Labellerr postoji da se pozabavi izazovima ručnog, skupog označavanja podataka za AI/ML timove. Rešava probleme kao što su spora priprema podataka, nedosledan kvalitet i neefikasno upravljanje projektima. Kroz automatizovane tokove rada, generativnu AI i saradnju, brzo isporučuje visokokvalitetne podatke o obuci, štedeći do 10 puta vremena i troškova, uz sigurnu integraciju u oblaku.
Labellerr podržava sve modalitete podataka, kao što su 2D slike, video zapisi, PDF-ovi, tekstovi, audio i geoprostorne slike.
Labellerr podržava otkrivanje objekata, segmentaciju, klasifikaciju, transkripciju, dijarizaciju zvučnika, titlove i napomenu tipa prepoznavanja entiteta.
Automatsko označavanje zasnovano na aktivnom učenju smanjuje ručni napor i štedi do 60% vremena i troškova projekata.
Da bi obučio modele detekcije objekata, softver za zajedničko upravljanje tokom rada integriše se u cevovode podataka, automatizujući ručne procese i KA. Ovo omogućava brzu obradu slika uz proveru kvaliteta, smanjujući troškove do 70% i ubrzavajući proces 99k za bilo koju industriju.