WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription poganja ga WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll podpira stranke pri njihovi digitalni preobrazbi, tako da omogoča podatkovno usmerjeno odločanje za industrijska sredstva. Naša rešitev digitalizira obnašanje strojev z uporabo industrijskih senzorjev, varnega zbiranja podatkov, analitike v oblaku. Z uporabo statistične analize in strojnega učenja pretvorimo surove operativne podatke v uporabne vpoglede, ki izboljšujejo zanesljivost, načrtovanje vzdrževanja, varnost in splošno operativno učinkovitost, ne da bi pri tem motili obstoječe proizvodne sisteme.

Odkrijte WSA Solutions sp. z o.o.

Zakaj Predvidevajte napake in optimizirajte operacije z uporabo podatkov?

WeSenseAll je programska platforma za industrijska podjetja, ki potrebujejo boljšo prepoznavnost stanja in zmogljivosti stroja. Služi ekipam za vzdrževanje in delovanje z analizo podatkov, poslanih prek MQTT iz različnih virov. Sistem zazna nepravilnosti, napoveduje okvare in pomaga odpraviti nenačrtovane izpade, zmanjšati stroške vzdrževanja in izboljšati splošno učinkovitost opreme.

Koristi

Zmanjšanje nenačrtovanih izpadov z zgodnjim odkrivanjem anomalij in napovedovanjem okvare. Sistem nenehno analizira dohodne podatke in identificira odstopanja od običajnega delovanja, kar vzdrževalnim skupinam omogoča ukrepanje, preden pride do okvar, in se izogibajo dragim prekinitvam proizvodnje.
Optimizacija vzdrževalnih dejavnosti s prehodom s časovno na odločitve, ki temeljijo na pogojih. WeSenseAll uporablja podatke v realnem času in napovedne modele, da kaže, kdaj je poseg dejansko potreben, zmanjšuje nepotrebne preglede, znižuje stroške vzdrževanja in izboljša dodeljevanje virov.
Izboljšana operativna učinkovitost in zmogljivost opreme z vpogledi, ki temeljijo na podatkih. Sistem identificira trende, neučinkovitosti in skrite izgube pri delovanju strojev, podpira boljše odločanje, povečanje OEE in omogoča neprekinjeno optimizacijo procesov.

Predstavljene zmogljivosti

Analizirajte podatke stroja v realnem času

Obdelujte in analizirajte tokove podatkov iz senzorjev, PLC-jev in drugih sistemov prek MQTT. Zaznavanje odstopanj od običajnega delovanja v realnem času, kar omogoča takojšen pregled stanja stroja in hitrejši odziv na nastajajoče težave.

Črtni grafi, ki prikazujejo trende skozi čas

Predvidite napake, preden se pojavijo

Uporabite strojno učenje in statistične modele za prepoznavanje vzorcev in trendov v podatkih. Vnaprej napovejte morebitne napake, kar vzdrževalnim skupinam omogoča načrtovanje posegov, izogibanje izpadom in zmanjšanje nujnih popravil.

Vizualizacija opozoril senzorjev časovne

Spremljajte zdravje in trende sredstev

Vizualizirajte stanje stroja, trende, opozorila in anomalije v jasnih nadzornih ploščah. Spremljajte stanje sredstev skozi čas, primerjajte stanja delovanja in podpirajte podatkovne odločitve glede vzdrževanja, zanesljivosti in načrtovanja proizvodnje.

Case Study

Zmanjšanje napak robota z napovednim nadzorom

V podjetju Toyota Manufacturing je bil WeSenseAll implementiran za spremljanje industrijskih robotov, ki sestavljajo komponente.
Posledično je obrat dosegel vsaj 15-odstotno zmanjšanje pogostosti okvar in stroškov.

Aplikacije v resničnem svetu

Predvidno vzdrževanje proizvodnih linij

Z uporabo podatkov senzorjev in PLC-jev prek MQTT zazna zgodnje znake obrabe stroja. Prepozna anomalije v vibracijah ali temperaturi, napoveduje okvare in vzdrževalnim skupinam omogoča ukrepanje pred okvarami, s čimer se skrajša čas izpada in izboljša kontinuiteto proizvodnje v avtomobilskih linijah.