Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?

Morfeo by Cenaero poganja ga Advanced Partner Alliance

Izboljšajte simulacijo, izboljšajte inženiring in optimizirajte dizajn z dodatnimi 82+ izdelki, ki so že del vaše ponudbe. Odkrijte rešitve drugih proizvajalcev iz enega samega enotnega vira, ki ga poznate in jim zaupate prek zavezništva Advanced Partner zavezništvo (APA).
Rešitve APA se zagotavljajo prek sistema licenciranja Altair Units, ki strankam omogoča dostop do več inženirskih orodij z uporabo skupnega nabora licenc. To zmanjšuje ovire za sprejetje in poenostavlja nabavo za vaše stranke.

Zakaj Od modeliranja procesov do analize integritete?

Morfeo je modularna, objektno usmerjena aplikacija končnih elementov, zgrajena na namenskih knjižnicah C ++, ki pokrivajo upravljanje mrež, prilagajanje mrež, vedenje materialov, reševalce in vzporednost. Specializiran je za simulacijo proizvodnega procesa: varjenje, obdelavo, aditivno proizvodnjo in prašno plast ter oceno življenjske dobe z mehaniko zlomov, rastjo razpok utrujenosti in modeliranjem poškodb.

Logotip Cenaero z zeleno ptico

Koristi

  • Napredna simulacija varilnega procesa: Morfeo uporabnikom ponuja popolnoma prehodni termo-mehanski pristop za postopke fuzijskega varjenja za napovedovanje preostalih napetosti in popačenj.
  • Napredna simulacija obdelave: Izvirna algoritmična strategija omogoča, da so Morfeove obdelovalne zmogljivosti odlične za izvajanje simulacij večprehodne obdelave.
  • Razmnoževanje razpok zaradi utrujenosti: Uporabniki lahko izvajajo popolnoma avtomatizirano tridimenzionalno širjenje razpok utrujenosti v kompleksnih sklopih z Morfeovo metodo Xtended Conite Element (XFEM).

Predstavljene zmogljivosti

Aplikacije v resničnem svetu

Select...
3D modeli s krožnimi izrezi

Napredna analiza tolerance poškodb

Izziv: Analiza širjenja razpok v kompleksnih sklopih za načrtovanje in preiskavo okvar med uporabo.
Rešitev: Morfeo/Crack XFEM za avtomatizirano 3D širjenje razpok zaradi utrujenosti prek funkcij nastavitve ravni.
Rezultati: Samodejno napovedovanje poti razpok, dejavniki intenzivnosti stresa, ravnanje z več razpokami.