Skyddsanläggning: säkerhet och tillförlitlighet med robothundar

Samarbete: Mer än summan av dess delar

Den autonoma mobila roboten (AMR) som blev lösningen var en gemensam insats från början. ”Siemens genomförde forskning tillsammans med kollegor från ANYbotics och Roboverse Reply”, berättar produktchefen för COMOS Mobile Worker, Guido Schimmang, ”och insåg att vi inte behövde uppfinna hjulet på nytt.” Utvecklingen inom artificiell intelligens har drivit mobilrobotarnas förmåga att bli mer autonoma, samarbetsinriktade och tillräckligt intelligenta för att utföra mer än relativt enkla, repetitiva uppgifter.

Den passande namngivna ANYmal robot är designad och byggd av originalutrustningstillverkaren ANYbotics. Siemens använder COMOS Mobile Worker för att hantera och konsolidera data från affärssystem samt ingenjörs- och underhållssystem (CMS) för anläggningar. IT-konsultföretaget Roboverse Reply fungerar som länken mellan dessa; dess plattform integrerar robotiken och kombinerar verkliga data med virtuella och förstärkta verklighetsmiljöer.

Inspection on command: AMR underlättar datainsamlingen och förbättrar hållbarheten

De tre företagen skapade en version av ANYmal robot som är särskilt skräddarsydd för att underlätta underhåll och inspektion i komplexa industriella miljöer. På kommando samlar ANYmal in exakta, högkvalitativa data från hundratals inspektionspunkter på egen hand. Utrustad med LiDAR-teknik (Light Detection and Ranging) — som skapar exakta högupplösta 3D-modeller av anläggningar — och i kombination med AI-driven mobilitet kan roboten enkelt navigera i anläggningar i flera våningar, även utan ljus.

Liksom sin verkliga motsvarighet har robothunden utmärkt syn och kan ”höra” och ”känna av”. ANYmal är utrustad med en infraröd kamera som registrerar temperaturen på pumpar och motorer.
Dess akustiska sensorer mäter både hörbara och ohörbara frekvenser upp till 15 000 Hz, vilket gör att ANYmal även kan upptäcka gasläckor — något som har stor påverkan på energikostnader och hållbarhet, eftersom upp till 30 % av gasen går förlorad genom läckage.

Realtidsdata ger insikt och minskar eftersläpningen

När den inspekterar, registrerar och mäter producerar AMR stora mängder data. ”Och det är där vår plattform kommer in för att integrera den insamlade datan i våra kunders system”, säger Cornelius Heim, affärsutvecklare/lösningsingenjör från Roboverse Reply.Roboverse Reply-plattformen filtrerar data som samlats in av COMOS Mobile Worker så att systemet endast visar den information som är relevant, tillägger han. Robotar och system använder AI för att tolka de insamlade uppgifterna så att anläggningsoperatörer får tillgång till viktig information som hjälper dem att fatta nästa beslut.

”Du får en mycket djupare insikt i dina befintliga anläggningar och dina pågående processer, vilket gör att du kan gå från reaktivt till prediktivt underhåll”, fortsätter Cornelius Heim. ”Och du ökar produktiviteten eftersom du får bättre insikt i det faktiska tillståndet i din anläggning.”

Robothundar gör tråkigt, farligt och smutsigt arbete

Autonoma mobila robotar utför repetitivt arbete så att operatörer kan fokusera på mervärdesaktiviteter. ”Vi automatiserar inspektionsuppgifter som ofta är tråkiga, farliga och smutsiga”, säger Purnendu Kushwaha, Senior Go-to-Market Manager på ANYbotics.

Människans robotiska bästa vän kan också utföra andra uppgifter. ”Vår ANYmal robot kan ta sig in i nästan alla zoner: ute i regn, i snö och in i explosiva områden”, tillägger han. Detta sparar arbetstagare från att utsättas för potentiellt farliga situationer.

Med varje uppdrag utökar robotarna sina möjligheter: de integrerade djupinlärningsalgoritmerna gör att de blir mer mångsidiga, förbättrar deras förmåga att anpassa sig till sin omgivning och möjliggör högre tillförlitlighet vid identifiering, klassificering och detektion av objekt

Framtiden för inspektion är redan här. Robothundar minskar risker, förbättrar arbetstagarnas säkerhet och bidrar till ökad hållbarhet inom processindustrin.