Artificiell intelligens (AI) använder programmeringstekniker inspirerade av naturligt lärande. AI gör det möjligt för datorsystem att lösa problem med korrekt data, sammanhang och miljötolkning. Exempel: läsning av text, bilkörning, bildigenkänning och industriell maskinstyrning.
Särskilt dataanalys har blivit mycket viktigt för Siemens, eftersom digitalisering och IoT-miljöer genererar enorma datamängder som ingen människa någonsin skulle kunna analysera och tolka fullt ut - men AI klarar uppgiften och gör det därför möjligt för oss att få ut det mesta av vår data.
Mer sofistikerade AI-tekniker som djupinlärning och förstärkningslärande har också utvecklats till hörnstenarna i industriell AI. De gör det möjligt för program och maskiner att själva hitta lösningar, vilket erbjuder ett nytt universum av möjligheter för autonoma eller samverkande maskiner.
Siemens har arbetat inom dataanalys och AI i över 30 år och har en dokumenterad meritlista av att generera affärer genom att framgångsrikt tillämpa AI i en mängd olika industriella sammanhang.
Siemens strävar efter tekniskt ledarskap inom teknik- och innovationsområden som är av avgörande betydelse för företaget. Dessa kärnteknologier är avgörande för Siemens och dess kunders långsiktiga framgång. Experter från den globala forskningsavdelningen för teknik och de olika företagen arbetar tillsammans här och konsoliderar företagets FoU-aktiviteter.