Napomena urednika: Ova narativna verzija nedavnog Optimistični izgledi Podcast epizoda,“AI zdravstvena zaštita i proizvodnja: Zašto je usvajanje pravi problem„- razgovor između Brittani Ng, potpredsednice, Siemens Digital Industries Softvare i Demetrija Giannikopoulosa, glavnog direktora za inovacije u Rad AI - opisuje potencijal veštačke inteligencije u dva ključna domena, zdravstvu i proizvodnji, kada ima podatke koji su mu potrebni.
Veštačka inteligencija odlučno kreće dalje od eksperimentisanja u stvarni svet, preoblikujući način na koji se kritični posao obavlja i u bolnicama i u industrijskom okruženju. Od radioloških paketa do brodogradilišta, razgovor više nije o tome šta bi AI mogao da uradi, već o tome kako već povećava ljudsku stručnost kako bi postigao merljiv uticaj.
U nedavnom intervjuu za podcast Optimistic Outlook između Brittani Ng iz kompanije Siemens Digital Industries Softvare i Demetrija Giannikopoulosa, glavnog direktora za inovacije u Rad AI, pojavila se zajednička tema: budućnost industrijske AI u zdravstvu i proizvodnim inovacijama ne zavisi od zamene ljudi, već od njihovog osnaživanja da donose bolje odluke u okruženjima sa visokim ulogom.
Pružanje pravih zdravstvenih podataka za pacijente
U svim industrijama, AI se pokazuje najvrednijom kada poboljšava - a ne zameni - ljudsku prosudbu. Nigde ovo nije jasnije nego u zdravstvu, gde obim podataka može preplaviti čak i najiskusnije kliničare.
Zdravstvena zaštita „je oblast u kojoj je količina informacija koja izlaze ogromna“, rekao je Giannikopoulos na podcastu. „Mogućnost presečenja te buke može biti neverovatno teška.“
Agregacijom i tumačenjem podataka u velikom obimu, AI u zdravstvu pomaže kliničarima da brže povežu tačke - smanjujući propuštene ili odložene dijagnoze i usmeravajući preciznije puteve nege. Na podcastu, Giannikopoulos je ukazao na sposobnost AI da objedini fragmentirane informacije u sistemima i specijalitetima, nudeći jasniju, potpuniju sliku zdravlja pacijenata.
„U svojoj srži, AI. [može] uzeti neverovatne količine podataka koje imamo. i na kraju pomoći u povezivanju tog pacijenta sa najboljim informacijama i najboljim putem koji im je dostupan „, rekao je on.
Inoviranje sa „digitalnom okosnicom“ industrije
Iako se ulozi mogu razlikovati, osnovni sistemski izazovi u proizvodnji i brodogradnji vrlo su slični onima u zdravstvu: složeni sistemi, visoki bezbednosni zahtevi i potreba za preciznošću na svakom koraku.
Prekretnica, kako je Brittani Ng primetila na podcastu, bila je pojava robusne digitalne osnove - uključujući proizvodna okruženja digitalnih blizanaca i povezane proizvodne sisteme.
„Konačno imamo ono što ja nazivam digitalnom okosnicom“, rekao je Ng. „AI sada ima ove strukturirane kontekstualne podatke za rad, a ne samo fragmentirane proračunske tabele.“
Ova digitalna okosnica omogućava AI da pređe dalje od teorijskih uvida na primenljive preporuke - optimizaciju planiranja, poboljšanje kvaliteta i jačanje proizvodnih kapaciteta u industrijama koje su kritične za nacionalnu odbranu i ekonomsku otpornost.