Proizvođači mogu da grade i validuju Rapidminer modele centralno, a zatim ih primenjuju u rubnim okruženjima, uključujući infrastrukturu na terenu i Siemens Industrial Edge, tako da zaključivanje teče blizu mašina gde je latencija mala, a operativne odluke se dešavaju u realnom vremenu. Ovaj pristup je posebno vredan za slučajeve upotrebe kao što su prediktivno održavanje, otkrivanje anomalija, predviđanje kvaliteta i kontrola procesa, gde sekunde su važne i mogu doći do prekida mreže. Pokretanjem modela na ivici, postrojenja mogu nastaviti sa radom čak i uz povremenu povezanost u oblaku, smanjiti zahteve za propusnim opsegom bodovanjem lokalno i zadržati osetljive proizvodne podatke unutar OT/IT granica.
Istovremeno, Rapidminer AI Hub i Rapidminer Graph Studio mogu se primeniti lokalno ili u privatnom oblaku kako bi podržali zahteve upravljanja preduzeća, bezbednosti i skalabilnosti. U ovim modelima primene, organizacije mogu primeniti politike boravka podataka, integrirati se sa unutrašnjim kontrolom identiteta i pristupa i održavati strože usklađenost sa industrijskim i regionalnim propisima. Rapidminer AI Hub pruža centralizovano upravljanje životnim ciklusom za modele, uključujući verzije, orkestraciju primene, nadgledanje i prekvalifikaciju tokova rada na više lokacija. Rapidminer Graph Studio dodaje kontekstualnu inteligenciju povezivanjem mašina, materijala, parametara procesa, događaja kvaliteta i zapisa o održavanju u grafikon znanja, što poboljšava objašnjenje i ubrzava analizu uzroka.
Zajedno, ova arhitektura omogućava hibridni operativni model: obučiti i upravljati na sloju preduzeća, zaključiti na ivici gde se odvijaju operacije i kontinuirano poboljšavati modele koristeći povratne informacije iz podataka o postrojenju. Rezultat je brže vreme za vrednovanje, jači stav sajber bezbednosti i pouzdaniji rezultati AI za inicijative pametne proizvodnje.