Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks is powered by Yuon Control

Operateri mreža daljinskog grejanja i hlađenja suočavaju se sa rastućim troškovima energije, ciljevima smanjenja CO₂, ograničenim kapacitetom mreže i neefikasnim sistemima za kontrolu nasleđa. Ručni rad i strategije statičke kontrole dovode do velikih vršnih opterećenja, gubitaka energije koji se mogu izbeći i nedovoljno iskorišćene infrastrukture.<br/> Yuon Control AG rešava ove izazove pomoću softverske platforme zasnovane na AI koja omogućava optimizaciju termičkih mreža u realnom vremenu zasnovanu na podacima. Koristeći digitalne blizance i prediktivnu kontrolu modela, Iuon automatizuje rad mreže, smanjuje vršna opterećenja i emisije i poboljšava efikasnost bez potrebe za dodatnim hardverom. Rešenje se neometano integriše u postojeća kontrolna okruženja i podržava skalabilne energetske sisteme otporne na budućnost.

Discover Yuon Control

Why Optimizacija mreža daljinskog grejanja i hlađenja.?

Mreže daljinskog grejanja često se suočavaju sa neefikasnošću, velikim gubicima energije i skupim vršnim opterećenjima. Yuon Optimizer koristi AI i prediktivnu kontrolu modela za automatsko uravnoteženje proizvodnje, distribucije i potrošnje. Služi komunalnim preduzećima i dobavljačima energije sa ciljem smanjenja troškova, emisija i operativne složenosti.

Termičko opterećenje pre i posle optimizacije

Benefits

Smanjite operativne troškove optimizovanim upravljanjem kotlom, aktivnim upravljanjem opterećenjem i boljim korišćenjem postojećeg skladišnog kapaciteta. Inteligentni rad mreže minimizira gubitke i poboljšava korišćenje energije.
Optimizacija otključava dodatnu toplotu koja se može prodavati smanjenjem gubitaka energije, vršnog opterećenja i nestanka. Komunalne usluge dobijaju veću propusnost i bolje performanse imovine sa istom infrastrukturom.
Automatizovano praćenje i upozorenje osiguravaju potpunu transparentnost sistema uz minimalne resurse. Rano otkrivanje anomalija omogućava kontinuirano poboljšanje i stabilan rad.
Optimizovani rad smanjuje upotrebu fosilnih goriva i emisiju CO₂, čineći toplotne mreže pogodnijim za klimu. Yuon Optimizer direktno podržava klimatske ciljeve i zaštitu životne sredine.

Featured Capabilities

Model prediktivne kontrole (MPC)

Predviđa toplotnu potražnju na osnovu vremenskih prognoza, dinamike zgrada i obrazaca potrošnje kako bi se optimizovala proizvodnja i distribucija u realnom vremenu.

Grafikon putanje u boji sa koordinatnim osovinama

Digital Twin simulacija

Stvara digitalni dvostruki model cele mreže za kontinuirano simuliranje i optimizaciju performansi sistema, smanjujući vršna opterećenja i poboljšavajući energetsku efikasnost.

Kontrolna tabla sa grafikonima temperature tokom vremena

Automatizacija i integracija na AI

Automatski upravlja i optimizuje termičke mreže koristeći napredno mašinsko učenje i prediktivnu kontrolu. Softver se neometano integriše u postojeću infrastrukturu, omogućavajući automatizovani rad, adaptivnu kontrolu i kontinuirano poboljšanje performansi.

Interfejs kućnog sistema upravljanja energijom

Skalabilnost i lako postavljanje

Yuon Optimizer je rešenje samo za softver koje se može brzo implementirati bez promena hardvera. Njegov modularni dizajn omogućava uslužnim programima da se efikasno skale od pojedinačnih mreža do velikih operacija na više lokacija.

Case Study

Urbane zgrade na pametnoj mreži grejanja

Koristite pametno daljinsko grejanje u Cirihu

Zajednički projekat Iuon, Energie 360° i Hoval koji demonstrira smanjenje maksimalnog opterećenja od 33%, uštedu kapaciteta od 25% i uštedu energije u gradskoj mreži grejanja u Cirihu kroz prediktivnu kontrolu vođenu AI.

Koristite slučaj Energie360_Hoval_Iuon Control

Real World Applications

Select...

Slučaj upotrebe gradske grejne mreže u Cirihu

Maksimalna energija smanjenja opterećenja 360° Cirih

Yuon Optimizer je omogućio upravljanje opterećenjem u realnom vremenu u gradskoj mreži grejanja. Pilot je smanjio vršna opterećenja za 33% i smanjio priključni kapacitet za 25%, sve uz besprekornu integraciju i bez gubitka udobnosti, pokazujući skalabilan uticaj na gradske komunalne usluge.