Simcenter M-Star je GPU-nativno CFD rešenje koje koristi rešetkaste Boltzmannove metode za simulaciju složenih prolaznih procesa mešanja koji uključuju čestice, prenos toplote i višefazne tokove u agitovanim rezervoarima i bioreaktorima.

Za razliku od konvencionalnih CFD rešača koji se obično oslanjaju na pristupe konačne zapremine zasnovane na CPU-u, Simcenter M-Star kombinuje GPU ubrzanje sa rešetkastom Boltzmannovom tehnologijom kako bi efikasno simulirao visoko prolazne aplikacije mešanja.

Simcenter M-Star podržava mešanje, mešanje, fermentaciju, transport čestica, prenos toplote, hemijske procese, protoke slobodne površine i simulacije višefaznih procesa.

Simcenter M-Star koriste procesni inženjeri, timovi za istraživanje i razvoj i naučnici iz farmaceutskih proizvoda, biotehnologije, hemikalija i hrane i pića kako bi bolje razumeli i optimizovali procese vođene mešanjem.

Simcenter M-Star kombinuje performanse GPU-a, prolaznu fiziku visoke vernosti i efikasan tok rada kako bi simulacije mešanja velikih razmera učinile praktičnim u okviru vremenskih rokova inženjerskih projekata.

Rešetkasta Boltzmannova metoda modelira ponašanje fluida na mezoskopskom nivou, što ga čini pogodnim za složene geometrije, višefazne tokove, interakcije čestica i visoko prolazne pojave.

Da. Simcenter M-Star je dizajniran kao GPU-izvorni rešavač, a ne prilagođen arhitekturi zasnovanoj na CPU-u. Dizajniran je da koristi savremeni GPU hardver, omogućavajući korisnicima da pokreću složene simulacije brže i efikasnije od mnogih tradicionalnih pristupa zasnovanih na CPU-u.

Organizacije u farmaceutskim proizvodima, hemikalijama, energiji, hrani i pićima, proizvodima široke potrošnje i naprednoj proizvodnji imaju najviše koristi od Simcenter M-Star, posebno tamo gde su performanse mešanja i procesa kritične.

Pružajući brzo vreme obrade simulacije i detaljan uvid u prolazno ponašanje procesa, Simcenter M-Star pomaže timovima da ranije procene dizajn, smanje fizičko testiranje i identifikuju rizike povećanja pre nego što stignu do postrojenja, što dovodi do odluka donesenih sa većim poverenjem.