U AI u proizvodnji pojavljuje se ključni izazov: nestacionarnost podataka, koji ugrožavaju efikasnost i pouzdanost algoritama.
ML cube Platform se bavi tim pružanjem proaktivnog otkrivanja promena u podacima i radnim uslovima koje bi mogle pogoršati tačnost modela i potencijalno izazvati probleme u proizvodnji.
Pomaže programerima AI da poboljšaju pouzdanost svojih AI sistema raspoređenih na Siemens Industrial Edge Edge-u.
Kontinuirano prati performanse modela, ulaze, metrike slike i izlaze u realnom vremenu, generišući upozorenja za anomalije ili degradaciju kako bi se osigurala pouzdanost i brz odgovor.
Identifikuje i objašnjava zašto dolazi do pomaka isticanjem koje su karakteristike slike ili segmenti podataka promenjene, pomažući timovima da brzo razumeju i reše osnovne uzroke.
Grupisuje podatke u klastere koji se razvijaju na osnovu obrazaca, omogućavajući otkrivanje pomaka u segmentima podataka i otkrivanje skrivenih promena koje utiču na performanse modela.
Platforma ML cube nadgledala je ulazne slike i tačno identifikovala neočekivani pomak sezonalnosti, što je uzrokovalo pogoršanje performansi modela. Dinamički moduli za objašnjenje grupisanja i pomeranja omogućili su korisniku da razume izvor pomaka.
ML cube Platform nadgledala je ulazne slike i predviđanje etikete, tačno identifikujući pomak usled promena u uslovima osvetljenja okoline. Segmentirano praćenje omogućilo je identifikaciju problema u određenim proizvodnim linijama pomažući razumevanju gde su greške najverovatnije.