Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?

Är du redo för nästa generations industriella AI?

Artificiell intelligens (AI) har en enorm potential i industriella applikationer. Nu, utmaningen handlar om att omvandla den potentialen till affärsvärde i stor skala. Detta kommer att innebära att skapa nya processer och övervinna nya och intressanta utmaningar, varav många är mer mänskliga än tekniska.

Skulle du lita på algoritmen?

Ett dåligt beslut i ett industriellt sammanhang kan få allvarliga konsekvenser. Så när en senior ingenjör inte håller med en rekommendation från ett avancerat AI-system, hur kommer organisationer att besluta? I vilken utsträckning kommer organisationer att lita på AI för att kontrollera kritiska system? För att förstå attityder, fördelar och hinder för att implementera AI samarbetade Siemens med Longitude Research för att undersöka över 500 ledande befattningshavare inom energi, tung industri, infrastruktur och transport. Deras svar ger en unik inblick i framtiden för industriell AI.

Ladda ner rapporten ”Next-Gen Industrial AI”

Forskningen undersöker fem faktorer som driver nästa generations industriella AI

  • Artificiell förståelse:
    AI:s förmåga att integrera data och använda kontextuella data kommer att leda till kraftfulla användningsfall.
  • AI överallt:
    Internet of Things, edge computing och inbäddad intelligens kommer att driva större förutsägbarhet, mer autonoma maskiner och rikare simuleringar.
  • Smarta datautbyten:
    Nästa generations AI-genombrott kommer att bero på att organisationer delar data. Vem kommer att dela med vem?
  • Samarbete mellan människa och AI:
    När AI utvecklas från verktyg till kollegor, vad händer när människor och AI inte håller med?
  • Hantera AI-säkerhetsproblem:
    Våra maskiner, fordon och utrustning blir autonoma. Hur kan vi lita på AI och se till att det fattar säkra beslut?

Fördelar och hinder för användning av AI i industriella organisationer

Under de kommande tre åren, när industriorganisationer ökar antagandet av artificiell intelligens (AI), kommer många av de långvariga hindren för framsteg att minska i betydelse. Enligt respondenterna kommer dataintegration och kvalitetsfrågor att minska mest, från 73% som säger att detta är en stor eller måttlig barriär idag, till 31% år 2022. Samtidigt kommer utvecklingen av nästa generations AI-applikationer att få många fler organisationer att dra nytta av det. I visualiseringen nedan kan du utforska hur respondenterna bedömde flera specifika hinder och fördelar, både för idag och för tre år.

Shield icon with a padlock icon in front of it.

Ytterligare strålkastare

Select...