Moderna laboratorier tar emot patientprover från många olika anläggningar. De förlitar sig på automatisering för att mildra effekterna av denna variation. Med expertis inom området Machine Vision förbättrar Benjamin Pollack och hans team på Siemens Healthineers automatiseringen. De tillämpar artificiell intelligens och djupinlärning för att kraftigt minska felfrekvensen för automatiserad in vitro-diagnostik. Dessutom vet deras smarta automation hur man säkert flyttar rör genom systemet med högre hastigheter.
”Vi har inte lyxen att bara trycka på uppdatering när vi har ett fel. Ett fel kan innebära att man ritar om ett barnblodprov eller fördröjer ett kritiskt medicinskt beslut på en akutmottagning. Alla inom diagnostikbranschen förstår att förbättrad hastighet och tillförlitlighet för in vitro-diagnostik inte bara hjälper till att förbättra laboratoriernas vinster; det hjälper till att rädda liv.
”Benjamin Pollack, teknikledare för maskinsyn för Siemens
Healthineer