserade och belagda stålprodukter, som används i olika branscher som konstruktion, bil, jordbruk och förpackning. Företaget har sitt huvudkontor i Melbourne, Australien, och driver tillverkningsanläggningar och försäljningskontor i olika regioner för att betjäna sina kunder över hela världen.

Minska planerade och oplanerade driftstopp till ett minimum

För BlueScope, liksom för de flesta företag inom processindustrin, är driftstopp inte bara kostsamt utan också stressande och i värsta fall skadligt för verksamheten. Med ett öga på sin globala konkurrenskraft letade företaget därför efter sätt att proaktivt planera underhållsarbetet för att avsevärt minska stilleståndstiden och därmed produktionskostnaderna.Med detta i åtanke valde BlueScope Siemens och dess digitala teknik. Siemens fokuserar på tillgångsinformation, inte bara för att hantera tillgångarna utan också för att hjälpa till att förändra kulturen från reaktivt till proaktivt underhåll. Samarbetet inleddes med ett 12-månaders pilotprojekt för att testa möjligheterna till prediktivt underhåll (PdM) i metallbeläggningslinjerna i BlueScope Springhill Works, Port Kembla. Piloten visade sig vara en absolut framgång efter bara sju månader.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

Från reaktivt till proaktivt, förutsägbart underhåll

Under dessa 12 månader togs 300 enheter i drift över tre metallbeläggningslinjer. Denna framgångsrika första fas på Springhill-anläggningen, med stöd av Senseye Predictive Maintenances AI-drivna automatiska inställningsfunktion, markerade början på en omfattande övergång från reaktivt till proaktivt, förutsägbart underhåll.

Siemens lösning gör det möjligt för oss att förutsäga fel innan de ens inträffar. Det betyder att vi i bästa fall inte behöver stoppa en linje — vilket skulle skapa avfall och onödiga växthusutsläpp — utan kan hantera underhåll under produktionen.
Colin Robertson, Digital Transformation Manager, Kapitalförvaltning, BlueScope

Förutsäga fel innan de inträffar

Det nya datadrivna tillvägagångssättet har redan visat sin kraftfulla inverkan flera gånger. Ett exempel: en tidig diagnos av en mindre hydraulisk läcka på en metallbeläggningslinje, som kunde ha eskalerat till ett stort problem med kostsamma driftstopp och manuella ingrepp i farliga och svåråtkomliga områden. En sensor upptäckte ett gradvis tryckfall; Senseye PDM-systemet utlöste sedan en prediktiv varning och varnade BlueScope-teamet. Genom att använda Senseye PdM kunde BlueScope lösa problemet under ett schemalagt underhållsfönster. Tidigare övervakade BlueScope dessa system uteslutande genom visuella kontroller och en enkel lågnivåbrytare.

Låt siffrorna tala för sig själva

Genom att upptäcka läckan tidigt i exemplet ovan kunde BlueScope undvika minst 24 timmars oplanerad stilleståndstid i metallbeläggningslinjen, vilket sparar kostnader och minimerar, om inte helt eliminerar, produktionsförseningar. I detta fall undvek tidigt ingripande också den tidskrävande och kostsamma manuella återgängningen av metallremsan i linjen.

Vår resa med Senseye PdM började 2022, och sedan dess har vi undvikit över 1 950 timmars maskinstillestånd på olika platser runt om i världen, samt 53 kompletta processstopp och därmed betydande slöseri.
Colin Robertson, Digital transformationschef och kapitalförvaltare, BlueScope

Tillsammans med Siemens i en framtidssäker era av stål

På grund av den enorma framgången med pilotprojektet i Port Kembla har BlueScope sedan dess rullat ut Siemens-lösningen till regioner över hela världen. Med hjälp av realtidsdata och tidiga varningar från Senseye PdM kan BlueScope ersätta sitt tidigare tillvägagångssätt för reaktivt underhåll med en proaktiv, datadriven modell. ”Det tidiga införandet av generativ AI inom underhåll och teknik är nyckeln i stålindustrin”, avslutar Colin Robertson. Och med Siemens som partner är vi tekniskt och strategiskt väl positionerade inför framtiden.

A meeting at BlueScope