Testiranje hrupa in vibracij

NVH (hrup, vibracije in ostrost) je terminologija, ki se pogosto uporablja v avtomobilski industriji in je ključna merila pri razvoju novih vozil in neposredno vpliva na udobje, izkušnjo vožnje, zaznavanje blagovne znamke, zanesljivost in kakovost. Poleg meritev in analize hrupa in vibracij vključuje tudi subjektivne ocene, merjene bodisi z ocenjevanjem žirije bodisi z analitičnimi orodji, ki lahko zagotovijo rezultate, ki odražajo človeške subjektivne vtise. Sčasoma je bil izraz NVH sprejet tudi v drugih panogah.

Razlogov za izvajanje preskusov hrupa in vibracij obstaja veliko razlogov, razen obveznih certifikacijskih testov. V preteklosti so to pogosto storili, ko so bile težave odkrite v fazi prototipa ali proizvodnje, kar je zahtevalo hitre rezultate in visoko prilagodljivost. V sodobnem inženirskem procesu je računalniško podprti inženiring (CAE) vodna metodologija za oceno učinkovitosti hrupa in vibracij na virtualnih modelih, preden so na voljo fizični prototipi. Hibridni pristop, kjer se lahko testni podatki iz realnih komponent ali izdelkov uporabljajo v virtualnih modelih za korelacijo ali za izdelavo hibridnih modelov za prihranek časa izračunavanja, je postal učinkovit način za združevanje prednosti realnega in virtualnega sveta.

Tipična merilna nastavitev je sestavljena iz strojne in programske komponente. Zahtevana strojna oprema vsebuje senzorje za merjenje fizičnih količin (mikrofoni, merilniki pospeška, celice sile) in večkanalni sistem za zbiranje podatkov za pretvorbo analognih signalov v visokokakovostne digitalne vrednosti. Kakovost in uporabnost podatkov in na koncu rezultatov sta v veliki meri odvisna od kakovosti različnih komponent strojne opreme. Merilna programska oprema je potrebna za konfiguriranje parametrov senzorja, pripravo nastavitev meritev, zajem in shranjevanje podatkov, naknadno obdelavo in poročanje podatkov v izvedljive rezultate.

Več praktičnih izzivov in mejnih pogojev lahko igra pomembno vlogo pri testiranju hrupa in vibracij ter pri izbiri prave opreme. Na primer dostopnost lokacij senzorjev, dolžina in postavitev kabla (vpliv na kakovost podatkov), učinek dodajanja senzorjev dinamičnim lastnostim merilnega objekta (masna obremenitev), zahtevana robustnost opreme za preskuse v laboratorijih ali na terenu, zunanji pogoji, ki jih je mogoče nadzorovati ali ne, temperaturni vplivi, želeni merljivi frekvenčni razponi za vibracije ali akustiko in še veliko več.