CAESES je platforma za simulacijo in načrtovanje, ki temelji na podatkih. Vključuje modeliranje in variacijo parametrične geometrije, pripravljene za simulacijo, zmogljivosti optimizacije in analizo podatkov. Stranke uporabljajo CAESES skupaj s svojim simulacijskim orodjem — najpogosteje računalniško dinamiko tekočin (CFD) — za hitrejše in stroškovno učinkovitejše načrtovanje in razvoj boljših izdelkov.
Pametna in učinkovita parametrizacija celo najbolj zapletenih geometrij (npr. oblik proste oblike), primerna za samodejno generiranje geometrijskih različic.
Sprememba uvoženih geometrij z orodjem prilagodljivih in enostavnih metod preoblikovanja.
Upoštevanje geometrijskih omejitev, npr. zaradi proizvodnih ali embalažnih razlogov, da se zagotovijo izvedljive različice oblikovanja.
Odprt uporabniško nastavljiv vmesnik za povezovanje z poljubnimi zunanjimi simulacijskimi orodji.
ML training zahteva veliko podatkov, vendar je ustvarjanje zapletene geometrije pogosto nestabilno. CAESES zagotavlja robustno in prilagodljivo parametrizacijo, ki zmanjšuje spremenljivke in spoštuje omejitve. To optimizira načrtovanje raziskovanja vesolja in znatno pospeši ustvarjanje podatkov o usposabljanju za AI.