WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription poganja ga WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll supports customers in their digital transformation by enabling data-driven decision-making for industrial assets. Our solution digitizes machine behavior using industrial sensors, secure data acquisition,cloud-based analytics.By applying statistical analysis and machine learning, we transform raw operational data into actionable insights that improve reliability, maintenance planning, safety,and overall operational efficiency,without disrupting existing production systems.

Odkrijte WSA Solutions sp. z o.o.

Zakaj Predvidevajte napake in optimizirajte operacije z uporabo podatkov?

WeSenseAll je programska platforma za industrijska podjetja, ki potrebujejo boljšo prepoznavnost stanja in zmogljivosti stroja. Služi ekipam za vzdrževanje in delovanje z analizo podatkov, poslanih prek MQTT iz različnih virov. Sistem zazna nepravilnosti, napoveduje okvare in pomaga odpraviti nenačrtovane izpade, zmanjšati stroške vzdrževanja in izboljšati splošno učinkovitost opreme.

Koristi

Zmanjšanje nenačrtovanih izpadov z zgodnjim odkrivanjem anomalij in napovedovanjem okvare. Sistem nenehno analizira dohodne podatke in identificira odstopanja od običajnega delovanja, kar vzdrževalnim skupinam omogoča ukrepanje, preden pride do okvar, in se izogibajo dragim prekinitvam proizvodnje.
Optimizacija vzdrževalnih dejavnosti s prehodom s časovno na odločitve, ki temeljijo na pogojih. WeSenseAll uporablja podatke v realnem času in napovedne modele, da kaže, kdaj je poseg dejansko potreben, zmanjšuje nepotrebne preglede, znižuje stroške vzdrževanja in izboljša dodeljevanje virov.
Izboljšana operativna učinkovitost in zmogljivost opreme z vpogledi, ki temeljijo na podatkih. Sistem identificira trende, neučinkovitosti in skrite izgube pri delovanju strojev, podpira boljše odločanje, povečanje OEE in omogoča neprekinjeno optimizacijo procesov.

Predstavljene zmogljivosti

Analizirajte podatke stroja v realnem času

Obdelujte in analizirajte tokove podatkov iz senzorjev, PLC-jev in drugih sistemov prek MQTT. Zaznavanje odstopanj od običajnega delovanja v realnem času, kar omogoča takojšen pregled stanja stroja in hitrejši odziv na nastajajoče težave.

Črtni grafi, ki prikazujejo trende skozi čas

Predvidite napake, preden se pojavijo

Uporabite strojno učenje in statistične modele za prepoznavanje vzorcev in trendov v podatkih. Vnaprej napovejte morebitne napake, kar vzdrževalnim skupinam omogoča načrtovanje posegov, izogibanje izpadom in zmanjšanje nujnih popravil.

Vizualizacija opozoril senzorjev časovne

Spremljajte zdravje in trende sredstev

Vizualizirajte stanje stroja, trende, opozorila in anomalije v jasnih nadzornih ploščah. Spremljajte stanje sredstev skozi čas, primerjajte stanja delovanja in podpirajte podatkovne odločitve glede vzdrževanja, zanesljivosti in načrtovanja proizvodnje.

Case Study

Zmanjšanje napak robota z napovednim nadzorom

V podjetju Toyota Manufacturing je bil WeSenseAll implementiran za spremljanje industrijskih robotov, ki sestavljajo komponente.
Posledično je obrat dosegel vsaj 15-odstotno zmanjšanje pogostosti okvar in stroškov.

Aplikacije v resničnem svetu

Predvidno vzdrževanje proizvodnih linij

Z uporabo podatkov senzorjev in PLC-jev prek MQTT zazna zgodnje znake obrabe stroja. Prepozna anomalije v vibracijah ali temperaturi, napoveduje okvare in vzdrževalnim skupinam omogoča ukrepanje pred okvarami, s čimer se skrajša čas izpada in izboljša kontinuiteto proizvodnje v avtomobilskih linijah.