Digitalni blizanac za radove na prečišćavanju otpadnih voda

Severn Trent je implementirao digitalni blizanac zasnovan na fizici i softver na AI u svojoj vodećoj fabrici u Strongfordu kako bi smanjio emisiju azotnog oksida, smanjio potrošnju energije i postigao neto nulu.

Neophodan, ali uglavnom nevidljiv, tretman otpadnih voda radi 24/7, trošeći znatnu energiju i stvarajući značajan udeo emisije gasova sa efektom staklene bašte. U Velikoj Britaniji, decenije nedovoljnih ulaganja, rastuće potražnje i klimatskih promena gurnule su stare objekte do svojih granica i zelenu infrastrukturu čvrsto postavile na vrh industrijske agende.

U Strongfordu, uz podršku Fonda za inovacije Ofvat, Severn Trent transformiše svoju postrojenje za prečišćavanje otpadnih voda u vodeći nacrt za sektor, pokazujući da se emisije procesa mogu rešiti praktičnim inovacijama. Kompanija integriše i naknadno ugrađuje paket fizičkih tehnologija sa niskim sadržajem ugljenika uz visoku vernost Digital Twin u objekat kako bi se smanjio uticaj na životnu sredinu i podržao njegov put ka neto nultim emisijama.

Digitalni model+podaci iz stvarnog sveta+pravila zasnovana na fizici = manje N₂O

Azot oksid (N₂O) je 273 puta jači od CO₂ i može činiti do polovine ukupnog ugljeničnog otiska biljke. Da bi smanjio ovaj moćan gas, Severn Trent istražuje i fizičke i digitalne tehnologije. Pored isprobavanja napredne tehnologije uništavanja N₂O, projekat Strongford Net Zero Hub takođe razmatra prodorno rešenje - prvi model azotnog oksida koji koristi virtuelnu repliku vođenu stvarnim podacima i fizikom - sa našom tehnologijom.

Digital Twin i softversko rešenje koje pokreće AI rade zajedno kako bi pružili uvid u procese otpadnih voda u realnom vremenu koje je tradicionalno teško proceniti. Oni se oslanjaju na 60.000 dinamičkih i statičkih tačaka podataka i 29.000 različitih jednačina za modeliranje složenih bioloških, hemijskih i fizičkih procesa koji se odvijaju od trenutka ulaska vode do trenutka kada postoji biljka.

Softversko rešenje koje pokreće AI pruža praćenje u realnom vremenu

„Ono što SIWA Treatment Optimizer radi je pružanje operaterima preporučene kontrolne tačke kako bi mogli da pokreću svoje procese na način koji minimizira ove emisije“, objašnjava Adam Cartvright, koji je ranije vodio našu softversku strategiju za vodu i otpadne vode.

Pored projekta Strongford, SIWA aplikacije koje pokreću AI, kao što su SIWA pronalazač curenja i SIWA Blockage Predictor takođe koriste žive i istorijske podatke za razlikovanje normalnih od nenormalnih uslova u vodenim mrežama.

Digitalizacija pokreće ekološku i energetsku efikasnost

Modeli zasnovani na softveru ili meki senzori procenjuju ključne promenljive - kao što su biološka potreba za kiseonikom i emisija azotnog oksida - koristeći dostupne podatke, čak i tamo gde direktno merenje nije moguće. Ovo daje operaterima dublji uvid u performanse i podržava usklađenost sa propisima.

U kombinaciji sa praćenjem kvaliteta vode u realnom vremenu, SIWA aplikacije omogućavaju operaterima da fino podešavaju aeraciju i doziranje hlora, između ostalog, smanjujući neizvesnost, kao i potrošnju energije i hemikalija.

„Ono što smo zaista želeli da uradimo je da damo tu sposobnost simulacije kako bismo omogućili našem operativnom timu da uravnoteži sve konkurentske vozače koje danas imaju. „kaže Jess Alce, voditelj strateških inovacija u Severn Trentu.

Modernizacija infrastrukture uz pružanje kontinuirane usluge nije lak zadatak. Otprilike 400.000 ljudi u Nevcastle-underLajmu i Stoke-on-Trentu zavisi od tretmana vode u Strongfordu. Bili smo ponosni što smo u ovaj projekat doneli svoje decenijsko procesno iskustvo, pomažući u pružanju čistijih, održivijih operacija i podižući letvicu za industriju do koje nam je duboko stalo.

Severn Trent je kompanija za vodu i otpadne vode sa sedištem u Velikoj Britaniji, koja snabdeva 4,6 miliona domaćinstava i 220,00 preduzeća u engleskom srednjem delu i delovima Velsa.

Severn Trent Vater