Arbetsflödesduk

Tänk dig att kliva in i en modern fabrikshall, med maskiner som surrar överallt, robotarmar som greppar exakt och transportband som transporterar komponenter. Men bakom denna koreograferade precision ligger ett problem som plågar branschen: System förstår inte varandra - de talar ”olika språk.” Och någonstans däremellan sitter en ingenjör som försöker översätta denna babyloniska språkförvirring - det vill säga de många inkompatibla systemen - till funktionell kod. Digitaliseringsprojekt misslyckas inte på grund av storslagna visioner utan på grund av denna osynliga vägg av oförenliga protokoll.

Översättningsrevolutionen

Det är här Workflow Canvas kommer in. Kärnan är tanken på att omvandla mänskligt språk till automatiserade styrkommandon och därigenom skapa en begriplig koppling mellan tidigare separata processer. Låter enkelt - men det är det inte. Eftersom den industriella verkligheten är ett lapptäcke av proprietära standarder, historiskt odlade system och frånkopplade tekniska områden. IT-system — det vill säga programvara, databaser och molnapplikationer — lever i sin egen värld. OT-system - hårdvara som maskiner, sensorer eller kontroller på fabriksgolvet - lever i ett helt annat system. Workflow Canvas gör det nu möjligt att förena dessa två världar. Det är en plattform som kombinerar flera verktyg för att hantera integrationen av IT- och OT-element. Detta gäller särskilt när man introducerar moderna enheter som inte uteslutande kan styras av PLC: er (programmerbara logiska styrenheter).

Bakom denna uppfinning står forskaren Zhen Hua Zhou, som har arbetat med gränssnittet mellan programvara och automatisering i många år och hedras med Årets uppfinnare Award 2025 i kategorin ”Newcomer”. Hans introduktion till teknik började tidigt: Som barn, han ville utveckla sina egna dataspel och lärde sig därför programmering. Genom dessa spel förbättrade han också sin engelska och utvecklade en stor förståelse för logik och strukturer. Idag är hans mål inte bara att förbättra enskilda processer med sin utveckling, utan på lång sikt att göra den industriella världen mer effektiv och förståelig.

Tre principer, en vision

Plattformen vilar på tre revolutionära pelare:

• Global indexerbarhet (unikt sökbar och länkbar över hela världen): Detta innebär att varje element, vare sig det är maskin eller data, får en unik identitet - som en universell postadress för maskiner.
• Icke-påträngande: Workflow Canvas lämnar befintliga maskiner och programvara oförändrade och dockar bara på dem från utsidan - utan att omprogrammera systemen. Detta eliminerar behovet av dyra modifieringar eller riskfyllda ingrepp i pågående processer.
• Flerspråkighet: Plattformen talar flytande IT och OT, översätter mellan databaser och robotar, mellan molnet och fabriksgolvet.Processer kan plötsligt kopplas över företagsgränser, tillverkargränser och till och med tekniska epoker. Äldre system - det vill säga äldre men fortfarande använd teknik som är svår att nätverka - kan nu kommunicera tack vare dagens AI-stödda molnlösningar. Detta är möjligt eftersom Workflow Canvas bygger på öppna standarder och unika digitala identifierare, vilket gör att maskiner och programvara från olika företag kan tala samma språk.

Nästa steg: standarder för världen

Zhous ambition sträcker sig långt bortom enskilda framgångshistorier. År 2026 ska Workflow Canvas etableras som en ny nationell standard i Kina och dessutom som en potentiell internationell IEC-standard. Målet är att slå samman de hittills separata standarderna för olika programmeringsspråk och OT-system på ett sådant sätt att ett gemensamt, öppet och globalt tillgängligt begripligt språk för IT och OT uppstår.

Den osynliga revolutionen

De mest fascinerande innovationerna är ofta de som inte kan ses. Workflow Canvas kan i grunden förändra vårt sätt att producera mer än någon enskild maskin någonsin kunde. För bara när system förstår varandra kan verklig maskinintelligens och nätverk dyka upp. Med Workflow Canvas har Zhou skapat en översättningsbro för digitala fabriker. Detta gör processer begripliga och förenklar hanteringen av komplexa system. De största genombrotten ligger ibland inte i vad vi bygger - utan i hur vi kopplar ihop allt.